摘要：JDK1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类，ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。本文分享自华为云社区《【高并发】ScheduledThreadPoolExecutor与Timer的区别和简单示例》，作者：冰河。JDK1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类，ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。在JDK1.5之前，实现任务的周期性
1.问题场景本人使用公司的开发机Mac，发现在Mac机上pull代码时总会出现“fatal:Notpossibletofast-forward,aborting”。开发流程：基于release拉取一个feature分支，然后在feature分支上进行开发，再把feature分支往master合并，如果有冲突先gitpull一下，然后解决冲突进行push。 (release是master的子集)上述流程在windows上运行很流畅但是到mac上就不行，在stackoverflow的大佬说是因为base不一致，需要使用rebase去解决，百度上也是这么描述的。虽然这种方式帮助很多人解决了问题，但绝
1.问题场景本人使用公司的开发机Mac，发现在Mac机上pull代码时总会出现“fatal:Notpossibletofast-forward,aborting”。开发流程：基于release拉取一个feature分支，然后在feature分支上进行开发，再把feature分支往master合并，如果有冲突先gitpull一下，然后解决冲突进行push。 (release是master的子集)上述流程在windows上运行很流畅但是到mac上就不行，在stackoverflow的大佬说是因为base不一致，需要使用rebase去解决，百度上也是这么描述的。虽然这种方式帮助很多人解决了问题，但绝
新年第一天开工。兴致高高的来上班，想着拿个开门红包，红包没拿到。结果遇到了Elasticsearch有个索引状态为yellow。很好，很惊喜，perfect！首先，介绍下个人理解的ES集群的三种状态：Green-所有数据都可用，主副分片都已经分配好Yellow-所有数据都可用，但尚未分配一些副本，不影响查询，可能影响恢复。Red-某些数据由于某种原因存在主分片未分配，对查询会有影响虽然不影响查询，但是也要解决下这个问题。问题排查：使用es运维命令GET/_cluster/health?level=indices查看集群的健康并显示索引状态GET/_cat/allocation?v查看集群中每个
新年第一天开工。兴致高高的来上班，想着拿个开门红包，红包没拿到。结果遇到了Elasticsearch有个索引状态为yellow。很好，很惊喜，perfect！首先，介绍下个人理解的ES集群的三种状态：Green-所有数据都可用，主副分片都已经分配好Yellow-所有数据都可用，但尚未分配一些副本，不影响查询，可能影响恢复。Red-某些数据由于某种原因存在主分片未分配，对查询会有影响虽然不影响查询，但是也要解决下这个问题。问题排查：使用es运维命令GET/_cluster/health?level=indices查看集群的健康并显示索引状态GET/_cat/allocation?v查看集群中每个
基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有像素点取值，这就是卷积神经网络中池化(pooling)操作。池化操作对卷积结果特征图进行约减，实现了下采样，同时保留了特征图中主要信息。比如：当识别一张图像是否是人脸时，我们需要知道人脸左边有一只眼睛，右边也有一只眼睛，而不需要知道眼睛的精确位置，这时候通过池化某一片区域的像素点来得到总体统计特征会显得很有用。池化的几种常见方法包括：平均池化、最大池化、K-max池化。平均池化：计算区域子块所包含所有像素点的均值，将均值作为平均池化结果
基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有像素点取值，这就是卷积神经网络中池化(pooling)操作。池化操作对卷积结果特征图进行约减，实现了下采样，同时保留了特征图中主要信息。比如：当识别一张图像是否是人脸时，我们需要知道人脸左边有一只眼睛，右边也有一只眼睛，而不需要知道眼睛的精确位置，这时候通过池化某一片区域的像素点来得到总体统计特征会显得很有用。池化的几种常见方法包括：平均池化、最大池化、K-max池化。平均池化：计算区域子块所包含所有像素点的均值，将均值作为平均池化结果
目前SpringBoot系列框架非常流行，大多数开发都是基于前后端分离的模式进行开发，这种过程中势必会涉及到大批量的API调试，到目前为止，IntelliJIDEA是Java软件开发最多使用的开发工具，最近我在IntelliJIDEA插件市场下找到了一块非常好用的插件RestfulFastRequest，细节非常到位，说它是IDEA版的Postman也不为过，推荐给大家！什么是RestfulFastRequestRestfulFastRequest是idea版Postman。它是一个强大的restfulapi工具包插件，可以根据已有的方法帮助您快速生成url和params。RestfulFas
目前SpringBoot系列框架非常流行，大多数开发都是基于前后端分离的模式进行开发，这种过程中势必会涉及到大批量的API调试，到目前为止，IntelliJIDEA是Java软件开发最多使用的开发工具，最近我在IntelliJIDEA插件市场下找到了一块非常好用的插件RestfulFastRequest，细节非常到位，说它是IDEA版的Postman也不为过，推荐给大家！什么是RestfulFastRequestRestfulFastRequest是idea版Postman。它是一个强大的restfulapi工具包插件，可以根据已有的方法帮助您快速生成url和params。RestfulFas
1.简介本文将介绍Go语言中的sync.Pool并发原语，包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建，最大限度实现对象的重复使用，减少程序GC的压力，以及提升程序的性能。2.问题引入2.1问题描述这里我们实现一个简单的JSON序列化器，能够实现将一个map[string]int序列化为一个JSON字符串，实现如下:funcIntToStringMap(mmap[string]int)(string,error){//定义一个bytes.Buffer,用于缓存数据varbufbytes.Bufferbuf.Write([]by
