需要一种方法来提高我网站基于SQL的事件源的性能。我们在Heroku上使用Django。现在我们正在使用actstream，这是一个Django应用程序，它使用DjangoORM中的通用外键实现事件提要。基本上，每个Action都有指向其参与者和它可能作用于的任何对象的通用外键，如下所示:行动:(Clay-actor)写了一篇(comment-actionobject)(Andrew对星巴克的评论-目标)随着我们的扩展，它变得太慢了，这是可以理解的，因为它依赖于大型、昂贵的SQL连接。我至少看到两个选项:在SQL数据库之上放置一个Redis层，并从那里获取事件提要。尝试绕过Django
需要一种方法来提高我网站基于SQL的事件源的性能。我们在Heroku上使用Django。现在我们正在使用actstream，这是一个Django应用程序，它使用DjangoORM中的通用外键实现事件提要。基本上，每个Action都有指向其参与者和它可能作用于的任何对象的通用外键，如下所示:行动:(Clay-actor)写了一篇(comment-actionobject)(Andrew对星巴克的评论-目标)随着我们的扩展，它变得太慢了，这是可以理解的，因为它依赖于大型、昂贵的SQL连接。我至少看到两个选项:在SQL数据库之上放置一个Redis层，并从那里获取事件提要。尝试绕过Django
我环顾四周，我目前的情况是使用MWFeedParser，这是一个很棒的解析器。我的应用程序所做的是读取新闻网站提要，在表格中显示新闻故事，然后选择您想要的故事并在新的ViewController中显示完整故事。到目前为止，我已经关闭了此功能，但我正在努力处理文本。在对下载的XML数据使用.dataUsingEncoding(NSUTF16StringEncoding)之后，这会将不可读的文本变成清晰可读的文本。当我必须实现添加图像时，我的问题就出现了，我有一种方法可以获取图像并将其添加到标题旁边的TableView中的故事中，但我不知道如何保留结构我的完整故事ViewControlle
我环顾四周，我目前的情况是使用MWFeedParser，这是一个很棒的解析器。我的应用程序所做的是读取新闻网站提要，在表格中显示新闻故事，然后选择您想要的故事并在新的ViewController中显示完整故事。到目前为止，我已经关闭了此功能，但我正在努力处理文本。在对下载的XML数据使用.dataUsingEncoding(NSUTF16StringEncoding)之后，这会将不可读的文本变成清晰可读的文本。当我必须实现添加图像时，我的问题就出现了，我有一种方法可以获取图像并将其添加到标题旁边的TableView中的故事中，但我不知道如何保留结构我的完整故事ViewControlle
我收到一条奇怪的错误消息cannotuse[]feedliteral(type[]feed)astype[]feedinfieldvalue在一些摆弄和最小化源之后我发现这种情况似乎产生了错误:typeuserstruct{Feeds[]feed}typefeedstruct{}funcfn(){typeuserstruct{Feeds[]feed//seemstorefertotheouterfeedtype}typefeedstruct{}_=user{//"cannotuse[]feedliteral(type[]feed)astype[]feedinfieldvalue"Fee
我收到一条奇怪的错误消息cannotuse[]feedliteral(type[]feed)astype[]feedinfieldvalue在一些摆弄和最小化源之后我发现这种情况似乎产生了错误:typeuserstruct{Feeds[]feed}typefeedstruct{}funcfn(){typeuserstruct{Feeds[]feed//seemstorefertotheouterfeedtype}typefeedstruct{}_=user{//"cannotuse[]feedliteral(type[]feed)astype[]feedinfieldvalue"Fee
注意-Go新手。我编写了一个多路复用器，它应该将一组channel的输出合并为一个。乐于接受建设性的批评。funcMux(channels[]chanbig.Int)chanbig.Int{//Countdownaseachchannelcloses.Whenhitszero-closech.n:=len(channels)//Thechanneltooutputto.ch:=make(chanbig.Int,n)//Makeonegoperchannel.for_,c:=rangechannels{gofunc(){//Pumpit.forx:=rangec{ch我正在测试它:fun
注意-Go新手。我编写了一个多路复用器，它应该将一组channel的输出合并为一个。乐于接受建设性的批评。funcMux(channels[]chanbig.Int)chanbig.Int{//Countdownaseachchannelcloses.Whenhitszero-closech.n:=len(channels)//Thechanneltooutputto.ch:=make(chanbig.Int,n)//Makeonegoperchannel.for_,c:=rangechannels{gofunc(){//Pumpit.forx:=rangec{ch我正在测试它:fun
我正在尝试将一个列表传递给feed_dict，但是我在这样做时遇到了麻烦。说我有:inputs=10*[tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,input_size))]输入被输入到我想要计算的一些函数outputs中。因此，为了在tensorflow中运行它，我创建了一个session并运行以下命令:sess.run(outputs,feed_dict={inputs:data})#dataismylistofinputs,whichisalsooflength10但我得到一个错误，TypeError:unhashabletype:'l
我正在尝试将一个列表传递给feed_dict，但是我在这样做时遇到了麻烦。说我有:inputs=10*[tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,input_size))]输入被输入到我想要计算的一些函数outputs中。因此，为了在tensorflow中运行它，我创建了一个session并运行以下命令:sess.run(outputs,feed_dict={inputs:data})#dataismylistofinputs,whichisalsooflength10但我得到一个错误，TypeError:unhashabletype:'l
