作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在互联网上存在大量用户的数据隐私泄露。因此，构建具有隐私保护性的系统变得至关重要。然而，对于某些个人信息如IP地址等不要求高准确率的情况下，如何构建一个可靠的匿名系统仍是一个难题。受到地理位置的影响，基于时间的链接机制（Time-basedlinkabilitymechanisms）提供了一个解决方案。它能够将多个用户关联起来，即使他们使用的不同设备、不同网络或不同的ISP，也能被识别为同一人。传统的基于IP地址的匿名机制存在明显缺陷。例如，当两个IP地址映射到同一位置时，就无法区分它们了。另一个缺点是无法追踪移动设备。虽然基于IP地址的匿名机制已经取得了很

当我执行$lookup时，在我的例子中是foreignField:"_id"，我在数组中找到找到的元素。这是在完成$lookup以从users集合中检索fromUser和toUser之后的输出文档:{_id:{from:57b8da368e4a6e1f0043cb3d,to:57c381af7008e51f009d92df},fromUser:[{_id:57b8da368e4a6e1f0043cb3d,userName:"A"}],toUser:[{_id:57c381af7008e51f009d92df,userName:"B"}]}您可以注意到fromUser和toUser是数组

假设我的mongo模式如下所示:db.events=[{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"1","event_name":"view","product_id":20},{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"1","event_name":"like","product_id":20},{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"2","event_name":"view","

我有一个简单的出版物:returnCompanies.find({},{fields:{'myField1':1,'myField2':1}});在我的Companies集合中，对于每个公司，我都有一个数组customers和一个数组managers。这些数组包含具有“_id”和各种其他属性的对象。为了可视化，可以按如下方式添加新公司:Companies.insert({customers:[{_id:,otherProp:},...],managers:[{_id:,otherProp:},...]});这个_id字段是users集合中对应用户的id。我只想返回可以在客户数组(或经理

以下代码段给出了错误:Households.update({_id:Meteor.user().profile.myHousehold,"shoppingList.name":this.name},{"$set":{"shoppingList.$.checked":checked}});什么？我正在按id更新。作为一种解决方法，我当然可以简单地替换整个数组shoppingList，但那将是蛮力。 最佳答案 使用具有延迟补偿的复杂更新/删除选择器的正确模式是使用Meteor方法。共享代码:Meteor.methods({setHous

我在mongodb中有一个这样的集合。{"_id":"1235677","name":"xyz","time":ISODate(2015-07-20T09:00:00Z)},{"_id":"1235677","name":"xyz","time":ISODate(2015-07-20T11:00:00Z)},{"_id":"1235677","name":"abs","time":ISODate(2015-07-20T11:00:00Z)}我如何获得数据库中所有名称的Max(time)减去Min(time)。相当于这个sql查询-SELECTname,Max(time)-Min(tim

我有一个名为contract的集合，我想使用“a_id”分组{a_id:1,"name":"n1"}{a_id:2,"name":"n2"}{a_id:1,"name":"n3"}{a_id:1,"name":"n4"}{a_id:2,"name":"n5"}我想按“a_id”分组以显示相关名称列表。{a_id:1,values:["n1","n3","n4"]}{a_id:2,values:["n2","n5"]}我的代码:db.contract.group({key:{a_id:1},initial:{v:''},reduce:function(doc,obj){v=v+""+ob

我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案

我正在尝试使用MongoDB\Driver\Query类在PHP中进行查询，但是对于php.net中的文档，我并不真正理解如何使其工作。我想返回一个包含我收藏的所有数据的JSON对象。这是一个运行在Php7.1.2和MongoDB3.2.20上的PHP函数$m=newMongoDB\Driver\Manager("mongodb://login:password@127.0.0.1:27017/");$filter=array('id'=>0);$options=array('projection'=>['name'=>$parameters['baseName']]);$query=