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RT-Thread 软件包-软件包分类-IoT-OTA Downloader①

RT-Thread软件包-软件包分类-IoT-OTADownloader①RT-Thread软件包-软件包分类-IoT-OTADownloader①OTADownloader1、介绍1.1许可证1.2依赖2、如何打开OTADownloader3、使用OTADownloader3.1Ymodem协议固件升级命令行演示3.2HTTP/HTTPS协议固件升级命令行演示4、注意事项5、参考资料示例代码维护人:RT-Thread软件包-软件包分类-IoT-OTADownloader①OTADownloader中文页|英文页1、介绍本软件包是用于OTA升级的固件下载器,该下载器提供多种固件下载方式。开发者

解决python -m spacy download en_core_web_sm连接不上服务器的方案

解决python-mspacydownloaden_core_web_sm连接不上服务器的方案最近复原一个实验时遇到了spacy,然后用python-mspacydownloaden_core_web_sm这个命令时出现了连接不上服务器,经过搜索,解决了问题,现将解决方案记录一下首先去Github去寻找你需要的en_core_web_sm,网址是https://github.com/explosion/spacy-models/releases/tag/en_core_web_sm-3.1.0。这里要注意对应自己本地的spacy版本网页往下拉,下载如下红框中所示资源使用命令pipinstall

论文笔记:Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems

文章:Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems背景原因解决方案工作贡献成果预备知识联邦学习投毒攻击投毒攻击分类数据投毒和模型投毒攻击同态加密系统模型威胁模型核心系统算法局部计算局部梯度归一化判断梯度权重聚合算法会议来源:IEEETRANSACTIONSONINFORMATIONFORENSICSANDSECURITY,VOL.17,2022背景原因1.分布式机器学习在海量数据上实现了更大模型的训练,但仍然容易受到安全和隐私泄露的影响2.保护隐私的联邦学习方案之一是使用同态加密方案(如Paill

iOS 配置门户 : Cannot download Certificates

我已经在IOSProvisioningPortal上创建了分发和开发证书。我遵循了所有指南并在Portal上上传了CertificateSigningRequest.certSigningRequest。开发和dist证书都被接受了。但现在我似乎无法下载证书。两个证书的状态都显示“已颁发”,但没有“下载”或“撤销”按钮。也没有显示任何到期日期。我已经多次刷新屏幕但是没有用。我有一个个人帐户,因此理想情况下应该立即创建证书。以前有人遇到过这个问题吗?非常感谢任何帮助。谢谢 最佳答案 开发者帐户的所有者可能必须确认下载。编辑:我确认上面

解决:Unity : Error while downloading Asset Bundle: Couldn‘t move cache data 问题

目录问题:尝试问题得到解决我的解释问题:         最近游戏要上线,发现一个现象,部分机型在启动的时候闪退或者黑屏,概率是5%左右,通过Bugly只有个别机型才有这个现象,其实真实情况比这严重的多,bugly有时候并不能捕捉到这种情况,我们各种怀疑和查找,最终发现问题的根源。问题日志如下:2-1815:04:10.9242869630223EUnity:Unabletoopenarchivefileforwriting:'/storage/emulated/0/Android/data/com.xfp.hnsz.ks.xwdxy.cs/files/UnityCache/Temp/0b2d

【论文阅读笔记】Local and Central Differential Privacy for Robustness and Privacy in Federated Learning

个人阅读笔记,如有错误欢迎指出!会议:NDSS2022        [2009.03561]LocalandCentralDifferentialPrivacyforRobustnessandPrivacyinFederatedLearning(arxiv.org)问题:        尽管联邦学习能在一定程度上保护数据隐私,但也存在隐私和鲁棒性漏洞主要贡献:        首次发现LDP和CDP都可以抵御后门攻击        发现仅在FL的非攻击者上应用LDP可以提高后门攻击的准确性        LDP和CDP可以防止(白盒)成员推断        LDP与CDP均不能防御属性推断攻击

IOS 应用程序无线分发 : error when download can't connect to domain

我们目前正在IOS和Android上无线部署一个新的应用程序,android可以通过一个简单的链接在互联网上下载一个apk没有问题,但是在IOS上我们目前遇到了一个问题,当我们尝试从下载链接。“无法连接到“domain.com””我不知道出了什么问题:plist和ipa都很好,我用我的浏览器检查了所有链接。plist和ipa的MIME类型是:plist:文本/xmlipa:应用程序/八位字节流https://端口自定义为8443https://domain.com:8443/webapp/app.html下载链接:DownLoadIphoneAPP像这样的plist文件:itemsas

论文阅读[2023ToN]Joint Upload-Download Transmission Scheme for Low-Latency Mobile Live Video Streaming

JointUpload-DownloadTransmissionSchemeforLow-LatencyMobileLiveVideoStreaming会议信息:Publishedin:2023IEEE/ACM31stInternationalSymposiumonQualityofService(IWQoS)1背景移动视频流量和用户需求的快速增长,导致多个视频流客户端共享一个瓶颈链路的可能性增大。在移动视频流应用中,波动网络条件和用户的快速移动(移动用户是本文章考虑的重点)会对多用户的体验产生很大影响;在5G网络中,这一问题变得更加严重。QoE和QoE公平性是评估客户端性能的两个关键指标,然

【联邦学习-大模型论文】Federated Large Language Model : A Position Paper

题目FederatedLargeLanguageModel:APositionPaper作者ChaochaoChen,XiaohuaFeng,JunZhou,JianweiYin,XiaolinZheng来源arXiv主要工作FL与LLM结合的一个探索,从三个阶段来说明FL怎么和LLM结合其他摘要大规模语言模型(LLM)受到了广泛的关注,并应用在各个领域,但它们在现实场景中的发展面临挑战。这些挑战源于公共领域数据稀缺以及在私有领域数据方面需要维护隐私。为了解决这些问题,联邦学习(FL)已成为一项有前景的技术,它能够在保留分散数据的同时实现共同训练共享模型。我们提出了联邦大规模语言模型的概念,其