那里!我是樱桃!最近一个问题总是困扰我很多时间!>usetest;OKTimetaken:0.046secondshive>showtables;OKdetectionindexfieldfirst1galspeclineneighborsphotoobjallphotozspplinessppparamsthingindexzoonospecTimetaken:0.092seconds,Fetched:11row(s)当我运行下面的命令时:hive-e"usetest;"hive-e"SELECT*fromField;"显示:FAILED:SemanticException[Erro
我知道mapreduce输出存储在名为part-r-*forreducer和part-m-*formapper的文件中。当我运行mapreduce作业时，有时会在单个文件中获得整个输出(大小约为150MB)，有时对于几乎相同的数据大小，我会得到两个输出文件(一个100mb和另一个50mb)。这对我来说似乎很随意。我找不到任何原因。我想知道它是如何决定将该数据放入单个或多个输出文件中的。如果有任何方式我们可以控制它。谢谢 最佳答案 与Jijo在此处的回答中指定的不同-文件的数量取决于Reducers/Mappers的数量。与集群物理节
我正在尝试在CDH4.3上的hiveserver2上运行以下hivethrift代码并出现以下错误。这是我的代码:我可以成功运行到同一台服务器的配置单元jdbc连接，只是thrift不起作用。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{TSockettransport=newTSocket("my.org.hiveserver2.com",10000);transport.setTimeout(999999999);TBinaryProtocolprotocol=newTBinaryProtocol(transport);TCLI
我的pig运行代码temperature而我报错，把代码和报错放在下面，方便理解我的问题发生了。错误在第38行第15列，尝试删除dryTemp，又报错。代码:--Loadfilesintorelationsmonth1=LOAD'hdfs:/data/big/data/weather/weather/201201hourly.txt'USINGPigStorage(',');month2=LOAD'hdfs:/data/big/data/weather/weather/201202hourly.txt'USINGPigStorage(',');month3=LOAD'hdfs:/dat
我有一个pig脚本，它通过json的“公司”部分加载文件。当我执行计数时，如果文件中缺少域(或为空)，则计数为0。我怎样才能将它分组为空字符串并仍然对其进行计数？文件示例:{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test2company"}}{"company":{"domain":"test2.com","name":"t
我创建的Pig脚本有效，除非我尝试在我加入的字段上使用GENERATE。cc_data=LOAD'default.complaint1'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();cc2_data=LOAD'default.complaint2'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();combined=joincc_databycomplaintid,cc2_databycomplaintid;如果我对我的组合执行DESCRIBE，它会显示如下:合并:{cc_data::datere
我正在尝试在装有Windows10家庭版的开发计算机上构建以下hadoop版本hadoop-2.7.3-src以下是我本地开发环境的详细信息:-Windows10家庭版-英特尔酷睿i5-6200UCPU@2.30GHz-RAM16GB-64位操作系统，基于x64的处理器-MicrosoftVisualStudioCommunity2015版本14.0.25431.01更新3-.NETFramework4.6.01586-cmake版本3.7.2-CYGWIN_NT-10.0LTPBCV82DUG2.7.0(0.306/5/3)2017-02-1213:18x86_64Cygwin-ja
我怀疑如果数据是倾斜的，数据是如何划分成部分文件的。如果可能，请帮我澄清一下。假设这是我的department表，其中department_id作为主键。mysql>select*fromdepartments;2Fitness3Footwear4Apparel5Golf6Outdoors7FanShop如果我通过在导入命令中提及-m1使用sqoopimport，我知道我只会生成一个包含所有记录的部分文件。现在我在不指定任何映射器的情况下运行命令。所以默认情况下它应该使用4个映射器并在HDFS中创建4个部分文件。以下是记录如何按零件文件分发。[cloudera@centsosdemo~
我的map/reduce输出的值是一个字节可写的数组，它被写入输出文件part-00000(hadoop默认这样做)。我的下一个map函数需要这个数组，所以我想将这个数组保存在分布式缓存中。有人能告诉我如何从可能不是文本文件的输出文件(part-00000)中读取并存储在分布式缓存中吗？ 最佳答案 我的建议:创建一个具有以下属性的新Hadoop作业:输入包含所有part-...文件的目录。创建一个写入分布式缓存的自定义OutputFormat类。现在让你的工作看起来本质上是这样的:conf.setInputFormat(Sequen
我有一个日志文件，其中包含来自多个域的日志。现在我想对它们进行一些分析并将输出存储在一个名为域的目录中。我在日志中将域作为字段值:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logsUSING....这可能吗？或者我只能将输出存储在硬编码文件路径中吗？ 最佳答案 如果域的名称是outputlogs中的一个字段，那么您可以使用MultiStorage从存钱jar。像这样的东西:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logs'USINGMultiStorage('testpa
