一、下载安装AnotherRedisDesktopManager1. 下载https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases（github）https://gitee.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases（gitee）2. 安装以管理员身份运行下载的安装包选择是为所有用户还是当前用户安装，按需选择选择安装位置，点击安装进行安装安装...安装完成二、运行使用AnotherRedisDesktopManager1. 新建连接点击 新建连接 创建新的连接一般只需要填一下

目录一.问题二.解决1.若是Windows10系统，点击开始，找到SQLServer2019配置管理器，对于其它系统，大同小异，直接搜索即可。2.点开SQLServer2019配置管理器，找到SQLServer服务，找到SQLServer(MSSQLSERVER)，可以发现，现在的状态是“已停止”。3.右击“启动”，可以看到状态变为“正在运行”。​编辑4.返回SSMS，点击“连接”，可以看到，我们已经连接到服务器了。三.启动模式改为“自动”1.右击SQLServer(MSSQLSERVER)，点击属性。​编辑2.“服务”->“启动模式”->“自动”。3.点击“应用”->“确定”。一.问题很多初

目录一.问题二.解决1.若是Windows10系统，点击开始，找到SQLServer2019配置管理器，对于其它系统，大同小异，直接搜索即可。2.点开SQLServer2019配置管理器，找到SQLServer服务，找到SQLServer(MSSQLSERVER)，可以发现，现在的状态是“已停止”。3.右击“启动”，可以看到状态变为“正在运行”。​编辑4.返回SSMS，点击“连接”，可以看到，我们已经连接到服务器了。三.启动模式改为“自动”1.右击SQLServer(MSSQLSERVER)，点击属性。​编辑2.“服务”->“启动模式”->“自动”。3.点击“应用”->“确定”。一.问题很多初

hive.metastore.warehouse.dirhive中参数hive.metastore.warehouse.dir是必须的，其值不能为空。用于默认数据库的目录在此目录中。如以下语句在${hive.metastore.warehouse.dir}目录下创建子目录tmp.db，作为数据库的目录。createdatabasetmp;创建数据库时也可以指定location，数据库目录就在指定的路径下。创建表指定location创建内部表和外部表都可以指定location，这样表的目录都在指定的位置。创建内部表–不指定location创建内部表时，如果不指定location。则在db的路径下

hive.metastore.warehouse.dirhive中参数hive.metastore.warehouse.dir是必须的，其值不能为空。用于默认数据库的目录在此目录中。如以下语句在${hive.metastore.warehouse.dir}目录下创建子目录tmp.db，作为数据库的目录。createdatabasetmp;创建数据库时也可以指定location，数据库目录就在指定的路径下。创建表指定location创建内部表和外部表都可以指定location，这样表的目录都在指定的位置。创建内部表–不指定location创建内部表时，如果不指定location。则在db的路径下

1.问题简介一个感觉啥也不会的python小白，一两个月前，朋友帮我装好了我自己电脑环境下的spyder，以及之后会用到的各种库。今天用cmd查看到库全装上了，但是代码运行仍然报错提示缺少库，于是又在朋友的指导下发现新环境下的python并未成功激活，也就有了标题所出现的问题。错误如下：Warning:ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated. Librariesmayfailtoload. Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://c

1.问题简介一个感觉啥也不会的python小白，一两个月前，朋友帮我装好了我自己电脑环境下的spyder，以及之后会用到的各种库。今天用cmd查看到库全装上了，但是代码运行仍然报错提示缺少库，于是又在朋友的指导下发现新环境下的python并未成功激活，也就有了标题所出现的问题。错误如下：Warning:ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated. Librariesmayfailtoload. Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://c

本文目录【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview负一、问答〇、本文的背景一、本文有哪些贡献二、如何写一篇综述？（本文是怎么写的）三、其他的相关综述文章四、先行知识基础4.1Blockchain4.2MachineLearning五、BC+ML+IoT5.1Blockchainformachinelearning5.1.1去信任（trustless）的机器学习合约5.1.2ML计算中的分布式信任5.1.3用与Mlmod

本文目录【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview负一、问答〇、本文的背景一、本文有哪些贡献二、如何写一篇综述？（本文是怎么写的）三、其他的相关综述文章四、先行知识基础4.1Blockchain4.2MachineLearning五、BC+ML+IoT5.1Blockchainformachinelearning5.1.1去信任（trustless）的机器学习合约5.1.2ML计算中的分布式信任5.1.3用与Mlmod

目录一、ospf外部路由产生的背景1、背景：2.ASBR：自治边界路由器1）ASBR：自治边界路由器。（只要有一天ospf设备引入了外部路由，那么他就是ASBR）其产生的LSA类型叫做AS-externalLSA（自制区域外部LSA）也就是5类LSA。2）外部引入路由的配置​  二、5类LSA1）AS-externalLSA（五类LSA）：由ASBR产生，描述到达AS外部的路由，该LSA会被通告到所有ospf区域（除了stub和nass区域）2）ASBR-summaryLSA（4类LSA）：有ABR产生，描述到大ASBR的路由，通告给除了ASBR所在的其他区域。3）举例1.在r4上能看到所有类