Can'tapplyFFTonasimplecosinewave我已经阅读了很多关于离散傅里叶变换的文章，但我发现自己很难将它应用于简单的余弦波。我正在使用Kiss_fft库来计算一组数据的DFT，并使用位图库来可视化结果。这是C代码：#defineFIXED_POINT32#include"kiss_fft.h"intmain(){ constintwidth=512; constintheight=512; constintalign_center=256; constintfft_siz=width; constintis_inverse=0; Bitmapbmp_t("
Can'tapplyFFTonasimplecosinewave我已经阅读了很多关于离散傅里叶变换的文章，但我发现自己很难将它应用于简单的余弦波。我正在使用Kiss_fft库来计算一组数据的DFT，并使用位图库来可视化结果。这是C代码：#defineFIXED_POINT32#include"kiss_fft.h"intmain(){ constintwidth=512; constintheight=512; constintalign_center=256; constintfft_siz=width; constintis_inverse=0; Bitmapbmp_t("
FFT（FastFourierTransform），快速傅立叶变换，是一种DFT（离散傅里叶变换）的高效算法。在以时频变换分析为基础的数字处理方法中，有着不可替代的作用。FFT原理公式推导DFT的运算公式为：其中，将离散傅里叶变换公式拆分成奇偶项，则前N/2个点可以表示为：同理，后N/2个点可以表示为：由此可知，后N/2个点的值完全可以通过计算前N/2个点时的中间过程值确定。对A[k]与B[k]继续进行奇偶分解，直至变成2点的DFT，这样就可以避免很多的重复计算，实现了快速离散傅里叶变换（FFT）的过程。算法结构8点FFT计算的结构示意图如下。由图可知，只需要简单的计算几次乘法和加法，便可完成
FFT（FastFourierTransform），快速傅立叶变换，是一种DFT（离散傅里叶变换）的高效算法。在以时频变换分析为基础的数字处理方法中，有着不可替代的作用。FFT原理公式推导DFT的运算公式为：其中，将离散傅里叶变换公式拆分成奇偶项，则前N/2个点可以表示为：同理，后N/2个点可以表示为：由此可知，后N/2个点的值完全可以通过计算前N/2个点时的中间过程值确定。对A[k]与B[k]继续进行奇偶分解，直至变成2点的DFT，这样就可以避免很多的重复计算，实现了快速离散傅里叶变换（FFT）的过程。算法结构8点FFT计算的结构示意图如下。由图可知，只需要简单的计算几次乘法和加法，便可完成
