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【WSL】[01] windows subsytem linux 安装、尤其(Ubuntu) 以及GUI的详细安装方法 - 升级APT到APT-FAST,加快8倍安装速度

第【1】章前言:AI的训练和设计似乎ubuntu是必要的,而且,GPU的配置似乎也是要在Ubuntu下,某些模式版本才能兼容。单独搞一个编译服务器是个思路,但是,如果资金不够,也许要考虑在Windwos和Linux的系统共生下做点文章。Windows开始提供了内嵌的对Linux的子系统兼容模式。利用这个模式可以在windows操作系统环境直接用应用软件的方式,操作子系统。很显然,这种方式比之前的双操作系统,重复启动,和利用Vmware在一个摆烂的环境里面运行要好的多。【案】作者安装windows的guide做了很多实验,发现遇到很多问题,这里大致给出来思路和笔者实际采用的解决办法。一个工具准备

android - android模拟器的UDP端口转发; "adb forward udp:port udp:port"和 telnet localhost adb_port 不工作

您好,我正在使用Android模拟器开发一个应用程序。我需要在某个可以从本地网络访问的端口X上注册一个UDP套接字。由于Android模拟器是NAT,所以我需要端口转发。我关注了这篇文章“ReachinganetworkdevicebyIPandportusingtheAndroidemulator”。说明我需要用adbforwardtcp:localPorttcp:emulatorPort但此方案不适用于udp(如果有人知道它的UDP版本,请告诉我)。对于UDP,我找到了另一个解决方案,我需要按如下方式远程登录到adb端口(我的adb在端口5037上运行)telnetlocalhos

前向传播(Forward Propagation)与反向传播(Back Propagation)举例

1.神经网络神经网络,又称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN),是深度学习算法的核心,是模仿生物神经元相互传递信号的方式,主要包含一个输入层、一个或多个隐藏层、一个输出层,每个神经元结点连接到另一个结点,并带有关联的权重和阀值。前向传播(ForwardPropagation)指的是神经网络从左到右按顺序运行,一直运行至最后一层;反向传播(BackPropagation)根据前向传播从左到右运行的结果,由于输出的结果与期望的实际值存在误差,那么须对里面的权重和偏移量更新,减少这种误差的存在。2.通过例子来展示前项传播与反向传播计算过程如图这是一个简单的神经网络,输入层有两个单元,隐藏

Git错误non-fast-forward的解决方法

1、问题描述当要push代码到git时,出现提示:$gitpushoriginmasterTo../remote/ ![rejected]       master->master(non-fast-forward)error:failedtopushsomerefsto'../remote/'2、分析问题Dealingwith“non-fast-forward”errors:(Fromtimetotimeyoumayencounterthiserrorwhilepushing)    Topreventyoufromlosinghistory,non-fast-forwardupdatesw

windows ssh时出现Bad local forwarding specification的解决方案

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了windowsssh时出现Badlocalforwardingspecification的解决方案,希望能对在windows使用ssh的同学们有所帮助。文章目录1.问题描述2.解决方案1.问题描述  今天在windows时运行ssh命令

android - HTC 的 "fast boot"没有广播 BOOT_COMPLETED Intent ,也没有从警报管理器中删除 Intent

我正在制作闹钟应用程序,但在HTC的“快速启动”功能方面遇到了一些问题。此功能使设备进入深度休眠状态,而不是转动设备。这给我带来的问题是,因为手机没有关闭(尽管这是用户的看法),所以它没有从警报管理器中抹去我的Intent,使我所有的警报直接关闭,用户重新打开他的手机(如果警报已过期)。这不是我希望用户使用我的应用程序获得的体验。我想通过“手机关闭时X数量的警报响起”的通知在启动时通知用户。由于前面提到的原因,我不能这样做,也因为尽管手机“关闭”(没有应用程序在后台运行,没有通知,什么都没有),但它在重新打开时不会广播BOOT_COMPLETEDIntent。有人知道解决这个问题的方法

k8s中无法获取到nginx-ingress的客户端真实ip地址x-forwarded-for

1.查看阿里云的nginx-ingress配置文档https://help.aliyun.com/document_detail/42205.html容器K8s配置方案如果您的服务部署在K8s上,K8s会将真实的客户端IP记录在X-Original-Forwarded-For字段中,并将WAF回源地址记录在X-Forwarded-For字段中。您需要修改容器的配置文件,使Ingress将真实的IP添加到X-Forwarded-For字段中,以便您正常获取真实的客户端IP地址。您可以参考以下步骤,对容器配置文件进行修改。执行以下命令修改配置文件kube-system/nginx-configur

git push报错:![rejected] master -> master(non-fast-forward) error:failed to push some refs to XXX

背景本地git库,要push到gitlab上,执行完如下命令后报错:gitpushoriginmaster报错信息为:![rejected]master->master(non-fast-forward)error:failedtopushsomerefstoXXXhint:Updateswererejectedbecausetheremotecontainsworkthatyoudohint:nothavelocally.Thisisusuallycausedbyanotherrepositorypushinghint:tothesameref.Youmaywanttofirstintegr

使用mid360从0开始搭建实物机器人入门级导航系统,基于Fast_Lio,Move_Base

Introduction本文原本只是自己在拿到mid360后,开始进行开发过程的一些问题和学习的记录。毕竟实物和仿真还是有很多不同,且由于碰到的问题也比较多,READEME也越来越详细,所以就干脆整合起来,做成了一篇使用mid360的搭建入门的导航系统全流程分享。里面用到的都是主流的开源的框架(部分文件做了修改和mid360适配),fast_lio,move_base等等,或许能帮助到第一次开发机器人实物导航的朋友。本文的代码地址:https://github.com/66Lau/NEXTE_Sentry_Nav环境:ros-noeticubuntu20.04你可以跟着下文步骤,逐一对clon

git push报错rejected:no-fast-forward

报错:报错关键词:non-fast-forwardyourcurrentbranchisbehindtheremotechanges即:不能快速前进、当前分支滞后、远端改变原因:这个分支下,别人提交了一些代码到远程仓库。对于这个改变,你没有拉取到本地,而你又添加了一下新代码。此时你push到远程仓库,检测到你之前从远程仓库拉取时仓库的状态,和现在仓库的状态不一样了。为了安全起见,push被拒绝。报错中其实已经说明逻辑:theremotechanges⇒yourcurrentbranchisbehind⇒non-fast-forward⇒pushrejected解决:抓取这个分支在远程仓库的更新