背景ICDM2022:大规模电商图上的风险商品检测,要求在一张异构图上跑点分类,由于是异常检测,正负样本数据集在1比10,记录一下初赛过程。数据过程赛事官方开源了PyG实现的baseline,拿过来直接用于预处理数据了,将图结构进行预处理后得到pt文件,使用pt文件做后续处理:graph=torch.load(dataset)//dataset="xxx.pt"graph[type].x=[num_nodes,256]点数*特征维度graph[type].y=[num_nodes]标签=labelgraph[type].num_nodes=数量graph[type].maps=id离散化映射: