我是hadoop的新手。我在虚拟机上设置了一个支持kerberos安全性的hadoop集群(主站和1个从站)。我正在尝试从hadoop示例“pi”运行作业。作业终止并出现错误ExceededMAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES。我尝试搜索此错误，但互联网上提供的解决方案似乎对我不起作用。也许我遗漏了一些明显的东西。我什至尝试从etc/hadoop/slaves文件中删除从站，以查看该作业是否只能在主站上运行，但也失败并出现相同的错误。下面是日志。我在64位Ubuntu14.04虚拟机上运行它。任何帮助表示赞赏。montauk@montauk-vmaster:/usr/lo
我的印象是，组合器就像作用于本地map任务的reducer，即它聚合单个Map任务的结果，以减少输出传输的网络带宽。通过阅读Hadoop-Thedefinitiveguide3rdedition，我的理解似乎是正确的。来自第2章(第34页)组合器函数许多MapReduce作业受到集群上可用带宽的限制，因此尽量减少map和reduce任务之间传输的数据是值得的。Hadoop允许用户指定要在map输出上运行的组合器函数——组合器函数的输出构成reduce函数的输入。由于combiner函数是一种优化，Hadoop不保证为特定映射输出记录调用它的次数(如果有的话)。换句话说，零次、一次或多次
PS：本题解是直接粘贴oj上通过了的代码，也就是考场上做出来的。部分方法比较笨，也是考场上我的第一反应，敬请谅解。问题A:非线性方程牛顿法求解时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:1130解决:112[提交][状态][讨论版]题目描述用指向函数的指针设计通用非线性方程牛顿法求解函数Newton(f,df,x)，求任意非线性方程f(x)=0在初始值x0附近的近似解，要求近似解精确到epsilon(1E-5)。其原型如下：doubleNewton(double(*fun)(double),double(*dfun)(double),doublex0);其中，fun是指向原函数f(x)的函数指
我正在使用单节点hadoop作业进行一些数据准备。我工作中的映射器/组合器输出许多键(超过5M或6M)，显然工作进行缓慢甚至失败。映射阶段最多可运行120个映射器，并且只有一个化简器(它们是自动确定的，我没有为它们设置任何值)。我想优化工作，以便更有效地进行改组/排序阶段。我将mapreduce.task.io.sort.mb增加到300m，但作业失败，因为它的值大于mapper堆。然后，我将mapred.child.java.opts设置为-Xmx1024m，但由于无法初始化输出收集器而再次失败。这些方案的最佳做法是什么？ 最佳答案
我是hadoop的新手。不清楚为什么我们需要在使用hadoopmapreduce时能够按键排序？在map阶段之后，我们需要将每个唯一键对应的数据分发给一定数量的reducer。这可以在不需要排序的情况下完成，对吗？ 最佳答案 它就在那里，因为排序是对键进行分组的巧妙技巧。当然，如果您的工作或算法不需要您的key的任何顺序，那么您可以更快地通过一些哈希技巧进行分组。在Hadoop本身中，多年来已经有一个JIRA归档(source)。位于Hadoop之上的其他几个发行版已经具有这些功能，例如Hanborq(他们称之为避免排序)。(sou
数据看起来像这样，第一个字段是一个数字，3...1...2...11...我想根据第一个字段按数字而不是按字母顺序对这些行进行排序，这意味着排序后它应该如下所示，1...2...3...11...但是hadoop一直给我这个，1...11...2...3...如何改正？ 最佳答案 假设您正在使用HadoopStreaming，您需要使用KeyFieldBasedComparator类。-Dmapred.output.key.comparator.class=org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldB
我的系统定期执行许多配置单元查询。当您查看工作跟踪器时，它们显示为“SELECTfield,other_field.....(Stage-1)”等。这对我不是特别有帮助，所以我补充说:setmapred.job.name=更有帮助的名称；到查询。现在我可以更好地区分它们了。但是，现在我的查询被分成多个阶段，所有这些都显示为相同的名称。我最喜欢的是setmapred.job.name=morehelpfulname(Stage-%d);其中%d将被当前阶段编号替换。这可能吗，有人知道怎么做吗？ 最佳答案 我不确定是否有一种方法可以准确
我在运行wordcount-likemapreduce程序时遇到奇怪的错误。我有一个包含20个从站的hadoop集群，每个从站有4GBRAM。我将map任务配置为具有300MB的堆，而我的reduce任务槽获得1GB。每个节点有2个映射槽和1个缩减槽。一切顺利，直到第一轮maptask完成。然后进度保持在100%。我想copyphase正在发生。每个maptask都会生成如下内容:Mapoutputbytes4,164,335,564Mapoutputmaterializedbytes608,800,675(我正在使用SnappyCodec进行压缩)在停止大约一个小时后，reduce任
我在使用准备好的语句列出评论时遇到问题。有什么想法吗？这是我的代码:$fetchComments=$cnx->prepare("SELECTcommentFROMcommentsWHEREvideo_id=?LIMIT1");$fetchComments->bind_param('s',$row['id']);$fetchComments->execute();$fetchComments->store_result();$fetchComments->bind_result($vid_comment);if($fetchComments->num_rows>0){whike($row
下面是一些写得不好且被严重误解的PHP代码，没有错误检查。老实说，我在PHP->MySQLi函数的迷宫中有点挣扎!有人可以提供一个示例，说明如何使用准备好的语句在关联数组中收集结果，同时还从$stmt获取行数吗？下面的代码是我正在玩的。我认为让我失望的一点是在store_result之后使用$stmt值，然后尝试收集一个assoc数组，我不太确定为什么...$mysqli=mysqli_connect($config['host'],$config['user'],$config['pass'],$config['db']);$stmt=$mysqli->prepare("SELECT
