在一个目录中，我有很多文件，名称或多或少是这样的:001_MN_DX_1_M_32001_MN_SX_1_M_33012_BC_2_F_23......在Python中，我必须编写一个代码，从目录中选择一个以某个字符串开头的文件。例如，如果字符串是001_MN_DX，Python会选择第一个文件，以此类推。我该怎么做？ 最佳答案 importosprefixed=[filenameforfilenameinos.listdir('.')iffilename.startswith("prefix")]
我无法解析文件夹中的1000个文本文件(每个文件大约3000行，大小约为400KB)。我确实使用readlines阅读了它们，forfilenameinos.listdir(input_dir):iffilename.endswith(".gz"):f=gzip.open(file,'rb')else:f=open(file,'rb')file_content=f.readlines()f.close()len_file=len(file_content)whilei这对于我输入的样本(50,100个文件)完全适用。当我在整个输入上运行超过5K文件时，所花费的时间远不接近线性增量。我计
我无法解析文件夹中的1000个文本文件(每个文件大约3000行，大小约为400KB)。我确实使用readlines阅读了它们，forfilenameinos.listdir(input_dir):iffilename.endswith(".gz"):f=gzip.open(file,'rb')else:f=open(file,'rb')file_content=f.readlines()f.close()len_file=len(file_content)whilei这对于我输入的样本(50,100个文件)完全适用。当我在整个输入上运行超过5K文件时，所花费的时间远不接近线性增量。我计
我希望能够生成多个名称为fileX.txt的文本文件，其中X是某个整数:foriinrange(key):filename="ME"+i+".txt"//Errorhere!Can'tconcatastringandintfilenum=filenamefilenum=open(filename,'w')有没有人知道如何做filename="ME"+i部分所以我得到一个文件列表，名称为:"ME0.txt"、"ME1.txt"、"ME2.txt"等 最佳答案 x=1y="foo"+str(x)请参阅Python文档:https://d
我希望能够生成多个名称为fileX.txt的文本文件，其中X是某个整数:foriinrange(key):filename="ME"+i+".txt"//Errorhere!Can'tconcatastringandintfilenum=filenamefilenum=open(filename,'w')有没有人知道如何做filename="ME"+i部分所以我得到一个文件列表，名称为:"ME0.txt"、"ME1.txt"、"ME2.txt"等 最佳答案 x=1y="foo"+str(x)请参阅Python文档:https://d
我正在使用python来评估一些测量数据。由于许多可能的结果，很难处理或可能的组合。有时在评估过程中会发生错误。这通常是索引错误，因为我超出了测量数据的范围。很难找出问题发生在代码中的哪个位置。如果我知道在哪一行引发了错误，那将有很大帮助。如果我使用以下代码:try:result=evaluateData(data)exceptException,err:print("Error:%s.\n"%str(err))不幸的是，这只告诉我存在索引错误。我想了解有关异常的更多详细信息(代码行、变量等)以了解发生了什么。有可能吗？谢谢。 最佳答案
我正在使用python来评估一些测量数据。由于许多可能的结果，很难处理或可能的组合。有时在评估过程中会发生错误。这通常是索引错误，因为我超出了测量数据的范围。很难找出问题发生在代码中的哪个位置。如果我知道在哪一行引发了错误，那将有很大帮助。如果我使用以下代码:try:result=evaluateData(data)exceptException,err:print("Error:%s.\n"%str(err))不幸的是，这只告诉我存在索引错误。我想了解有关异常的更多详细信息(代码行、变量等)以了解发生了什么。有可能吗？谢谢。 最佳答案
我要读取的CSV文件不适合主内存。如何读取它的几行(~10K)随机行并对所选数据框进行一些简单的统计？ 最佳答案 假设CSV文件中没有标题:importpandasimportrandomn=1000000#numberofrecordsinfiles=10000#desiredsamplesizefilename="data.txt"skip=sorted(random.sample(range(n),n-s))df=pandas.read_csv(filename,skiprows=skip)如果read_csv有一个keepr
我要读取的CSV文件不适合主内存。如何读取它的几行(~10K)随机行并对所选数据框进行一些简单的统计？ 最佳答案 假设CSV文件中没有标题:importpandasimportrandomn=1000000#numberofrecordsinfiles=10000#desiredsamplesizefilename="data.txt"skip=sorted(random.sample(range(n),n-s))df=pandas.read_csv(filename,skiprows=skip)如果read_csv有一个keepr
我在这里遇到了一个问题(我的RAM):它无法保存我想要绘制的数据。我确实有足够的高清空间。有什么解决方案可以避免我的数据集出现这种“阴影”吗？具体来说，我处理数字信号处理，我必须使用高采样率。我的框架(GNURadio)以二进制形式保存值(以避免使用过多的磁盘空间)。我打开它。之后我需要绘图。我需要绘图可缩放和交互。这是一个问题。是否有任何优化潜力，或者其他可以处理更大数据集的软件/编程语言(如R左右)？实际上我想要更多的数据在我的情节中。但是我没有使用其他软件的经验。GNUplot失败，采用与以下类似的方法。我不知道R(喷气机)。importmatplotlib.pyplotaspl
