我可以访问NumPy和SciPy，并希望创建一个数据集的简单FFT。我有两个列表，一个是y值，另一个是那些y值的时间戳。将这些列表输入SciPy或NumPy方法并绘制结果FFT的最简单方法是什么？我查找了示例，但它们都依赖于创建一组具有一定数量数据点和频率等的假数据，并没有真正展示如何仅使用一组数据和对应的时间戳。我尝试了以下示例:fromscipy.fftpackimportfft#NumberofsamplepointsN=600#SamplespacingT=1.0/800.0x=np.linspace(0.0,N*T,N)y=np.sin(50.0*2.0*np.pi*x)+0
快速傅里叶变换FFTfft在matlab中的函数就是fft，它式离散傅里叶变换的快速算法。fft的数学公式为：X[k]=1N∑n=1Nx[n]ej2πknNX[k]=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}x[n]e^{j\frac{2\pikn}{N}}X[k]=N1n=1∑Nx[n]ejN2πkn原来的信号的序列长度为NNN，则fft之后得到的结果依然是NNN个点。fft之后的X[k]X[k]X[k]表示了第kkk个频率分量。那么如何将kkk对应到真实频率上去呢？真实频率真实频率取决于两点：得到原始序列x[n]x[n]x[n]的采样频率；采样点数；例如采样点数是1000，采
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭2年前。Improvethisquestion我正在使用android项目。我需要FFT算法来处理android加速度计数据。androidsdk中是否有可用的FFT库？ 最佳答案 你可以使用这个类，它对于实时音频分析来说足够快publicclassFFT{intn,m;//Lookuptables.Onlyneedtorecomputewhens
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭2年前。Improvethisquestion我正在使用android项目。我需要FFT算法来处理android加速度计数据。androidsdk中是否有可用的FFT库？ 最佳答案 你可以使用这个类，它对于实时音频分析来说足够快publicclassFFT{intn,m;//Lookuptables.Onlyneedtorecomputewhens
我想将声音的音高绘制成图表。目前我可以绘制幅度。下图是由getUnscaledAmplitude()返回的数据创建的:AudioInputStreamaudioInputStream=AudioSystem.getAudioInputStream(newBufferedInputStream(newFileInputStream(file)));byte[]bytes=newbyte[(int)(audioInputStream.getFrameLength())*(audioInputStream.getFormat().getFrameSize())];audioInputStre
我想将声音的音高绘制成图表。目前我可以绘制幅度。下图是由getUnscaledAmplitude()返回的数据创建的:AudioInputStreamaudioInputStream=AudioSystem.getAudioInputStream(newBufferedInputStream(newFileInputStream(file)));byte[]bytes=newbyte[(int)(audioInputStream.getFrameLength())*(audioInputStream.getFormat().getFrameSize())];audioInputStre
前言第一次使用FPGA实现一个算法，搓手手，于是我拿出一股势在必得的心情打开了FFT的视频教程，看了好几个视频和好些篇博客，于是我迷失在数学公式推导中，在一位前辈的建议下，我开始转换我的思维，从科研心态转变为先用起来，于是我关掉我的推导笔记，找了一篇叫我用Verilog写FFT的视频B站-使用Verilog写FFT，跟着他先让代码跑起来，然后再择需深入使用软件：vivado实现算法：N=8的FFT算法大框架：使用并行的3级流水线正文以下内容以快速让FFT代码跑起来为出发点，所以不会有复杂的理论推导，如果想要深入研究，可参考网上的详细教程，以下我会介绍我实现的过程，如果下面内容有误，请一定帮我指
前言第一次使用FPGA实现一个算法，搓手手，于是我拿出一股势在必得的心情打开了FFT的视频教程，看了好几个视频和好些篇博客，于是我迷失在数学公式推导中，在一位前辈的建议下，我开始转换我的思维，从科研心态转变为先用起来，于是我关掉我的推导笔记，找了一篇叫我用Verilog写FFT的视频B站-使用Verilog写FFT，跟着他先让代码跑起来，然后再择需深入使用软件：vivado实现算法：N=8的FFT算法大框架：使用并行的3级流水线正文以下内容以快速让FFT代码跑起来为出发点，所以不会有复杂的理论推导，如果想要深入研究，可参考网上的详细教程，以下我会介绍我实现的过程，如果下面内容有误，请一定帮我指
我目前正在尝试使用Android实现一些代码，以检测何时通过手机的麦克风播放了一些特定的音频范围。我已经使用AudioRecord类设置了该类:intchannel_config=AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO;intformat=AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;intsampleSize=8000;intbufferSize=AudioRecord.getMinBufferSize(sampleSize,channel_config,format);AudioRecordaudioInput=newAudio
我目前正在尝试使用Android实现一些代码，以检测何时通过手机的麦克风播放了一些特定的音频范围。我已经使用AudioRecord类设置了该类:intchannel_config=AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO;intformat=AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;intsampleSize=8000;intbufferSize=AudioRecord.getMinBufferSize(sampleSize,channel_config,format);AudioRecordaudioInput=newAudio
