量子位智库发自凹非寺量子位|公众号QbitAIAIGC（AI生成内容），这个概念最近可以说是火得一塌糊涂。例如StableDiffusion，只要对它说一句话，“唰唰唰”地就能秒生成画作：BigchunkyVenom（巨大敦实的毒液）.知名博主大谷Spitzer还用它“翻拍了”好莱坞国际巨星版的《华强买瓜》：还有此前谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列等，也都成了备受网友们热捧的AI内容生成神器。甚至还有人拿着Midjourney生成的画作参加艺术比赛，碾压人类夺得头筹，惹怒了一众艺术家。但正所谓“能用起来的技术才是好技术”，网友们将诸如此类AIGC技术热度推至的高度是对它实

 一、Nomodule‘xformers’.Proceedingwithoutit.这是因为没有安装xformers导致的。解决办法：在webui-user.bat文件这添加一行：setCOMMANDLINE_ARGS=--xformers如下图所示：试着点击webui-user.bat，看能否下载，如果等了很久报错了，是网络问题，需要科学，但是科学你开全局也没有用解决方法：我使用的是有蓝色的猫的软件。步骤如下：(1)打开webui中的launch.py文件，找到prepare_enviroment()函数部分，在下图画圈部分的网址https://github.com前面添加https://g

批量插入,可以把Mybatis-Plus看作是Mybatis加强版;故Mybatis中的相关操作都可以在Mybatis-Plus中使用;在mysql数据库中支持批量插入，所以只要配置useGeneratedKeys和keyProperty就可以批量插入并返回主键了。下面是批量插入的Dao层接口  一注解方式:   直接撸代码:  packageorg.jd.data.netty.big.window.chat.frame.ui.room.mapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importorg.apache.i

目录1、stablediffusion简要说明2、安装stable-diffusion-webui（1）下载地址（2）执行启动命令3、Lora模型介绍4、模型下载（1）Lora模型使用（2）底座模型使用1、stablediffusion简要说明根据文本的描述产生详细图像，它是一种潜在扩散模型。（1）反向提示词：允许用户指定模型在图像生成过程中应该避免的提示，适用于由于用户提供的普通提示词，或者由于模型最初的训练，造成图像输出中出现不良的图像特征。与使用强调符相比，使用反向提示词在降低生成不良的图像的频率方面具有高度统计显著的效果。（2）Img2Img：它接受一个提示词、现有图像的文件路径和0.

一、说明1、本文资料来自MyBatis-Plus官网2、该功能依赖p6spy组件，完美的输出打印SQL及执行时长3.1.0以上版本3、示例工程二、操作步骤2.1p6spy依赖引入p6spyp6spy最新版本2.2application.yml配置spring:datasource:driver-class-name:com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriverurl:jdbc:p6spy:h2:mem:test...2.3spy.properties配置#3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy

文章目录一、前言二、安装1.解压后点击启动器运行依赖，然后点击A启动器2.更新本体和扩展3.把controlnet1.1放入stablediffusion中三、使用界面参数1.提示词2.采样和迭代步数3.修复和图片相关设置四、使用界面模型1.Controlnet五、模型下载放置**1.模型下载****2.模型安装****3.模型使用**六、使用技巧（探索中）1.放大算法BSRGAN2.LORA模型使用3.大模型介绍（秋叶大佬提供）4.如何使用C站复刻别人的图5.最后提供一个插件七、总结个人网站：界面图片更清晰，创作不易，麻烦点个赞！！！！感谢进阶版：https://blog.csdn.net/

StableDiffusion主要用于从文本生成图像，是人工智能技术在内容创作行业中不断发展的应用。要在本地计算机上运行StableDiffusion，您需要一个强大的GPU来满足其繁重的要求。强大的GPU可以让您更快地生成图像，而具有大量VRAM的更强大的GPU可以让您更快地创建更高分辨率的图像。那么，最适合StableDiffusion的消费类GPU是什么？让我们看看NVIDIA和AMD的部分GPU上的StableDiffusion性能来寻找答案。关于StableDiffusion什么是StableDiffusion？StableDiffusion是一种机器学习模型。由于它能够根据文本提示

Stablediffusion报TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck错误及排查解决背景先说一下我的显卡配置3060Ti,当刚开始报这个错误的时候，发现基本上很多博主说的都是在launch.py或者webui-user.bat加一个参数--precisionfull--no-half--skip-torch-cuda-test,webui-user.bat是在setCOMMANDLINE_ARGS=后面加或者launch.py是在index_url=

前言注：本文偏向于整理，都是跟着大佬们学的。推荐两个b站up主，学完他们俩的东西基本就玩转SD为底的ai绘画：秋葉aaaki，Nenly同学1.首先SD主流的就是秋叶佬的Webui了，直接压缩包下载即可，下载地址在这个视频的简介里：https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA2.下载之后，就可以配合着Nenly佬的ai绘画课来看我的笔记了(正课一共10集，基本满足大部分人的需求了)：https://www.bilibili.com/video/BV1As4y127HW3.有一点要注意以下，第10课中的ControlNet，Nenly佬提供的方法是不使用

AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期，直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像，其背后的运行机制显得十分神秘与神奇，但确实影响了人类创造艺术的方式。AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期，直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像，其背后的运行机制显得十分神秘与神奇，但确实影响了人类创造艺术的方式。StableDiffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑，相当于给大众提供了一个可用的高性能模型，不仅生成的图像质量非常高，运行速度快，并且有资源和内存的要求也较低。相信只要试过AI图像生成的人都会想了解它到底是如何工作的，这篇文章就将为你揭开