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python - 当我知道速度的 u 和 v 分量(numpy 2d 数组)时,如何使用 python 中的绘图程序绘制流线?

我希望标题本身很清楚,我正在使用分数步法、有限差分公式(Navier-Stokes原始变量形式)解决2D盖驱动腔(方形域)问题,我有u和v分量整个域的速度,无需手动计算流线,是否有一个命令或绘图工具可以为我完成这项工作?我希望这个问题与编程足够相关,因为我需要一个工具来绘制流线而不显式计算它们。我已经解决了流涡度NS形式的相同问题,我只需要获取流函数的等高线图即可获得流线。我希望该工具或绘图仪是一个python库,并且可以安装在fedora中(我可以妥协并使用mint)而不用大惊小怪!如果有人指出库和相关命令,我将不胜感激(将节省大量时间) 最佳答案

Unity2D实现子弹追踪目标

实现子弹追踪目标有很多种方法,首先是一开始就选定了目标的位置,然后按照曲线运动轨迹的方式,持续运动到目标点,不过如果目标移动了,就得将对应的轨迹重新计算一次,另外如果需要设置范围的话更不好做。另一种是锐角追踪,就是在目标进入识别范围后,将子弹的旋转方向朝向目标,但是这会使得子弹的拐弯看起来非常的突兀,举个列子就是如果敌人时在子弹后进入了识别范围,那么就会导致子弹突然来个180度大转弯,很不美观,还有一种就是给子弹施加一个朝向目标力,问题是会带来子弹的速度大小改变,继而还要标准化速度,而且追踪的定位可能不准,因为子弹有初速度。我所用的追踪是在锐角转弯上的思路改进,就是将修改子弹的旋转朝向向目标位

unity,Physics2D.Raycast函数

场景Unity中用于进行2D射线检测的函数:Physics2D.Raycast。它会从给定的起点位置发射一条射线,检测是否与场景中的2D物体相交,并返回相交的信息。作用Physics2D.Raycast函数的作用是进行2D射线检测,主要用于以下场景:碰撞检测:通过检测射线与物体是否相交,判断是否发生了碰撞。触发器检测:通过检测射线与物体是否相交,判断是否应该触发某些事件。寻路:通过发射多条射线,检测障碍物的位置,从而进行寻路计算。物理模拟:通过发射射线来模拟物理效果,例如弹道轨迹、反弹等。在2D游戏开发中,射线检测是一个常用的技术,可以用于实现多种功能,如敌人AI、玩家操作、场景交互等。参数P

.Net Core WebApi 系列:过滤器Filter

过滤器有什么作用,在什么场景下适合用到它?假设一个项目进展到快结束的时候,项目leader为了保证程序的稳定性和可监控和维护性要求将所有的方法加上日志,如果项目比较庞大,方法非常多,那岂不是得费很大得劲来完成这样一件事情。不过不用担心,咋们遇到的问题,伟大的语言设计者早已帮我们想好了解决办法过滤器,过滤器是一种AOP(面向切面编程)技术的体现,AOP具有松耦合,易扩展,代码可复用的特点。通常我们在这些场景下如身份验证、日志记录、异常获取等会使用到过滤器.NETCore中的过滤器生命周期:  .NETCore中的过滤器有多种,先介绍ActionFilterAttribute的用法(1)自定义一个

游戏开发小结——如何在Unity中创建有边界的2D地图

游戏开发小结——如何在Unity中创建有边界的2D地图在Unity中创建一个2D游戏的有边界地图,并使其连接边缘。这是一种轻量级且简单的解决方案,适用于皇室战争和其他类型的游戏。在创建地图时,我们希望将玩家限制在边界内。但是,让世界实际上在自身上包裹也很好:这可以为游戏机制提供有趣的元素,同时也给玩家一种增加自由度的印象。在本文中,我们将向您展示如何为2D游戏实现这种行为的简单方法。在N乘以M网格地图中限制玩家位置在大多数情况下,2D游戏的地图被定义为完全填充的N乘以M网格。在这种情况下,将玩家的位置限制在边界内的明显解决方案是检查其相对于定义边界的位置,并相应地进行调整。这可以通过一个简单的

Python:如何将2D阵列分成许多小型

我想将我的10x10阵列分成小2x2阵列。我试图使用itertools.product()但是什么都没有正确。另外,我不会使用numpy。这是代码:ar=[[1,2,3,4],[5,6,7,8,],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]l=[]foriinar:forjini:l+=jans=[]foriinrange(0,len(l)+1,2):ans.append(l[i:i+2])ans.append(l[i+4:i+6])我期望的是:[[1,5,2,6],[3,7,4,8],[9,13,10,14],[11,15,12,16]]我得到的:[[1,2],[5,6],[3,

python - Django模型层中GET和FILTER的区别

有什么区别,请通俗地举例说明。谢谢! 最佳答案 我不知道你是否真的需要一个例子,这很容易:如果您知道这是一个与您的查询匹配的对象,请使用get。如果超过一个,它将失败。否则使用过滤器,它会为您提供对象列表。更准确地说:MyTable.objects.get(id=x).whatever为您提供对象的whatever属性。如果找到多个对象,get()会引发MultipleObjectsReturned。MultipleObjectsReturned异常是模型的一个属性类。get()如果没有为给定的参数。这个异常也是模型类的一个属性。M

python - Django模型层中GET和FILTER的区别

有什么区别,请通俗地举例说明。谢谢! 最佳答案 我不知道你是否真的需要一个例子,这很容易:如果您知道这是一个与您的查询匹配的对象,请使用get。如果超过一个,它将失败。否则使用过滤器,它会为您提供对象列表。更准确地说:MyTable.objects.get(id=x).whatever为您提供对象的whatever属性。如果找到多个对象,get()会引发MultipleObjectsReturned。MultipleObjectsReturned异常是模型的一个属性类。get()如果没有为给定的参数。这个异常也是模型类的一个属性。M

python - 使用python对3D中的2D表面点进行Delaunay三角剖分?

我有一组3D点。这些点以恒定水平采样(z=0,1,...,7)。图片应该清楚:这些点位于形状为(N,3)的numpyndarray中,称为X。上面的图是使用以下方法创建的:importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DX=load('points.npy')fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')ax.plot_wireframe(X[:,0],X[:,1],X[:,2])ax.scatter(X[:,0],X[:,1],X[:,2])plt.draw()我想

python - 使用python对3D中的2D表面点进行Delaunay三角剖分?

我有一组3D点。这些点以恒定水平采样(z=0,1,...,7)。图片应该清楚:这些点位于形状为(N,3)的numpyndarray中,称为X。上面的图是使用以下方法创建的:importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DX=load('points.npy')fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')ax.plot_wireframe(X[:,0],X[:,1],X[:,2])ax.scatter(X[:,0],X[:,1],X[:,2])plt.draw()我想