目录StableDiffusion基本使用方法学术加速测试配置中文插件Prompt与Negativeprompt采样器说明人像生成水光效果微调的使用图像生成种子/seed使用附加/Extra微调实例测试图生图微调​编辑使用蒙版微调 StableDiffusion基本使用方法环境配置：Ubuntu20.04,Python3.10,StableDiffusionv1-5,CUDA11.7,cuDNN8,Pytorch2,JupyterLabStableDiffusion是一款AIGC图片生成模型。该环境已预装webui及JupyterLab，支持可视化文件管理及环境调优。学术加速测试现在已经加了

OpenAIDevDay才过去仅仅一周时间，伴随着开发者大会上发布的一系列重磅升级和新特性，无疑这样的进化速度让广大网友炸锅了，其火热程度可见一斑。就在四个小时前，OpenAI的CEOSamAltma突然宣布，ChatGPTPlus账号暂停注册，原因无他：访问量激增超出了服务器的承受能力。Altman在X上发文对此解释道：我们将暂时暂停新的ChatGPTPlus注册:(开发日后使用量的激增超出了我们的承受能力，我们希望确保每个人都有良好的体验。您仍然可以在应用程序内注册，以便在订阅者重新开放时收到通知。根据调查机构Writerbuddy.ai公布的一份报告，排名前50名的AI工具在10个月中累

文章目录一、配置1、maven依赖2、配置文件application.yaml二、创建过程1.创建数据库与java实体类2.mapper或dao层3.mapper.xml文件4.service层5.controller层三、设置时间自动填充1.实体类日期类型设置2.自定义元对象处理器四、分页查询1.配置类中创建bean2.调用分页查询的方法五、多对一映射、一对多映射1.数据库表设计2.多对一映射：association3.一对多映射：collection六、代码生成器1.maven依赖2.代码编写环境：jdk1.8springboot:2.5.14一、配置1、maven依赖dependenci

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查看Oracle数据库全部数据库数据库名称SELECTnameFROMv$database;这将返回所有数据库的名称。视图通过SQL查询dba_registry视图：另一个查看数据库的方法是查询dba_registry视图，该视图包含了数据库中安装的所有组件的信息。以下是示例SQL查询：SELECTcomp_nameFROMdba_registry;连接到特定的数据库使用连接字符串：在SQL*Plus命令行中，您可以使用连接字符串来指定要连接的数据库。连接字符串包括用户名、密码和TNS（TransparentNetworkSubstrate）服务名称或连接描述符。以下是连接到数据库的示例命令：

目前业界主流的sd训练基本都是基于diffusers和ldm的，这是huggingface的训练库，后者是stabilityai在compvis等机构的基础上完善的，我目前工作上推理一般采用webui架构，训练采用diffusers，因此需要把webui的ckpt或者safetensors转成huggingface形式，在基于diffusers的lora训练，很多都是基于kohya_ss的，一般就是添加一些新的lora方法，另一种就是基于kohya_ss封装套个壳，方便训练。目前主流看来，还是关注diffusers官方的训练脚本，整个流程比较简洁，对比其他三方的脚本。safetensors版本

强烈推荐先看本人的这篇StableDiffusion1.5网络结构-超详细原创-CSDN博客1Unet1.1详细整体结构1.2缩小版整体结构以生成图像1024x1024为例，与SD1.5的3个CrossAttnDownBlock2D和CrossAttnUpBlock2D相比，SDXL只有2个，但SDXL的CrossAttnDownBlock2D模块有了更多的Transformer模块，且只进行了两次下采样，具体的往下看1.2.1 DownBlock2D1.2.1.1ResBolck2D和SD1.5不一样的是，多了time_id这个输入，表示origin_size,target_size,以及裁

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从SD原理、本地部署到其二次开发分享时间：11月25日14：00-17：00分享大纲从扩散模型DDPM起步理解SD背后原理SD的本地部署:在自己电脑上快速搭建、快速出图如何基于SD快速做二次开发(以七月的AIGC模特生成系统为例)分享人简介July，七月在线创始人兼LLM项目团队负责人CSDN2000万PV的A博主杜老师，NLP高级工程师，微调过十余个大模型霍老师，曾一AI视觉公司的CTO大家点赞转发起来吧！！