Dapper是一个容易上手，轻量级，灵活高效，开源的迷你ORM，由StackOverflow团队的SamSaffron出品，你可以利用Dapper简化数据访问并且支持高性能，还有一点，Dapper提供了很多异步方法，本篇我们就来聊一聊如何在ASP.NETCore中使用Dapper的异步方法。安装Dapper可以通过VisualStudio2019IDE中的NuGetpackagemanager可视化界面安装，也可以在.NETCLI命令行中输入以下命令。dotnetaddpackageInstall-PackageDapper一旦package成功安装到你的项目中，接下来就可以正式使用了。使用异

Dapper是一个容易上手，轻量级，灵活高效，开源的迷你ORM，由StackOverflow团队的SamSaffron出品，你可以利用Dapper简化数据访问并且支持高性能，还有一点，Dapper提供了很多异步方法，本篇我们就来聊一聊如何在ASP.NETCore中使用Dapper的异步方法。安装Dapper可以通过VisualStudio2019IDE中的NuGetpackagemanager可视化界面安装，也可以在.NETCLI命令行中输入以下命令。dotnetaddpackageInstall-PackageDapper一旦package成功安装到你的项目中，接下来就可以正式使用了。使用异

AutoText智能文本自动处理工具（Intelligenttextautomaticprocessingtool）。项目地址：https://github.com/jiangnanboy/AutoTextAutoText的功能主要有文本纠错，图片ocr以及表格结构识别等。Guide文本纠错图片ocr表格结构识别TodoContactCitationLicenseContribute文本纠错文本纠错部分详细见jcorrector本项目目前主要包括：基于ngram的纠错基于深度学习的纠错基于模板中文语法纠错成语、专名纠错具体使用见本项目中的examples/correct部分，或者jcorrec

AutoText智能文本自动处理工具（Intelligenttextautomaticprocessingtool）。项目地址：https://github.com/jiangnanboy/AutoTextAutoText的功能主要有文本纠错，图片ocr以及表格结构识别等。Guide文本纠错图片ocr表格结构识别TodoContactCitationLicenseContribute文本纠错文本纠错部分详细见jcorrector本项目目前主要包括：基于ngram的纠错基于深度学习的纠错基于模板中文语法纠错成语、专名纠错具体使用见本项目中的examples/correct部分，或者jcorrec

目录一、概述二、核心组件三、PatternAPI1）个体模式（IndividualPatterns）1、量词2、条件2）组合模式（CombiningPatterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（GroupofPattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、FlinkCEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配置环境变量3）创建相关文件4）修改配置5）启动zookeeper和kafka服务6）常用操作七、FlinkCEP实战（java版）1）开发流程2）FlinkCEP快速上手1、配置Maven2、下载项目3、执行解析

目录一、概述二、核心组件三、PatternAPI1）个体模式（IndividualPatterns）1、量词2、条件2）组合模式（CombiningPatterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（GroupofPattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、FlinkCEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配置环境变量3）创建相关文件4）修改配置5）启动zookeeper和kafka服务6）常用操作七、FlinkCEP实战（java版）1）开发流程2）FlinkCEP快速上手1、配置Maven2、下载项目3、执行解析

本文是阅读LinkedIn公司2020年发表的论文Magnet:Push-basedShuffleServiceforLarge-scaleDataProcessing一点笔记。什么是Shuffle以上图为例，在一个DAG的执行图中，节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程。虽然Shuffle的过程很简单，但是不同的引擎有不同的实现。以shuffle数据传输的介质来看有基于磁盘的shuffle，例如Map/Reduce，Spark，FlinkBatch中，上下游之前的数据都是需要落盘后来进行传输，这类通常是离线处理框架，对延迟不敏感，基于磁盘更加可靠稳定。有基于内存的pipeline模

本文是阅读LinkedIn公司2020年发表的论文Magnet:Push-basedShuffleServiceforLarge-scaleDataProcessing一点笔记。什么是Shuffle以上图为例，在一个DAG的执行图中，节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程。虽然Shuffle的过程很简单，但是不同的引擎有不同的实现。以shuffle数据传输的介质来看有基于磁盘的shuffle，例如Map/Reduce，Spark，FlinkBatch中，上下游之前的数据都是需要落盘后来进行传输，这类通常是离线处理框架，对延迟不敏感，基于磁盘更加可靠稳定。有基于内存的pipeline模

Vite爬坑日记：在使用Vite3+Svelte3构建Web应用时，控制台报错：processisnotdefined。Vite问题原因在Vite中process.env全局环境变量被移除了，相当于process.env=null，如果项目中有依赖process.env这个对象，并进行了get/set操作时就会出现报错。解决办法在vite.config.js配置文件中增加define:{"process.env":{}}import{defineConfig,loadEnv}from"vite";import{svelte}from"@sveltejs/vite-plugin-svelte";

Vite爬坑日记：在使用Vite3+Svelte3构建Web应用时，控制台报错：processisnotdefined。Vite问题原因在Vite中process.env全局环境变量被移除了，相当于process.env=null，如果项目中有依赖process.env这个对象，并进行了get/set操作时就会出现报错。解决办法在vite.config.js配置文件中增加define:{"process.env":{}}import{defineConfig,loadEnv}from"vite";import{svelte}from"@sveltejs/vite-plugin-svelte";