在许渊冲先生翻译的《满江红·写怀》TheRiverAllRed中，对于词句“三十功名尘与土，八千里路云和月”的翻译，许老是写为TodustisgonethefameachievedatthirtyyearsLikecloud-veiledmoonthethousand-milelanddisappears愚以为此处翻译得不够信达雅。Asweallknow，在古代，许多具体的量词实为虚指，并非真的是三十年整和八千里整，比如“千山鸟飞绝，万径人踪灭”，并不真的是一千只鸟，一万条小路；“将军百战死，壮士十年归”，并不是将军经历了一百场战斗后壮烈牺牲，壮士打了十年的仗最后归来（互文见义）；飞流直下三千
Dapp链接：https://www.chainpip.com/dapp-view/6724 部署UniswapV2前需要准备的智能合约项目:l uniswap-v2-core:核心合约l uniswap-v2-periphery:与核心合约交互的边缘合约，主要就是路由合约l uniswap-lib:工具合约整合以上三个项目到一个项目中： uniswap-v2-corecore核心主要有三个合约文件:l UniswapV2Factory.sol： 工厂合约l **UniswapV2Pair.sol：**配对合约l **UniswapV2ERC20.sol：**LPToken合约 Uniswa
Nginx+Lua实现WAF参考地址：http://www.2cto.com/Article/201303/198425.html2016年8月2日安装LuaJIThttp://luajit.org/download/LuaJIT-2.0.4.tar.gztarxfLuaJIT-2.0.4.tar.gzcdLuaJIT-2.0.4make&&makeinstall即可 下载ngx_devel_kithttps://codeload.github.com/simpl/ngx_devel_kit/zip/masterunzipngx_devel_kit-master.zip解压后的路径为：root
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1、概述 Hadoop2.X中的HDFS(Vsersion2.0)相比于Hadoop1.X增加了两个重要功能，HA和Federation。HA解决了Hadoop1.X Namenode中一直存在的单点故障问题，HA策略通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者，并且这个备用者的状态一直和主Namenode的元数据保持一致，一旦主NameNode挂了，备用NameNode可以立马转换变换为主NameNode，从而提供不间断的服务。另外，Federation特性，主要是允许一个HDFS集群中存在多个NameNode同时对外提供服务，这些NameNode分管一部分目录（水平切分），彼此
1、mapper和reducerMapReduce对数据的处理分为两个阶段：map阶段和reduce阶段，这两个阶段分别由用户开发的map函数和reduce函数完成，在MapReduce运行环境中运行时，它们也分别被称为mapper和reducer。键值对(key-valuepair)是MapReduce的基础数据结构，mapper和reducer读入和输出的数据均为键值对。MapReduce中，“键”和“值”可以是基础类型数据，如整数、浮点数、字符串或未经加工的字节数据，也可以是任意形式的复杂数据类型。程序员可以自行定义所需的数据类型，也可借助于ProtocolBuffer、Thrift或A
高速增长的数据量和日益增加的竞争压力，让越来越多的企业开始思考如何挖掘这些数据的价值。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据，原因包括：1）数据量太大，传统数据库不能有效存储并维持可以接受的性能；2）新产生的数据往往是非结构化的，而传统方式都是为处理结构化数据而设计的；3）传统数据处理所需的硬件往往相对昂贵，随着数据量增加而继续用传统方式处理的成本让很多企业不能承受。为此，倍受互联网界推崇的ApacheHadoop这朵奇葩日益吸引了企业界的目光，大量企业都在思考如何把Hadoop这个美丽的新娘娶回自己的数据中心。不过，传统的企业数据中心要想娶回这个妖艳新娘可不是那么简单
