我有一个hadoop0.20map/reduce作业，过去运行得很好。最近几天卡在reduce阶段16.66%，我在jobtracker查看reduce任务时看到如下错误；ShuffleError:Exceededtheabortfailurelimit;bailing-out.谁能告诉我这是什么意思，也许能给我指出正确的方向，这样我就能弄清楚如何解决这个问题？ 最佳答案 此错误对应于reducer在报告它并映射到属性mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures之前尝试获取映射输出的最大次数。您
博客文章-http://petewarden.typepad.com/searchbrowser/2011/05/using-hadoop-with-external-api-calls.html-建议从Hadoop集群内部调用外部系统(查询twitterAPI或抓取网页)。对于我目前正在开发的系统，有快速和慢速(批量)子系统。数据是从Twitter的API中获取的——也用于快速、单独的检索。这可能是每天数十万(甚至数百万)个外部请求。还检索网页内容以进行进一步处理-至少具有相同规模的请求。除了对外部源的潜在副作用(更改数据以使其在下一个请求中有所不同)之外，以这种方式使用Hadoop
由于上述错误，我基于tomcat的RESTAPI应用程序无法处理请求。我在尝试从HBase检索数据时遇到错误。我使用RESTFul网络服务作为我的界面。我正在使用包含HBase0.98.6的CDH5.3.1。有谁知道如何解决这个问题？在此处输入代码错误详情:错误信息:“偏移量(0)+长度(4)超出数组的容量:2” 最佳答案 也许您需要更改一些架构类型规范？我得到这个错误，除了offset(0)+length(4)exceedthecapacityofthearray:1。这是因为缺少相关列的值，我假设1个字节表示空值。在Java中使
我今天刚启动Oozie，我注意到在运行Hive操作时出现不一致的错误。当我运行完全相同的Oozie工作流时，有时它会成功，而有时它会因Hive操作的此错误而失败:FAILED:SemanticExceptionUnabletofetchtable1)这是什么原因？2)解决方法是什么？目前我只是再次运行Oozie作业直到成功，有时需要多次尝试。我正在使用ClouderaCDH4、MRv1。我是手动安装的，而不是使用ClouderaManager。我有一个三节点集群。Master节点包含NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、HMaster；此外，Mas
每当我们运行两个处理大约400GB数据的大型Pig作业时，我都会从一个或另一个任务跟踪器收到此错误。我们发现在杀死作业并让集群静默一段时间后，一切又恢复正常了。请提出真正的问题是什么？ 最佳答案 解决办法，修改datanode节点的/etc/hosts文件。主办方简要格式:每行分为三部分:第一部分网络IP地址，第二部分主机名或域名，第三部分主机别名详细步骤如下:1、首先查看主机名:cat/proc/sys/内核/主机名会看到一个HOSTNAME属性，把IP后面的值改一下就OK了，然后退出。2、使用命令:主机名*。。。*星号替换为相应
我正在使用在Kerberos中添加的帐户启动beeline来测试Sentry:beeline-u"jdbc:hive2://IP:10000/;principal=test_table/domain_name@HADOOP.COM"但是JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8.0JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8
我正在尝试实现一个MapReduce作业，其中每个映射器将占用150行文本文件，并且所有映射器将同时运行；此外，无论有多少maptask失败，它都不应该失败。这里是配置部分:JobConfconf=newJobConf(Main.class);conf.setJobName("Mymapreduce");conf.set("mapreduce.input.lineinputformat.linespermap","150");conf.set("mapred.max.map.failures.percent","100");conf.setInputFormat(NLineInputF
我正在尝试在Yarn客户端上运行Spark作业。我有两个节点，每个节点都有以下配置。我收到“ExecutorLostFailure(执行程序1丢失)”。我已经尝试了大部分Spark调优配置。我已经减少到一个执行器丢失，因为最初我遇到了6个执行器故障。这些是我的配置(我的spark-submit):HADOOP_USER_NAME=hdfsspark-submit--classgenkvs.CreateFieldMappings--masteryarn-client--driver-memory11g--executor-memory11G--total-executor-cores16
我在使用maven从源代码编译hadoop时遇到了一些问题。这是错误，任何人都可以帮助我吗？谢谢。[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SNAPSHOT:protoc(compile-protoc)onprojecthadoop-c[Help1]org.apache.maven.lifecycle.LifecycleExecutionException:Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SN
Hadoop架构中的Namenode是单点故障。拥有大型Hadoop集群的人如何应对这个问题？是否有一个行业认可且运行良好的解决方案，其中辅助Namenode接管以防主Namenode发生故障？ 最佳答案 雅虎有certainrecommendations用于不同集群大小的配置设置，以将NameNode故障考虑在内。例如:ThesinglepointoffailureinaHadoopclusteristheNameNode.Whilethelossofanyothermachine(intermittentlyorpermanen
