一、概览论文：FaceChain-ImagineID:FreelyCraftingHigh-FidelityDiverseTalkingFacesfromDisentangledAudio，https://arxiv.org/abs/2403.01901 本文提出了一个新的说话人脸生成任务，即直接从音频中想象出符合音频特征的多样化动态说话人脸，而常规的该任务需要给定一张参考人脸。具体来说，该任务涉及到两个核心的挑战，首先如何从音频中解耦出说话人的身份（性别、年龄等语义信息以及脸型等结构信息）、说话内容以及说话人传递的情绪，其次是如何根据这些信息生成多样化的符合条件的视频，同时保持
一、论文本文介绍被计算机视觉顶级国际会议ICCV2023接收的论文"TransFace:CalibratingTransformerTrainingforFaceRecognitionfromaData-CentricPerspective"论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.10133开源代码：https://anonymous.4open.science/r/TransFace-294C二、背景1.VisionTransformer(ViT)VisionTransformer(ViT)已经在计算机视觉社区多项视觉任务上展现出其强大的表征能力和拟合能力。相比于卷积
首选，为了防止后期docker满，Docker容器-启动报错：Nospaceleftondevice，更换一下docker存储位置1、停止Docker服务首先停止Docker守护进程，可以使用以下命令：sudosystemctlstopdocker备份现有的Docker数据：在进行目录更改之前，建议你备份当前Docker的数据，以防止意外数据丢失。2、创建新的存储目录，这个盘有28TB，足够了使用以下命令在/home目录下创建一个名为docker的新目录：sudomkdir/media/cys/c4e58bbe-a73a-4b02-ae9e-2b310ee884fb/docker3、编辑Doc
一、简介facechain人物写真应用自8月11日开源了第一版证件照生成后。目前在github（https://github.com/modelscope/facechain）上已有近6K的star，论文链接：FaceChain: A Playground for Identity-Preserving Portrait Generation：https://arxiv.org/abs/2308.14256。facechain社区非常活跃，fork、commit数都很大，相应截图如下：facechain人物写真主要功能如下图所示，同时支持单人、多人写真功能，也可支持上传自炼的人物写真lora风
FaceChain-FACT：秒变丝滑人像大师，无需任何训练！摘要：近年来，人工智能技术的快速发展为图像生成领域带来了许多突破性的进展。本文介绍了一种名为FaceChain-FACT的人像生成技术，该技术通过免训练的方式实现了丝滑体验和秒级别的人像生成。FaceChain-FACT的独特之处在于它不需要进行繁琐的训练过程，而是利用基于深度学习的生成模型，结合先进的图像处理算法，实现了高质量的人像生成。1.引言人像生成技术一直是计算机视觉领域的研究热点之一。传统的人像生成方法通常需要进行大量的训练，且生成结果往往存在一定的模糊或失真。为了解决这些问题，研究人员提出了一种免训练的人像生成技术——F
一、概览简介： facechain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具平台。用户仅需要提供最低一张照片即可获得属于自己的个人形象数字替身。结合不同的风格模型和写真模版，可以生成超乎想象空间的个人写真作品。更有意思的是，facechain还集成了说话人与虚拟试衣的功能，让你的数字替身更加生动真实，拓展出了更多的商业价值与落地场景。 facechain自8月份首次开源v1版本以来，主要做了以下几件事：1.）推动社区发展（包含但不限于制作教学直播/录播视频、培训课程进大学、创建开发者社区等），2.）推动应用发展（包括但不限于老人AI写真慈善行、开发灵积dashsco
一、介绍 FaceChain，一款备受欢迎的AI写真开源项目，目前已与最强大的开源生图模型SDXL完美融合！这将为用户带来前所未有的高质量AI写真体验。 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得属于自己的个人形象数字替身。结合不同的风格模型和写真模版，可以生成超乎想象空间的个人写真作品。更有意思的是，FaceChain还集成了说话人与虚拟试衣的功能，让你的数字替身更加生动真实，更具有商业价值与落地场景。二、原理&效果 最近，FaceChain集成了最强大的开源文生图模型SDXL 1.0。SDX
先看效果 以上风格LoRA分别为：户外花园婚纱、冬季雪景汉服、火焰女神、仙侠风环境准备在魔搭平台ModelScope魔搭社区中选择PAI-DSW-GPU环境进入后打开terminal环境，先检查显存需要20G左右（nvidia-smi），然后下载核心文件。GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1gitclonehttps://github.com/modelscope/facechain.git以下进入正题一、固定人物LoRA训练：1、新建训练人物的文件夹 imgs，注意放在facechain文件夹下，将需要固定的人脸照片放入该文件夹2、人物LoRA训练然后在terminal中运行以下代码
一、上周数据概览：一周时间获取超过3K star，连续在github trending榜单蝉联top！开发者们纷纷标记star（GitHub-modelscope/facechain:FaceChainisadeep-learningtoolchainforgeneratingyourDigital-Twin.），目前正在演变成热点开源项目，star增长图一览： 二、上新功能：1、基础版本效果展示2、高阶功能：个性化prompt效果FaceChain本身基于框架化的设计，各个组件均具备插件化，定制化的能力。例如通过prompt自定义能力，即可允许用户进行DIY。例如这里，我们在基础形象照风格模
最近，一些AI生成视觉形象的应用爆火，例如只需9块9就能生成个人写真的「妙鸭相机」。由于操作简单，不涉及任何技术操作，很多用户都纷纷在朋友圈晒出妙鸭相机生成的写真。妙鸭相机虽然好用，但它是一个需要付费的应用。现在，一个名为FaceChain的开源项目可以用AI模型打造人物写真。项目上线一周，已经狂揽2.5kstar，今天还上了Github趋势排行榜第一名。项目地址：https://github.com/modelscope/facechain用户仅需提供最低三张照片，就可以获得特定风格的个人写真。例如，生成商务证件照：也可以在ModelScope创空间中直接体验这项应用，无需任何安装步骤。试玩
