摘自个人印象笔记，图不完整可查看原笔记：https://app.yinxiang.com/fx/55cda0c6-2af5-4d66-bd86-85da79c5574ePrompt运用规则及技巧：1.https://publicprompts.art/（最适用于OpenArt线上模型https://openart.ai/）2.https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k（转自元素法典，含各类风格用词）3.https://www.ptsearch.info/home/（实例查询）4.http://prompttool.com/NovelAI（体验还不错）使用

使用StableDiffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。本文总结了Chai等人的论文《StableVideo:Text-drivenconsistency-awareDiffusionVideoEditing》，该论文提出了一种新的方法，使扩散模型能够编辑具有高时间一致性的视频。关键思想是：1、帧间传播，获得一致的目标外观2、图集聚合，获得连贯的运动和几何论文的实验表明，与最先进的方法相比，视频编辑效果更好。论文提出的StableVideo是一个文本驱动的视频编辑框架，通过对自然视频的大量实验表明，与其他基

一、引言相继在两个云平台Kaggle和AutoDL上部署了StableDiffusion后，这周决定再在Mac本地部署一下StableDiffusion！其实看StableDiffusionWebUI的Github官网，步骤还是比较清晰简单的。但实际部署过程中，确实还是遇到了不少问题，所以顺便将踩过的坑一一记录了下来，应该涵盖了大部分同学都会遇到的问题，是的，全帮你们填平了，有的问题还给出了多种解决方案。所以，Mac党的朋友，想在本地部署StableDiffusion，拿着这份保姆级教程，直接冲就完事！二、Mac的配置MacBookPro（2021年）芯片：AppleM1Pro核总数：8+14

一、实现表单输入校验el-form标签上定义rules属性进行双向绑定 :rules="loginRules" ，loginRules这个校验规则定义在data数据里，（1）要注意的是loginRules里面定义username和password需要与表单数据绑定的参数同名。（2）username:[{required:true,message:'账号不能为空哦',trigger:'blur'}]，其中required校验必填不必填，message是提示信息，trigger:'blur'是失去焦点后就去校验数据el-form-item 定义  prop="username"，每一个el-for

StableDiffusion提示JSONDecodeError错误错误内容解决方案错误内容...File"C:\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py",line236,inload_modelsd_model=instantiate_from_config(sd_config.model)File"C:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion\ldm\util.py",line85,ininstantiate_from_configreturnget_obj_from_str(

前言本文使用AutoDL平台进行StableDiffusionwebUI云端部署AutoDL官网：AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDLStableDiffusionwebUI官网：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI(github.com)步骤租用实例选择社区镜像AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/NovelAI-Consolidation-Package-3.1，亲测RTX3080搭配v12版本可用启动步骤点击JupyterLab按照图中指示执行，出现

引言：想要利用世界上最先进的AI语言模型优化您的工作任务吗？OpenAI的ChatGPTPlus正是您的理想选择。本篇博客将为您介绍ChatGPTPlus，并展示其友好的用户界面。一、ChatGPTPlus的使用步骤1、访问ChatGPT官方网站登录ChatGPT，ChatGPT官网地址为：https://chat.openai.com/，如果没有账号则需要先注册一个，注册后登录，登录后在界面左下角找到“UpgradetoPlus”2、ChatGPTPlus可以看到当前账号的状态，有FreePlan（免费版）和ChatGPTPlus（付费版）两种，当前是Free免费版，ChatGPTPlus需

前言element-plus@2.2.0后提供虚拟化表格组件，解决表格数据过大导致的卡顿等性能问题。相对于表格组件，用法上区别还是挺大的，尤其是一些附加的功能，例如排序、筛选、自定义单元格/表头渲染等等。本文参照官网文档、示例，结合个人使用总结，演示虚拟化表格的基本使用，记录上述附加功能的基本实现。除组件的相关接口需要按照官网规范使用外，示例中的其它具体实现的方法仅作参考，提供使用思路。创建了一个项目收纳本文的一些demos:element-plus-tablev2-demoelement-plus-tablev2-demo(gitee)一、ElementPlus表格基础官方介绍：“在前端开发

一、报名方式第51期周赛报名地址，5月10日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/65第52期周赛报名地址，5月14日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/66查看更多报名的比赛前往：https://edu.csdn.net/contest/all本次比赛报名分为【免费报名】和【付费报名】两种参与方式，两种参与方式可以获得相应的完赛（即参加考试）奖励，两种报名方式均有参与排名获得竞赛奖励的资格。二、竞赛内容满分100分，4道非编程题，2道编程题，编程题可使用Java、C、C++、C#、Py

我正在使用PyTorch的ResNet152模型。我想从模型中剥离最后一个FC层。这是我的代码:fromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsmodel=models.resnet152(pretrained=True)print(model)当我打印模型时，最后几行看起来像这样:(2):Bottleneck((conv1):Conv2d(2048,512,kernel_size=(1,1),stride=(1,1),bias=False)(bn1):BatchNorm2d(512,eps=1e-05,momentum=0.1,affin