我有两个文件:帖子和用户。我需要通过帖子获得前10位用户，在SQL中应该是这样的:SELECTus.name,COUNT(po.id)ASNumberOfPostFROMUserusINNERJOINPostpoonpo.userId=us.idGROUPBYus.nameORDERBYNumberOfPostDESC;有可能只用一个工作来做到这一点吗？不需要工作来进行JOIN和工作来进入前十名？我必须遵循“前十名”的mapreduce模式，但在这种情况下我不必遵循任何连接模式。有一种方法可以只用一个Job来完成吗？ 最佳答案 最好
我的spark版本是1.2.0，场景是这样的:有两个RDD，分别是RDD_A和RDD_B，其数据结构都是RDD[(spid,the_same_spid)]。RDD_A有20,000行，而RDD_B有3,000,000,000行。我打算计算其“spid”存在于RDD_A中的RDD_B的行数。我的第一个实现相当主流，在RDD_A上应用RDD_B的join方法:valcurrentDay=args(0)valconf=newSparkConf().setAppName("Spark-MonitorPlus-LogStatistic")valsc=newSparkContext(conf)//
我有一个包含以下软件堆栈的集群设置:nutch-branch-2.3.1,gora-hbase0.6.1Hadoop2.5.2，hbase-0.98.8-hadoop2所以初始命令是:注入(inject)、生成、获取、解析、更新b其中前2个，即注入(inject)、生成工作正常，但对于nutch命令(即使它执行成功)它没有获取任何数据，并且因为获取过程失败，它的后续过程也失败了。请找到每个进程的计数器日志:注入(inject)作业:2016-01-0814:12:45,649INFO[main]mapreduce.Job:Counters:31FileSystemCountersFIL
我正在尝试对位于Hbase中的两个表进行映射连接。我的目的是在hashmap中保留小表的记录并与大表进行比较，一旦匹配，再次将记录写入hbase中的表中。我使用Mapper和Reducer编写了类似的连接操作代码，它运行良好，两个表都在映射器类中被扫描。但是由于reducesidejoin根本没有效率，我只想在mapper端加入表。在下面的代码中，“commentedifblock”只是为了看到它总是返回false并且第一个表(小表)没有被读取。任何提示帮助表示赞赏。我正在使用HDP的沙箱。importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays
可以使用hivehive.fetch.task.conversion参数在Hive中启用Fetch任务进行简单查询，而不是Map或MapReduce。请解释为什么Fetch任务比Map运行得快得多，尤其是在做一些简单的工作时(例如select*fromtablelimit10;)？在这种情况下，另外执行什么maptask？在我的例子中，性能差异快了20多倍。这两个任务都应该读取表数据，不是吗？ 最佳答案 FetchTask直接获取数据，而Mapreduce将调用mapreduce作业hive.fetch.task.conversio
如果我在hive中有一个使用JOIN的查询，假设在两个表上使用LEFTOUTERJOIN或INNERJOINON任何列，那么我如何知道它在后端MapReduce中转换为哪种类型的JOIN(即Map-sideJOIN或Reduce-sideJOIN)？谢谢。 最佳答案 使用explainselect...并检查计划。它解释了map和reduce究竟会做什么。此外，在执行期间，您可以检查作业跟踪器上的日志并查看映射器或缩减器进程正在做什么。例如下面一段explainplan说是map-sidejoin(注意plan中的MapJoinOp
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我想根据文件名从hadoop目录中获取文件，从逻辑上讲它看起来像这样${filename}.*(因为我有几个名称相似的文件，它们看起来像这样2011-01-01.1，2011-01-01.2等)我尝试使用listhdfs+fetchhdfs但它们不符合我的逻辑你能告诉我如何在nifi环境中完成它吗？是否可以通过ExecuteScript处理器中的常规代码来完成此任务？如何通过groovy代码连接hdfs目
我有2个包含35kk+行的数据集(表)。我尝试通过一些ID来加入(或分组依据)这个数据集。(通常是一对一)但是这个操作需要很多时间:25+h。过滤器只能正常工作:~20分钟。环境:emr-5.3.1Hadoop分布:亚马逊应用:Ganglia3.7.2、Spark2.1.0、Zeppelin0.6.2实例类型:m3.xlarge代码(groupBy):Datasetdataset=.......groupBy("id").agg(functions.min("date")).withColumnRenamed("min(date)","minDate")代码(加入):....join(
A=load'$input1'usingpigStorage()AS(a,b,c,d,e)B=load'$input2'usingpigStorage()AS(a,b1,c1,d1,e1)C=JOINAbya,Bbya;D=dosomething;'D'应该是格式(a,b,c,d,e,b1)如何实现？ 最佳答案 D=FOREACHCGENERATEA::a..A::e,B::bASb1; 关于hadoop-从PIGJOIN的其他关系中选择一个关系所有字段和一个或两个，如何？，我们在Sta
我正在尝试为每个组找到(max+min)/2。以下是我的架构UrlXpathsCount:{url:chararray,leafpathstr:chararray,urlpath_count:long}我正在尝试按url字段对其进行分组byUrl=GROUPUrlXpathsCountbyurl;我正在尝试通过以下方式找到(max+min)/2。midRangeByUrl=FOREACHbyUrl{urls_desc=orderUrlXpathsCountbyurlpath_countdesc;urls_max=limiturls_desc1;urls_asc=orderUrlXpat
