我正在尝试使用卡方(scikit-learn0.10)选择最佳特征。从总共80个训练文档中，我首先提取了227个特征，并从这227个特征中选择前10个特征。my_vectorizer=CountVectorizer(analyzer=MyAnalyzer())X_train=my_vectorizer.fit_transform(train_data)X_test=my_vectorizer.transform(test_data)Y_train=np.array(train_labels)Y_test=np.array(test_labels)X_train=np.clip(X_tr
我正在尝试在pyPI上注册一个包。在创建一个看起来像的.pypirc之后[distutils]#thistellsdistutilswhatpackageindexesyoucanpushtoindex-servers=pypipypitest[pypi]repository:https://pypi.python.org/pypiusername:"amfarrell"password:"Idontpostmypassphrasepublicly"[pypitest]repository:https://testpypi.python.org/pypiusername:"amfarr
由于我的分类器在测试数据上产生了大约99%的准确率，我有点怀疑并想深入了解我的NB分类器最有用的特征，看看它正在学习什么样的特征。以下主题非常有用:Howtogetmostinformativefeaturesforscikit-learnclassifiers?至于我的特征输入，我仍在尝试，目前我正在使用CountVectorizer测试一个简单的unigram模型:vectorizer=CountVectorizer(ngram_range=(1,1),min_df=2,stop_words='english')关于上述主题，我发现了以下函数:defshow_most_inform
我有两个不同的特征集(因此，行数相同且标签相同)，在我的例子中DataFrames:df1:|A|B|C|-------------|1|4|2||1|4|8||2|1|1||2|3|0||3|2|5|df2:|E|F|---------|6|1||1|3||8|1||2|8||5|2|标签:|labels|----------|5||5||1||7||3|我想用它们来训练VotingClassifier。但是拟合步骤只允许指定单个特征集。目标是使clf1与df1和clf2与df2相匹配。eclf=VotingClassifier(estimators=[('df1-clf',clf1
我正在循环运行SELECT查询。偶尔，数据库表会更新(由另一个程序)。第一个SELECT检索正确的数据，但循环中的进一步调用返回第一个值。如何检索最新数据？到目前为止，我发现的唯一解决方法是在每次迭代时重新连接到数据库!在我的示例中，取消注释#1#和#2#。仅取消注释#2#是不够的(即重新创建游标)，结果仍被缓存。这是一个给出错误的工作示例。importMySQLdbfromtimeimportsleepclassDB:def__init__(self):self.connection=MySQLdb.connect(mysql_host,mysql_user,mysql_pass,m
在Internet上没有任何关于SQLAlchemy1.0的简单SELECT语句的简单的几行教程。假设我已经使用create_engine()建立了我的数据库连接，并且我的数据库表已经存在，我想知道如何执行以下查询:selectname,agefromuserswherename='joe'andage=100 最佳答案 在试图弄清楚同样的事情时发现了这个。要通过SQLAlchemy从表中选择数据，您需要在SQLAlchemy中构建该表的表示。如果JupyterNotebook的响应速度有任何迹象，那么在执行查询之前，不会填充该表示
我正在使用(很棒的)mrjobYelp的库在Amazon的ElasticMapReduce中运行我的python程序。它依赖于标准python库中的子进程。在我运行python2.7.2的mac上，一切都按预期工作但是，当我切换到在UbuntuLTS11.04上也使用python2.7.2使用完全相同的代码时，我遇到了一些奇怪的事情:mrjob加载作业，然后尝试使用subprocess与其子进程通信并生成此错误:File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mrjob-0.3.1-py2.7.egg/mrjob/emr.py",line1212
正如指出的那样here可以使用postgresql9.1+执行以下操作INSERTINTOexample_table(id,name)SELECT1,'John'WHERENOTEXISTS(SELECTidFROMexample_tableWHEREid=1);我一直在玩sqlalchemy的0.9版，他们在其中引入了INSERTfromSELECT理论上应该处理上述问题的方法。这可能吗？如果可能的话怎么办？(因为我想利用使用原始sql时不返回的result.inserted_primary_key)我如何将bindparams用于“from_select”部分，因为我似乎唯一可以使
我是Python和Python的MySQL适配器的新手。我不确定我是否遗漏了一些明显的东西:db=MySQLdb.connect(#dbdetailsomitted)cursor=self.db.cursor()#WORKScursor.execute("SELECTsite_idFROMusersWHEREusername=%s",(username))record=cursor.fetchone()#DOESNOTSEEMTOWORKcursor.execute("DELETEFROMusersWHEREusername=%s",(username))有什么想法吗？
我正在尝试使用TensorFlow编写一个简单的深度机器学习模型。我正在使用我在Excel中制作的玩具数据集，只是为了让模型工作并接受数据。我的代码如下:importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfraw_data=np.genfromtxt('ai/mock-data.csv',delimiter=',',dtype=str)my_data=np.delete(raw_data,(0),axis=0)#deletesthefirstrow,axis=0indicatesrow,axis=1indicatescolumnmy_d
