Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022（CCFA）收录的文章，写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题（虽然区块链仅仅只是存储的作用，也稍微提了一下）。精读完这篇文章，整体感觉还不错，毕竟是CCFA类期刊。下面是自己读后感，根据自己的语言来做了一些笔记，也相当于回顾。其中，有理解不到位的地方望指正，建议读者还是看原文。原文链接：Privacy-PreservingByzantine-
前言本次案例最终实现效果开发环境python3.8:解释器pycharm:代码编辑器界面代码实现先导入所需模块importtkinterastkfromtkinterimportttkimporttkinter.messagebox创建窗口root=tk.Tk()root.title('XXX')#名字自己起root.geometry('900x700+200+200')root.mainloop()名称搜索框可以通过Singers,songs的名字搜索search_frame=tk.Frame(root)search_frame.pack(pady=20)Song_va=tk.StringV
前言本次案例最终实现效果开发环境python3.8:解释器pycharm:代码编辑器界面代码实现先导入所需模块importtkinterastkfromtkinterimportttkimporttkinter.messagebox创建窗口root=tk.Tk()root.title('XXX')#名字自己起root.geometry('900x700+200+200')root.mainloop()名称搜索框可以通过Singers,songs的名字搜索search_frame=tk.Frame(root)search_frame.pack(pady=20)Song_va=tk.StringV
文章目录联邦学习的基本概念联邦学习的定义联邦学习的特点分布式机器学习面向扩展性的分布式机器学习面向隐私保护的分布式机器学习分布式机器学习平台联邦学习架构C-S架构P2P对等网络架构联邦学习的基本概念联邦学习的定义机器学习和人工智能的成功离不开大量的数据，但随着人工智能在各行各业的应用落地，人们对于用户隐私数据保安全的关注度也在不断提高。如何在遵守更加严格的、新的隐私保护条例的前提下，解决数据碎片化和数据隔离的问题，是当前人工智能研究者必须解决的问题。在以上的背景基础下，人们开始寻求一种不必将所有数据集中到一个中心存储点就能够训练机器学习模型的方法。联邦学习旨在建立一个基于分布数据集的联邦学习模
文章目录联邦学习的基本概念联邦学习的定义联邦学习的特点分布式机器学习面向扩展性的分布式机器学习面向隐私保护的分布式机器学习分布式机器学习平台联邦学习架构C-S架构P2P对等网络架构联邦学习的基本概念联邦学习的定义机器学习和人工智能的成功离不开大量的数据，但随着人工智能在各行各业的应用落地，人们对于用户隐私数据保安全的关注度也在不断提高。如何在遵守更加严格的、新的隐私保护条例的前提下，解决数据碎片化和数据隔离的问题，是当前人工智能研究者必须解决的问题。在以上的背景基础下，人们开始寻求一种不必将所有数据集中到一个中心存储点就能够训练机器学习模型的方法。联邦学习旨在建立一个基于分布数据集的联邦学习模
✨在学习使用docker技术过程中，基于centos镜像自定义新的镜像，其中基础镜像centos需要提前安装好vim和net-tools，然而在刚开始通过yum-yinstallvim安装vim时，便出现了错误提示信息：Error:Failedtodownloadmetadataforrepo'appstream':Cannotprepareinternalmirrorlist:NoURLsinmirrorlist✨上面的报错信息意思是，从仓库‘appstream’下载元数据失败：由于镜像列表中没有URL，不能准备内部镜像列表。🥎问题分析：✨第一种可能的情况便是网络连接问题。检查是否可以连接外
✨在学习使用docker技术过程中，基于centos镜像自定义新的镜像，其中基础镜像centos需要提前安装好vim和net-tools，然而在刚开始通过yum-yinstallvim安装vim时，便出现了错误提示信息：Error:Failedtodownloadmetadataforrepo'appstream':Cannotprepareinternalmirrorlist:NoURLsinmirrorlist✨上面的报错信息意思是，从仓库‘appstream’下载元数据失败：由于镜像列表中没有URL，不能准备内部镜像列表。🥎问题分析：✨第一种可能的情况便是网络连接问题。检查是否可以连接外
文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent
文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent
前言内容类应用中图片或文件下载，一般应用中应用更新和升级，这些都是经典的下载场景。下载是项目中基础且重要的模块。从代码逻辑复用性和人力成本考虑，一直想实现一个纯Dart实现的下载库，作为技术储备。最近发现了一个纯Dart实现的下载库flutter_download_manager,相对来说各方
