我不确定我是否计算正确，但例如我使用Hadoop默认设置并且我想计算我可以在我的集群中存储多少数据。例如，我有12个节点，每个节点分配给HDFS存储的总磁盘空间为8TB。我只计算12/8=1.5TB吗？ 最佳答案 您没有包括复制因子和处理任何数据的开销。另外，如果所有磁盘都快满了，Hadoop将无法运行因此，8TB将首先除以3(未启用新的纠删码)，然后除以节点数但是，从技术上讲，您无法达到100%的HDFS使用率，因为一旦您开始超过85%的使用率，服务就会开始失败，所以实际上，您的起始数字应该是7TB

我正在尝试在GoogleComputeEngine上设置Hadoop集群，我一直在关注theseinstructions.在我运行之前，一切似乎都运行良好:./compute_cluster_for_hadoop.pysetup使用我创建的项目ID和存储桶名称。该脚本似乎无法访问某些内容并因403而崩溃；这是带有错误消息的输出的尾部:Uploading...kages/ca-certificates-java_20121112+nmu2_all.deb:14.57KB/14.57KBUploading...duce/tmp/deb_packages/libnspr4_4.9.2-1_a

我在本地HDFS安装中有大量数据。我想将其中一些移动到GoogleCloud(云存储)，但我有一些顾虑:我实际上如何移动数据？我担心在公共(public)互联网上移动它将数据从我的HDFS存储安全地移动到CloudStorage的最佳方法是什么？ 最佳答案 要将数据从本地Hadoop集群移动到GoogleCloudStorage，您可能应该使用GoogleCloudStorageconnectorforHadoop.您可以按照installdirections在任何集群中安装连接器.请注意，GoogleCloudDataproc集群

可以同时将我的Hadoop集群连接到多个GoogleCloud项目吗？我可以通过GoogleCloudStorageConnector在单个GoogleProject中轻松使用任何GoogleStorage存储桶，如本线程中所述Migrating50TBdatafromlocalHadoopclustertoGoogleCloudStorage.但是我找不到任何文档或示例如何从单个map-reduce作业连接到两个或多个GoogleCloud项目。你有什么建议/技巧吗？非常感谢。 最佳答案 确实，可以同时将您的集群连接到来自多个不同

NathanMarz在他的书“BigData”中描述了如何维护HDFS中的数据文件。以及如何使用他的Pail优化文件大小以尽可能接近原生HDFSblock大小在MapReduce之上运行的库.是否有可能在GoogleCloudStorage中获得相同的结果？？我可以使用GoogleCloudDataflow吗？而不是MapReduce用于此目的？ 最佳答案 GoogleCloudStorage允许组合对象，让您可以将一个对象存储在多个部分中，然后将它们组合起来，一次最多可组合32个部分，总共1024个组成部分。API中提供了此功能。

我想使用GoogleCloudStorage使用StreamingFileSink从我的流作业写入(sink)DataStream元素.为此，我使用了GoogleCloudStorageconnector用于Hadoop作为org.apache.hadoop.fs.FileSystem的实现，并使用HadoopFileSystemasanimplementationoforg.apache.flink.core.fs.FileSystem为Flink包装了hadoopFileSystem类。我在我的gradle文件中包含了以下依赖项:编译("com.google.cloud.bigda

我们正在开发一个spark应用程序。它将托管在azureHDInsightSpark集群上。我们的用例是这样的，我们必须从azureblob存储中提取数据并使用spark处理数据，最后创建或将数据追加回azureblob存储。所以我们用了azure-storage-4.3.0.jar我们在eclipse项目中使用了Maven并添加了以下依赖com.microsoft.azureazure-storage4.3.0编译成功。甚至应用程序在本地机器上也能正常运行并且执行时没有任何问题。因此我们从eclipse创建了一个uber/fatjar并移植到我们的AzureHDInsight-Spa

rule-engine是一种轻量级、可选类型的表达式语言，具有用于匹配任意Python对象的自定义语法，使用python语言开发。规则引擎表达式用自己的语言编写，在Python中定义为字符串。其语法与Python最相似，但也受到Ruby的一些启发。这种语言的一些特性包括：可选类型提示用正则表达式匹配字符串日期时间数据类型复合数据类型（相当于Python字典、列表和集合类型）数据属性线程安全参考文档可在https://zeroSteiner.github.io/rule-engine/获取。规则语法创建规则的语法基于计算为True（匹配）或False（不匹配）的逻辑表达式。规则支持一小组数据类型

我从https://cloud.google.com/hadoop/datastore-connector得到连接器但我正在尝试将datastore-connector(以及bigquery-connector)添加为pom中的依赖项...我不知道这是不是可能的。我找不到正确的Artifact和groupId。是否有一些包含datastore-connector的Maven存储库？另外，我正在寻找datastore-connector的源码，但是没有找到。根据CHANGES.txt中的注释，它似乎来自:https://github.com/GoogleCloudPlatform/big

谷歌云提供了与Hadoop一起工作的连接器。(https://cloud.google.com/hadoop/google-cloud-storage-connector)使用连接器，我从hdfs接收数据到谷歌云存储例)hadoopdiscphdfs://${path}gs://${path}但是数据太大(16TB)，接收速度只有2mb/s因此，我尝试更改设置distcp(map属性、带宽属性...)但是速度是一样的。如何在将数据从HDFS传输到GoogleCloudStorage时加快distcp 最佳答案 officialdoc