这是我的第一个CoreData项目，我需要有关加快获取请求的建议。我的核心数据模型包含2个实体，Wells和Fluids。Wells有50,000条记录，Fluids有200万条记录。它们如下所示。WellsnamsrelationwellsToFluidsFluidstext1,text2,etc.relationfluidsToWellsWells上的获取请求非常快。Wells上的提取请求与通过wellsToFluids关系的复合谓词访问的Fluids中的数据结合起来很慢。而且，我在不同的谓词上看到了意外的提取时间。我正在构建一个基于用户选择的复合谓词。但基本上情况是这样的Well
我对Hadoop相对缺乏经验，但在过去一年左右的时间里我一直在使用样板代码，通过HDInsight.netSDK编写和提交C#MapReduce控制台应用程序。这些工作似乎不断地与许多映射器一起运行，但只有一个reducer。我的reducer承担了相当多的繁重工作，因此只有一个reducer似乎成了瓶颈。通常我可以通过RDP进入集群并观察作业像液体黄金一样运行，然后在reducer启动时磨成……非常慢的东西)。我如何控制应用于reducer的资源量？我可以将更多资源分配给reducer而不是映射器吗？集群以编程方式启动(根据here)-我可以看到我可以控制配置文件中的各种参数:我走在
我有一个包含以下软件堆栈的集群设置:nutch-branch-2.3.1,gora-hbase0.6.1Hadoop2.5.2，hbase-0.98.8-hadoop2所以初始命令是:注入(inject)、生成、获取、解析、更新b其中前2个，即注入(inject)、生成工作正常，但对于nutch命令(即使它执行成功)它没有获取任何数据，并且因为获取过程失败，它的后续过程也失败了。请找到每个进程的计数器日志:注入(inject)作业:2016-01-0814:12:45,649INFO[main]mapreduce.Job:Counters:31FileSystemCountersFIL
我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表受CPU限制，将在带有HadoopMapReduce(仅限Map)的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定更高效。但是由于任务列表文件很小，这个数据block很可能只位于一个节点上，所以根据数据局部性原则，只有该节点会执行所有这10个任务。有什么解决方案可以确保所有10个任务在所有5个节点上并行执行？ 最佳答案 默认情况下，mapreduce将在每次拆分时运行一个映射器。拆分是一
我对HiveUNIONALL规范有疑问。此查询是一个有效的Hive查询。SELECT1asid,'Tom'asname此作业按预期返回正确的一条记录结果。+----------+----------------+|id|name|+----------+----------------+|1|Tom|+----------+----------------+但是当使用UNIONALL提交此查询时，我遇到了一个问题。SELECTid,nameFROMmembersUNIONALLSELECT1asid,'Tom'asname,此SQL产生Error:java.lang.IllegalAr
可以使用hivehive.fetch.task.conversion参数在Hive中启用Fetch任务进行简单查询，而不是Map或MapReduce。请解释为什么Fetch任务比Map运行得快得多，尤其是在做一些简单的工作时(例如select*fromtablelimit10;)？在这种情况下，另外执行什么maptask？在我的例子中，性能差异快了20多倍。这两个任务都应该读取表数据，不是吗？ 最佳答案 FetchTask直接获取数据，而Mapreduce将调用mapreduce作业hive.fetch.task.conversio
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我想根据文件名从hadoop目录中获取文件，从逻辑上讲它看起来像这样${filename}.*(因为我有几个名称相似的文件，它们看起来像这样2011-01-01.1，2011-01-01.2等)我尝试使用listhdfs+fetchhdfs但它们不符合我的逻辑你能告诉我如何在nifi环境中完成它吗？是否可以通过ExecuteScript处理器中的常规代码来完成此任务？如何通过groovy代码连接hdfs目
当前场景:我有这个查询，它对两组数据进行联合，然后根据排名选择字段但是根据我的分析，可以在UNION的一侧删除整个数据集分析:因此，如果您查看以下查询-我认为，我们可以完全忽略并删除由表连接生成的数据集:P、Q、R、S和T我也可以在这里用union替换unionall吗查询:SELECTOUTERV.f1,...OUTERV.f30FROM(SELECTunionV.f1,...unionV.f30,ROW_NUMBER()over(PARTITIONBYunionV.ifcorderbyunionV.orderNUM_asc)rank_FROM(SELECTf1..fewfields
我尝试运行./hadoopstart-all.sh不幸的是抛出了这个错误Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:start/all/shCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:start.all.shatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:217)atjava.security.AccessController.doPrivileged(NativeMethod)atjava.net.URLClassLoader
我在我的笔记本电脑单机模式下设置了一个hadoop。信息:Ubuntu12.10，jdk1.7oracle，从.deb文件安装hadoop。地点:/etc/hadoop/usr/share/hadoop我在/usr/share/hadoop/templates/conf/core-site.xml中有配置我添加了2个属性hadoop.tmp.dir/app/hadoop/tmpAbaseforothertemporarydirectories.fs.default.namehdfs://localhost:9000Thenameofthedefaultfilesystem.AURIwh
