这是我的第一个CoreData项目，我需要有关加快获取请求的建议。我的核心数据模型包含2个实体，Wells和Fluids。Wells有50,000条记录，Fluids有200万条记录。它们如下所示。WellsnamsrelationwellsToFluidsFluidstext1,text2,etc.relationfluidsToWellsWells上的获取请求非常快。Wells上的提取请求与通过wellsToFluids关系的复合谓词访问的Fluids中的数据结合起来很慢。而且，我在不同的谓词上看到了意外的提取时间。我正在构建一个基于用户选择的复合谓词。但基本上情况是这样的Well
我认为iPad和iPhone版本之间需要不同的约束。登录屏幕在iPhone上显示为全屏，在iPad上显示为页面表单。由于大小的原因，UITextFields在iPhone上距左右两侧40像素，但我希望它们在iPad上为80像素。我将其设置为最终值大小类(wRegular，hRegular)的特定约束。但是，因为此View显示在页面上，所以它不使用最终值大小类。理想情况下，我想“强制”View使用大小类，而不是使用一组iPhone/iPad约束和大量约束Outlet。 最佳答案 实现此目的的方法是在UIViewController上使
我有一个包含以下软件堆栈的集群设置:nutch-branch-2.3.1,gora-hbase0.6.1Hadoop2.5.2，hbase-0.98.8-hadoop2所以初始命令是:注入(inject)、生成、获取、解析、更新b其中前2个，即注入(inject)、生成工作正常，但对于nutch命令(即使它执行成功)它没有获取任何数据，并且因为获取过程失败，它的后续过程也失败了。请找到每个进程的计数器日志:注入(inject)作业:2016-01-0814:12:45,649INFO[main]mapreduce.Job:Counters:31FileSystemCountersFIL
可以使用hivehive.fetch.task.conversion参数在Hive中启用Fetch任务进行简单查询，而不是Map或MapReduce。请解释为什么Fetch任务比Map运行得快得多，尤其是在做一些简单的工作时(例如select*fromtablelimit10;)？在这种情况下，另外执行什么maptask？在我的例子中，性能差异快了20多倍。这两个任务都应该读取表数据，不是吗？ 最佳答案 FetchTask直接获取数据，而Mapreduce将调用mapreduce作业hive.fetch.task.conversio
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我想根据文件名从hadoop目录中获取文件，从逻辑上讲它看起来像这样${filename}.*(因为我有几个名称相似的文件，它们看起来像这样2011-01-01.1，2011-01-01.2等)我尝试使用listhdfs+fetchhdfs但它们不符合我的逻辑你能告诉我如何在nifi环境中完成它吗？是否可以通过ExecuteScript处理器中的常规代码来完成此任务？如何通过groovy代码连接hdfs目
我在包含多个AWS实例的集群上运行HadoopMapReduceJava应用程序。我想知道是否有可能在混洗阶段知道数据集的大小，即总共有多少数据被混洗。另外，是否可以知道每个reducer任务处理了多少数据？ 最佳答案 您应该能够从JobTrackerWebUI中找到此信息。有一个名为“Reduceshufflebytes”的计数器详细说明了被打乱的总字节数-参见https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-4845以及原始链接票证以获取更多信息。对于每个reducer计数，深入到已完成的
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我正在通过sc.textFile("/data/*/*/*")之类的方式将数万个文件读入rdd>一个问题是这些文件中的大多数都是微小的，而其他的则巨大。这会导致任务不平衡，从而导致各种众所周知的问题。我能否通过sc.textFile("/data/*/*/*",minPartitions=n_files*5)读取数据来拆分最大的分区，其中n_files是输入文件的个数吗？如约定elsewhere在stackoverflow上，minPartitions被传递到hadooprabithole，并在org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.getSp
博客文章-http://petewarden.typepad.com/searchbrowser/2011/05/using-hadoop-with-external-api-calls.html-建议从Hadoop集群内部调用外部系统(查询twitterAPI或抓取网页)。对于我目前正在开发的系统，有快速和慢速(批量)子系统。数据是从Twitter的API中获取的——也用于快速、单独的检索。这可能是每天数十万(甚至数百万)个外部请求。还检索网页内容以进行进一步处理-至少具有相同规模的请求。除了对外部源的潜在副作用(更改数据以使其在下一个请求中有所不同)之外，以这种方式使用Hadoop
