我对Hbase和Hadoop很陌生。我对MapReduce概念感到困惑，我想知道MapreduceF/w中的执行流程。我尝试在谷歌上搜索一种方法来从文件中读取数据并使用Put类使用reducer将数据加载到Htable中。我在HDFS中有一个文件，我需要从HbaseMapreducer读取该文件并将数据加载到Htable。谁能告诉我哪里出错了？ 最佳答案 您可以在不使用reducer的情况下使用Mapper。由于可以使用reducer进行排序，你只需要将文件数据直接存储到Hbase中即可。
我是Hadoop和MapReduce的新手。对于起始基地，我执行了字数统计程序。它执行得很好，但是当我尝试将csv文件运行到Htable时，我遵循了[Csv文件][1]它让我陷入了我不知道的错误，请任何人帮助我了解上述错误12/09/0705:47:31ERRORsecurity.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:hdusercause:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException:Inputpath[1]:http://salsahpc.indi
我有一个使用HadoopAPI来启动各种远程mapreduce作业的jar(即，我没有使用命令行来启Action业)。执行各种作业的服务jar是使用maven的“jar-with-dependencies”构建的。除了使用commons-codec1.7的作业外，我的所有作业都运行良好，我得到:FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child:Errorrunningchild:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.commons.codec.binary.Base64.encodeAsString([B)Ljava/lan
我正在使用hadoop-core-1.2.0。我正在尝试执行8个并发map-reduce作业。ExecutonService用于提交作业。但是当程序运行时，它给出了以下异常java.lang.Exception:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplitcannotbecasttoorg.apache.hadoop.mapred.InputSplitatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.
HDFS(block大小64MB)中有一个非常大的图像(~200MB)。我想知道以下内容:如何在mapReduce作业中读取图像？许多主题建议使用WholeInputFormat。还有其他选择吗？如何做？当使用WholeInputFormat时，是否会有任何block的并行处理？我猜不是。 最佳答案 如果您的block大小为64MB，HDFS很可能会将您的图像文件分成多个block并在整个集群中复制，具体取决于您的集群配置。假设您希望将图像文件作为1条记录而不是多个block/逐行处理，这里有几个我可以想到的选项来处理整个图像文件。
我有一个hugh文件(包含超过200亿条记录的hive表)我需要运行一个mapreduce来处理前10k条记录。有没有一种有效的方法来限制hadoopmapreduce处理记录的数量？ 最佳答案 您可以将LIMIT与任务规范一起使用。但是，如果您必须一次又一次地执行此操作，那么更好的自动化解决方案是使用OOZIE(hadoop工作流编辑器)，它可以在配置单元中为您的数据创建分区。 关于hadoop-通过hadoopmapreduce限制处理记录的数量，我们在StackOverflow上找
我已经从Hortonworks升级到最新的Hadoop:Hadoop2.4.0.2.1.2.1-471Subversiongit@github.com:hortonworks/hadoop.git-r9e5db004df1a751e93aa89b42956c5325f3a4482Compiledbyjenkinson2014-05-27T18:57ZCompiledwithprotoc2.5.0Fromsourcewithchecksum9e788148daa5dd7934eb468e57e037b5Thiscommandwasrunusing/usr/lib/hadoop/hadoo
我正在尝试编写一个mapreduce作业，它将模拟sql查询的between运算符我的情况是我有2个hdfs文件:HDFS文件1包含开始日期、结束日期和更改日期:StartDate|EndDate|ChangedDatedd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy|dd/MM/yyyydd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy|dd/MM/yyyydd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy........HDFS文件2包含需要执行betweenoperator的数据Data1|Data2|DATEdata|otherdata......Data1|Data2|DAT
我正在编写一个从(a)HBase表读取的MapReduce作业。除了Configuration类之外，几乎所有的东西都按预期工作。所以我这样做了，Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();GenericOptionsParserparser=newGenericOptionsParser(config,args);//Thisshouldworkbutisnotworking.config.addResource(newPath(parser.getCommandLine().getOptionValue("conf",DEFAUL
大家好，我已经接触Hadoop一周了，并且正在试验它。我有以下CSV输入值。PRAVEEN,400201399,Baby,026A1K,12/04/2010PRAVEEN,4002013410,TOY,02038L,1/04/2014PRAVEEN,2727272727272,abc,03383,03/14/2015PRAVEEN,2263637373,cde,7373737,12/24/2012Map函数应该从CSV中选择第二个值作为键(即400201399等)，第三个和最后一个值作为VALUE(例如TOY和12/04/2010)，我想将值放在里面ArrayList而不是文本。但我收
