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ElasticSearch之score打分机制原理

文章目录1.TF-IDF原理1.1计算公式1.2示例说明1.2.1计算TF1.2.2计算IDF1.2.3TF-IDF计算2.Elasticsearch打分机制2.1示例说明2.2计算TF值2.3计算IDF值2.4计算文档得分2.5增加新的文档测试得分3.案列3.1需求3.2准备数据3.3查询数据Elasticsearch的得分机制是一个基于词频和逆文档词频的公式,简称为TF-IDF公式,所以先来研究下TF-IDF原理。1.TF-IDF原理TF-IDF的英文全称是:TermFrequency-InverseDocumentFrequency,中文名称词频-逆文档频率。常用于文本挖掘,资讯检索等应

sklearn交叉验证函数cross_val_score用法及参数解释

文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear

sklearn交叉验证函数cross_val_score用法及参数解释

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Explain:你见过这样的Sql吗?

上一篇我们讲到Mysql索引底层逻辑,为了了解后续sql知识,我们还是需要先学习一下相关“工具”得使用一、Explain介绍EXPLAIN是MySQl必不可少的一个分析工具,主要用来测试sql语句的性能及对sql语句的优化,或者说模拟优化器执行SQL语句。在select语句之前增加explain关键字,执行后MySQL就会返回执行计划的信息,而不是执行sql。注意:如果from中包含子查询,仍会执行子查询,将结果放入到临时表中Explain的用法还是很简单的,类似一个关键字,无需记住什么语法相关的东西,我们主要来看他的输出,接下来我们看一下他的常见输出并分情况进行讨论:首先我们创建三张表并插入

Explain:你见过这样的Sql吗?

上一篇我们讲到Mysql索引底层逻辑,为了了解后续sql知识,我们还是需要先学习一下相关“工具”得使用一、Explain介绍EXPLAIN是MySQl必不可少的一个分析工具,主要用来测试sql语句的性能及对sql语句的优化,或者说模拟优化器执行SQL语句。在select语句之前增加explain关键字,执行后MySQL就会返回执行计划的信息,而不是执行sql。注意:如果from中包含子查询,仍会执行子查询,将结果放入到临时表中Explain的用法还是很简单的,类似一个关键字,无需记住什么语法相关的东西,我们主要来看他的输出,接下来我们看一下他的常见输出并分情况进行讨论:首先我们创建三张表并插入

【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)

在前面的学习之中,我们已经学习了很多的模型,它能够针对特定的任务,接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此,我们甚至希望机器告诉我们,它是如何得到这个答案的,而这就是可解释的机器学习。WhyweneedExplainableML首先我们要明确,即使我们训练出来的模型能够得到一个正确的输出,但是这并不代表它真正学习到了内核的规律所在,因此我们总是希望能够知道为什么机器给出这个答案,在一些特定的场景也是如此:例如将机器学习用于医疗诊断,那我们希望机器做出来的决策是有根据的将机器学习用于法律,那我们也希望看到机器学习做出判定背后的原因,是否存在歧视问题等而且如果我们能够拥有可解释性的机器学

【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)

在前面的学习之中,我们已经学习了很多的模型,它能够针对特定的任务,接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此,我们甚至希望机器告诉我们,它是如何得到这个答案的,而这就是可解释的机器学习。WhyweneedExplainableML首先我们要明确,即使我们训练出来的模型能够得到一个正确的输出,但是这并不代表它真正学习到了内核的规律所在,因此我们总是希望能够知道为什么机器给出这个答案,在一些特定的场景也是如此:例如将机器学习用于医疗诊断,那我们希望机器做出来的决策是有根据的将机器学习用于法律,那我们也希望看到机器学习做出判定背后的原因,是否存在歧视问题等而且如果我们能够拥有可解释性的机器学

「MySQL高级篇」explain分析SQL,索引失效&&常见优化场景

大家好,我是melo,一名大三后台练习生专栏回顾索引的原理&&设计原则欢迎关注本专栏:MySQL高级篇本篇速览在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用。emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta:详解explain分析SQL索引失效的几个场景......SQL优化的几个场景大批量插入orderbygroupbylimit分页insert操作嵌套查询or条件注意,本文MySQL版本为5.6.43,部分结论在其他版本可能不适用!!!本篇篇幅较长,全文近8500字,可以收藏下来慢慢啃,没事就掏出来翻阅翻阅。

「MySQL高级篇」explain分析SQL,索引失效&&常见优化场景

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学会使用MySQL的Explain执行计划,SQL性能调优从此不再困难

上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQLServer端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法。1.explain的使用使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在select语句之前增加explain关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL。就比如下面这个:输出这么多列都是干嘛用的?其实大都是SQL语句的性能统计指标,先简单总结一下每一列的大致作用,下面详细讲一下:2.exp