我正在研究Python3.4中的数据库连接。我的数据库中有两列。下面的查询以显示的格式为我提供了两列中的所有数据查询:cur.execute("""select*fromfilehash""")data=cur.fetchall()print(data)输出:[('F:\\test1.py','12345abc'),('F:\\test2.py','avcr123')]要遍历此输出，我的代码如下cur.execute("""select*fromfilehash""")data=cur.fetchall()i=0j=1fori,rowindata:print(row[i])print(
我在python中使用psycopg2模块从postgres数据库中读取数据，我需要对超过100万行的列中的所有行进行一些操作。我想知道cur.fetchall()会失败还是导致我的服务器宕机？(因为我的RAM可能没有那么大，无法容纳所有数据)q="SELECTnamesfrommyTable;"cur.execute(q)rows=cur.fetchall()forrowinrows:doSomething(row)更聪明的方法是什么？ 最佳答案 Burhan指出的解决方案通过仅获取单行来减少大型数据集的内存使用量:row=cur
当我将->fetchAll()与PDO一起使用时，当我执行print_r()时，结果数组如下所示:Array([0]=>Array([week]=>2006-03-05[0]=>2006-03-05[ath]=>112.89166667[1]=>112.89166667)[1]=>Array([week]=>2006-03-12[0]=>2006-03-12[ath]=>260.04527778[1]=>260.04527778)[2]=>Array([week]=>2006-03-19[0]=>2006-03-19[ath]=>219.23472222[1]=>219.2347222
我正在使用与此查询等效的方法从数据库中选择记录:SELECT*FROMreportsWHEREuser_idIN(3,6,22);调用fetchAll()的函数有一个参数，它是一个用户ID数组，这个调用工作得很好:$resultSet=$this->getDbTable()->fetchAll('user_idIN('.implode(',',$userIds).')');但是，我想为where子句使用一个数组，因为稍后可能会对查询有其他限制……而且我一辈子都弄不明白。我认为它会在以下方面有所变化:$resultSet=$this->getDbTable()->fetchAll(arr
这可能是一个简单的问题，但我正在努力理解如何解决它。我有一个表单，允许用户选择“自定义”或“所有”员工来分配给工作。如果选择了自定义，则用户通过单击每个复选框来选择员工，然后我将它们插入到工作表中。这会产生下面的数组(3、1、10是员工ID)Array([0]=>3[1]=>1[2]=>10)如果选择“allstaff”，我首先查询一个select语句从staff表中获取所有员工ID，然后像上面一样将它们插入到job表中。然而，这会产生数组:Array([0]=>Array([staffID]=>1[0]=>1)[1]=>Array([staffID]=>23[0]=>23)[2]=>
我想在列表中获取fetchall操作的结果，而不是元组的元组或字典的元组。例如，cursor=connection.cursor()#Cursorcouldbeanormalcursorordictcursorquery="Selectidfrombs"cursor.execute(query)row=cursor.fetchall()现在，问题是结果行是((123,),(234,))或({'id':123},{'id':234})我正在寻找的是(123,234)或[123,234]。如果我可以节省解析结果集，那就最好了。提前致谢 最佳答案
这两种方法都返回查询返回项的列表，我是否在这里遗漏了什么，或者它们确实有相同的用法？在性能方面有什么不同吗？ 最佳答案 如果您使用默认游标，MySQLdb.cursors.Cursor，整个结果集将存储在客户端(即在Python列表中)cursor.execute()完成时。因此，即使你使用forrowincursor:您不会减少内存占用。整个结果集已经存储在一个列表中(参见MySQLdb/cursors.py中的self._rows)。但是，如果您使用SSCursor或SSDictCursor:importMySQLdbimpor
有没有办法使用pymysql从fetchall()中获取结果作为字典？ 最佳答案 PyMySQL包含一个DictCursor。它做我认为你想要的。使用方法如下:importpymysqlconnection=pymysql.connect(db="test")cursor=connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute("SELECT...")https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/blob/master/pymysql/tests
只是一个简单的问题。在循环中使用PDO::fetchAll()和PDO::fetch()之间是否存在性能差异(对于大型结果集)？我正在获取用户定义类的对象，如果这有什么不同的话。我最初没有受过教育的假设是fetchAll可能会更快，因为PDO可以在一个语句中执行多个操作，而mysql_query只能执行一个。但是我对PDO的内部工作原理知之甚少，文档也没有说明这一点，以及fetchAll()是否只是一个转储到数组中的PHP端循环。有什么帮助吗？ 最佳答案 具有200k随机记录的小基准测试。正如预期的那样，fetchAll方法更快，但
只是一个简单的问题。在循环中使用PDO::fetchAll()和PDO::fetch()之间是否存在性能差异(对于大型结果集)？我正在获取用户定义类的对象，如果这有什么不同的话。我最初没有受过教育的假设是fetchAll可能会更快，因为PDO可以在一个语句中执行多个操作，而mysql_query只能执行一个。但是我对PDO的内部工作原理知之甚少，文档也没有说明这一点，以及fetchAll()是否只是一个转储到数组中的PHP端循环。有什么帮助吗？ 最佳答案 具有200k随机记录的小基准测试。正如预期的那样，fetchAll方法更快，但
