我想在显示器上绘制在某些参数后经常变化的像素。例如。如果红色和绿色像素碰撞，它们都会消失，等等。在每一帧中，我必须处理大约100-1000个像素。我在这里有一个多线程方法，它不会给我30FPS(我想要的)。目前我在RAM中存储了一个像素数组，其中包含所有像素并有一个SDL_Surface。当数组中的一个像素发生变化时，它也会在Surface中发生变化，然后在所有操作完成后被blitted到屏幕上。我目前的方法太慢了，我考虑了如何提高速度。我目前的想法是:使用OpenGL直接在GPU上进行像素操作，一些论坛告诉我，这比我目前的方法慢得多，因为“这不是GPU的工作方式”不要存储像素阵列，直
为什么没有标准C++03接口(interface)用于查询C++0x中使用的分配器的成员类型？成员类型不足的用例有哪些？ 最佳答案 为了从设计模式的角度解释allocator_traits，它是Adapter包装满足更少实现要求的自定义分配器(不需要构造，销毁，所有那些typedef...)并将其转换为FlyWeight使用静态成员和类型为您完成分配器实现要求的其余部分的对象。根据open-stddocScopedAllocatorModel的第3页，使用allocator_traits，您只需为自定义分配器提供至少10行代码。(感
我尝试通过将一些否定参数传递给new[]来测试bad_alloc异常。当传递小的负数时，我得到了我所希望的-bad_alloc。但是，当传递-1时，我可以看到我的对象被构造了数千次(我在构造函数中打印静态计数器)并且应用程序因段错误而终止。new[]将有符号整数转换为size_t，所以-1是size_t和-2是最大值-1以此类推。那么为什么new[]在接收到一个巨大的数字时会抛出异常，但在接收到size_t的最大值时会尝试分配呢？new[]的1111...1和1111...0有什么区别？:)提前致谢! 最佳答案 这是我的猜测:在
所以我在开发过程中经常使用Qt并且喜欢它。Qt对象的通常设计模式是使用new分配它们。几乎所有示例(尤其是Qt设计器生成的代码)都绝对不检查std::bad_alloc异常。由于分配的对象(通常是小部件等)很小，这几乎不是问题。毕竟，如果您未能分配20字节之类的内容，那么您可能无法解决问题。目前，我采用了将“大”(大小超过一页或两页的任何内容)分配包装在try/catch中的策略。如果失败，我会向用户显示一条消息，几乎任何更小的消息，我都会让应用程序崩溃并出现std::bad_alloc异常。那么，我想知道这方面的学派是什么？检查每个new操作是否是好的策略？还是只有我认为有可能失败的
在为Ruby开发一个SWIG封装的C++库时，我们在C++代码内的异常处理过程中遇到了无法解释的崩溃。我不确定重新创建问题的具体情况，但它首先发生在调用std::uncaught_exception期间，然后在一些代码更改后，移至__cxa_allocate_exception在异常构造期间。GDB和valgrind都没有提供任何有关崩溃原因的见解。我找到了几个类似问题的引用资料，包括:http://wiki.fifengine.de/Segfault_in_cxa_allocate_exceptionhttp://forums.fifengine.de/index.php?topic
我创建了一个使用new递归创建自身的类(只是为了好玩!)，预计由于无限动态分配(堆)这将抛出std::bad_alloc溢出)。但是发生堆栈溢出而不是std::bad_alloc。为什么会这样？classOverflow{private:Overflow*overflow;public:Overflow(){overflow=newOverflow();}};intmain(){Overflowoverflow_happens;//stackoverflowhappensinsteadofstd::bad_allocexeption}@Caleth询问如果我将newOverflow()
消息:terminatecalledafterthrowinganinstanceof'std::bad_alloc'what():std::bad_alloc我查看了gdb回溯，这是我自己实现的最低级别的方法:/**getanarrayofvec3s,whichwillbeusedforrenderingtheimage*/vec3*MarchingCubes::getVertexNormalArray(){//UsedthesamearraysizetechniqueasgetVertexArray:wewantindicestomatchupvec3*array=newvec3[
我正在努力解决我的一些困惑。我偶然发现了boost::asio::thread_pool并且我认为可以使用以某种方式自动组合boost::asio::io_context和boost::thread::thread_group就像经常建议的那样(here或here)。似乎这个asio特定的池可用于post任务，但另一方面，一些网络类型，如resolver需要将对象io_context作为构造函数参数传递，而thread_pool不是也不是从该参数派生的。 最佳答案 假设你有一个单独的io_context对象，名为ioc。您可以创建多
我知道这是一个反复出现的问题，但我还没有真正找到有用的答案。我基本上是在寻找C++中函数acos的快速近似值，我想知道我是否可以显着击败标准函数。但是你们中的一些人可能对我的具体问题有见解:我正在编写一个科学程序，我需要非常快。主要算法的复杂性归结为计算以下表达式(多次使用不同的参数):sin(acos(t_1)+acos(t_2)+...+acos(t_n))其中t_i是已知的实数(double)，而n非常小(例如小于6)。我需要至少1e-10的精度。我目前正在使用标准的sin和acosC++函数。你认为我能以某种方式显着提高速度吗？对于那些知道一些数学的人，你认为扩展该正弦以获得根
我正在用C++为我的VM编写内存管理器。好吧，更准确地说，VM指令将使用嵌入式内存管理器编译成C++。我在处理C方面更加自如，但现在我确实需要对异常处理的原生支持，这几乎是我使用C++的唯一原因。C和C++都有严格的别名规则，即不兼容类型的两个对象不得重叠，C中的union有一个小异常(exception)。但要定义malloc、calloc、alloca等内存分配函数的行为，C标准有以下段落。6.5-6Theeffectivetypeofanobjectforanaccesstoitsstoredvalueisthedeclaredtypeoftheobject,ifany.Allo
