你知道以下问题的快速/优雅的Python/Scipy/Numpy解决方案吗:您有一组x、y坐标和关联值w(所有一维数组)。现在将x和y分箱到二维网格(大小为BINSxBINS)并计算每个分箱的w值的分位数(如中位数)，这最终会产生具有所需分位数的BINSxBINS二维数组。使用一些嵌套循环很容易做到这一点，但我确信有更优雅的解决方案。谢谢，标记 最佳答案 这是我想出来的，我希望它有用。它不一定比使用循环更干净或更好，但也许它会让您开始朝着更好的方向发展。importnumpyasnpbins_x,bins_y=1.,1.x=np.a

我有一个像这样的4x4数据数组data=np.array([[0,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,0,0,1]])现在我想将这个数组散布在二维绘图上。如果data[i,j]等于1，则在点(x,y)=(i,j)处应该有一个彩色点。我试过在matplotlib中使用散点图，但不知何故无法让它工作。 最佳答案 你可以用importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.array([[0,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,0,0,1]]

其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或者损坏了，这时你只需下载这个api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll文件进行安装(前提是找到适合的版本)，当我们执行某一个.exe程序时，相应的DLL文件就会被调用，因此安装好之后就能重新打开你的软件或游戏了.那么出现api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll丢失要怎么解决？一、手动从本站下载dll文件1、从下面列表下载api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dl

我只是想知道这是否可以做到。我尝试使用numpylogspace显式设置bins，我还尝试将xscale设置为“log”。这些选项都不起作用。有人试过这个吗？我只想要一个带有对数x轴和线性y轴的二维直方图。 最佳答案 它无法正常工作的原因是plt.hist2d使用了pcolorfast方法，该方法对于大图像更有效，但不支持对数轴。要获得在对数轴上正确工作的二维直方图，您需要使用np.histogram2d和ax.pcolor自行制作。然而，这只是额外的一行代码。首先，让我们在线性轴上使用指数间隔的bin:importnumpyasn

我有一个二维Numpy数组，我想在其中将每一列标准化为零均值和单位方差。因为我主要使用C++，所以我正在做的方法是使用循环迭代列中的元素并执行必要的操作，然后对所有列重复此操作。我想知道这样做的Pythonic方式。让class_input_data成为我的二维数组。我可以得到列的意思是:column_mean=numpy.sum(class_input_data,axis=0)/class_input_data.shape[0]然后我通过以下方式从所有列中减去平均值:class_input_data=class_input_data-column_mean到目前为止，数据应该是零均值

我有一个包含值的shape(z,y,x)的ndarray。我试图用shape(y,x)的另一个ndarray索引这个数组，它包含我感兴趣的值的z-index。importnumpyasnpval_arr=np.arange(27).reshape(3,3,3)z_indices=np.array([[1,0,2],[0,0,1],[2,0,1]])因为我的数组相当大，所以我尝试使用np.take来避免不必要的数组副本，但就是无法用它来索引3维数组。如何使用z_indices索引val_arr以获得所需z轴位置的值？预期结果将是:result_arr=np.array([[9,1,20]

我在sklearn中使用了RandomForestClassifier来确定数据集中的重要特征。我如何能够返回实际的特征名称(我的变量标记为x1、x2、x3等)而不是它们的相对名称(它告诉我重要的特征是“12”、“22”等)。以下是我目前用于返回重要功能的代码。important_features=[]forx,iinenumerate(rf.feature_importances_):ifi>np.average(rf.feature_importances_):important_features.append(str(x))printimportant_features此外，为了

我正在尝试使用子图绘制许多数据，我没有遇到麻烦，但我想知道是否有一种方便的方法可以做到这一点。下面是示例代码。importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltquantities=["sam_mvir","mvir","rvir","rs","vrms","vmax","jx","jy","jz","spin","m200b","m200c","m500c","m2500c","xoff","voff","btoc","ctoa","ax","ay","az"]#len(quantities)=21,justtomakethes

好吧，我有一个问题，根据我在这里找到的内容，我觉得我已经回答了好几次。然而，作为一个新手，我真的不能理解如何执行一个真正基本的操作。事情是这样的:我有一个.xls，当我使用xlrd获取一个值时，我只是在使用sh.cell(0,0)(假设sh是我的工作表)；如果单元格中的内容是字符串，我会得到类似text:u'MyName'的内容，我只想保留字符串'MyName';如果单元格中的内容是数字，我会得到类似于number:201.0的内容，我只想保留整数201。如果有人能告诉我我应该如何只提取我想要的格式的值，谢谢。 最佳答案 sh.ce

我有一个看起来像这样的数据框:defaultdict(,{'XYF':TimeUSGyrXGyrYGyrZAccX\02071465700.0008329140.001351716-0.0004189798-0.65118312071866710.0019627870.001242457-0.0001859666-0.642349722072267919.520243E-050.001076498-0.0005664826-0.636041232072464740.00010930590.0016169170.0003615251-0.634287542072862440.001412