在这里分享一次索尼xz1c融卡扩容成功将内存扩容至160g并且没有后续问题的经验。感谢酷安博主大大 @ADguy  提供的融卡工具包。     整个融卡过程无需root，无需复杂代码，按步骤操作就能完成。        有小伙伴分享了索尼XZP机型使用下面方法也融卡成功的经验，理论上索尼xz1也支持此方法进行融卡。    以下是整个融卡扩容的具体过程：一、硬件：（1）索尼xperiaxz1c日版4+32g； （2）闪迪128g储存卡。（尽量选择优质储存卡，储存卡读取和写入速度会影响软件的流畅度）         二、软件（1）xz1c融卡工具.bat （已上传至资源，可免费下载）三、融

一、前言本文仅作个人学习记录，非教程，内容不完整，仅供参考，请勿用于商业用途。二、概述使用ADC读取环境温度，根据环境温度设置PWM占空比，从而控制FAN转速。控制菜单功能：1.设置特定转速，2.切换为手动模式任意控制FAN转速。三、系统框图整个系统并不复杂：MCU负责运行代码并输出信号；NTC是温变电阻，阻值随温度变化；电位器用于手动任意控制FAN转速；按键；L298N是电机驱动模块，单片机IO口无法直接驱动Motor；Motor。四、软硬件设计4.1设置定时器输出PWM&驱动电机4.1.1软件设置使用TIM3的CH1输出PWM频率计算公式：占空比计算公式：__HAL_TIM_SetComp

目录源代码：返回值 我使用的groundTruth图像： 预测图像  基于IOU的F1是评价模型实例分割能力的一种评价指标，该指标在2018年的Urban3DChallenge和2020年的阿里天池建筑智能普查竞赛中作为评价标准。计算公式如下：其余计算指标：1、IoU: 交并比，两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分，IOU算出的值score＞0.5就可以被认为一个不错的结果了2、mIoU（meanIoU）：均交并比，识别或者分割图像一般都有好几个类别，把每个分类得出的分数进行平均一下就可以得到meanIoU，也就是mIoU。3、Precision：精确率，混淆矩阵计算得出，P=TP/（TP

文章目录一、混淆矩阵与F1-Score1.准确率局限2.混淆矩阵（Confusionmatrix）3.混淆矩阵中的模型评估指标3.1围绕识别类别1所构建的评估指标3.2围绕识别类别0所构建的评估指标4.混淆矩阵评估指标使用策略5.多分类混淆矩阵接下来，我们重点讨论关于分类模型评估指标相关内容。#科学计算模块importnumpyasnp​#绘图模块importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt​#自定义模块fromML_basic_functionimport*一、混淆矩阵与F1-Score分类模型作为使用场景最为广泛的机器学习模型，相关模型

1介绍TP,TF,FP,FN       TP,TF,FP,FN是针对二分类任务预测结果得到的值，这四个值构成了混淆矩阵；       如下图的混淆矩阵：       左侧表示真实的标签，human标记为0；fake标记为1；       右侧部分predictedclass表示预测的标签；       因此：TN表示（True--预测正确，Negitive,预测为0）预测标签为0(human)，预测正确；                    FN表示（False--预测错误，Negitive,预测为0）预测标签为0(human)，预测错误；                    FP表示 

文章目录一、四个基本概念TP、FP、TN、FN二、精确率（precision）、召回率（recall）、准确率（accuracy）三、F1-Score（F1分数）四、宏平均Macro-F1、微平均Micro-F1、加权平均Weightedavg五、混淆矩阵（ConfusionMatrix）六、ROC曲线和AUC（AreaUndertheCurve，曲线下面积）一、四个基本概念TP、FP、TN、FN真阳性：预测为正，实际为正。把正样本成功预测为正。 TP——TruePositive假阳性：预测为正，实际为负。把负样本错误预测为正。 FP——FalsePositive ——>误报真阴性：预测为负、

目录一、初识STM321.什么是STM322.STM32的应用场景3.STM32产品命名规则二、STM32F103C8T6介绍1.简要说明2.基本参数3.最小系统板三、STM32F103系列芯片寄存器映射1.什么是寄存器2.什么是存储器映射3.确定寄存器地址的方法4.实例说明四、GPIO端口初始化1.时钟配置2.输入输入配置及最大速率的配置五、实例战斗——仿真点亮LED灯1.创建工程2.编写.h文件3.编写main函数六、软件仿真1.编译成功后，调试2.调试，软件仿真七、参考文献：一、初识STM321.什么是STM32STM32，从字面上来理解，ST是意法半导体，M是Microelectron

我通常有超过10个打开的应用程序窗口。当我编写代码时，我需要在浏览器、IDE和终端窗口之间快速切换。Alt+tab太慢，太多窗口无法选择。虚拟桌面对我来说是一种变通方法。我在第一个桌面上使用浏览器，在第二个IDE上，等等。这样我就可以在我最重要的应用程序之间快速切换。还有问题。是否有适用于WindowsXP/Vista的实用程序允许将键盘快捷键(如alt+f1..f10)分配给打开的应用程序窗口？更新:我发现的所有程序都允许定义应用程序的快捷方式。例如。他们将打开新的Firefox实例，而不是切换到已打开的实例。最接近我需要的是Switcher.它会显示所有打开的窗口的大缩略图，以及要

如何使用C#在Windows窗体中创建键盘快捷键(F1)。赢创 最佳答案 为控件的HelpRequested添加事件处理程序事件，然后使用Help.ShowHelp.例如，privatevoidbutton1_HelpRequested(objectsender,HelpEventArgshlpevent){Help.ShowHelp(this,"helpfile.chm",HelpNavigator.TopicId,"1234");}您可以使用不同的HelpNavigator显示目录等内容的选项。参见thisrelatedques

文章目录前言一、混淆矩阵（confusionmatrix）二、准确率，精准率，召回率，F1分数1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数1.概念2.置信度（Confidence）3.F1曲线图判断三、mAP、ROC、AUC1.总体平均精确度：mAP（meanAveragePrecision）重叠度：IntersectionoverUnion（IoU）2.ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）TPR真正率（Sensitivity、TruePositiveRate）FPR假正率（FalsePositiveR