尽管阅读了它，但我仍然不太明白__iter__是如何工作的。什么是简单的解释？我见过def__iter__(self):returnself。我看不到它是如何工作的，也不知道它是如何工作的。 最佳答案 简单地说:__iter__在一个类上定义一个方法，该方法将返回一个迭代器(一个连续产生对象包含的下一项的对象)。__iter__()返回的迭代器对象几乎可以是任何对象，只要它定义了next()方法即可。next方法将被for...in...之类的语句调用以产生下一项，以及next()当没有更多项目时应该引发StopIteration异
我有一个想要内联的Django模型字段。字段是多对多的关系。所以有“项目”和“用户配置文件”。每个用户配置文件都可以选择任意数量的项目。目前，我已经让“表格”内联View正常工作。有没有办法拥有一个“水平过滤器”，以便我可以轻松地从用户配置文件中添加和删除项目？请参见附图中的示例。这是用户个人资料的型号代码:classUserProfile(models.Model):user=models.OneToOneField(User,unique=True)projects=models.ManyToManyField(Project,blank=True,help_text="Selec
在包装(内部)迭代器时，通常必须将__iter__方法重新路由到底层可迭代对象。考虑以下示例:classFancyNewClass(collections.Iterable):def__init__(self):self._internal_iterable=[1,2,3,4,5]#...#variantAdef__iter__(self):returniter(self._internal_iterable)#variantBdef__iter__(self):yieldfromself._internal_iterable变体A和B之间是否存在显着差异？变体A返回一个迭代器对象，该
在使用Numpy的Python程序中，iterable和array_like对象有什么区别？iterable和array_like都经常出现在Python文档中，它们有一些相似的属性。我知道在这种情况下array_like对象应该支持Numpy类型的操作，例如广播，但是Numpy数组区域也是可迭代的。说array_like是iterable的扩展(或超集？)是否正确？ 最佳答案 术语"array-like"确实只在NumPy中使用，指的是可以作为第一个参数传递给numpy.array()以创建数组的任何内容。术语"iterable"
我一直在尝试获取OrderingFilter去工作。从django-rest-framework页面中的示例来看，它似乎应该相当简单:classUserListView(generics.ListAPIView):queryset=User.objects.all()serializer_class=UserSerializerfilter_backends=(filters.OrderingFilter,)ordering_fields=('username','email')但是，当我尝试这样做时:fromdjango_filters.rest_frameworkimportDja
我有以下3个类(class):classResource:id=Column(Integer,primary_key=True)path=Column(Text)data=Column(Binary)type=Column(Text)defset_resource(self,path,data,type):self.path=pathself.data=dataself.type=typeclassEnvironmentResource(Base,Resource):__tablename__='environment_resources'parent_id=Column(Intege
是否有一种简洁/内置的好方法来查看可迭代对象中的所有值是否都为零？现在我正在使用带有一点列表理解的all()，但是(对我而言)似乎应该有一种更具表现力的方法。我认为这在某种程度上等同于C中的memcmp()。values=(0,0,0,0,0)#Testifallitemsinvaluestuplearezeroifall([v==0forvinvalues]):print'indeedtheyare'我希望内置函数可以执行以下操作:defallcmp(iter,value):foriteminiter:ifitem!=value:returnFalsereturnTruepython
有没有一种简单的方法可以在一行中编写一系列map/filter/reduce函数？例如代替:reduce(lambdax,y:x*y,filter(lambdax:x>0,map(lambdax:x-1,some_list)))我正在寻找类似的东西:some_list.map(lambdax:x-1,a).filter(lambdax:x>0).reduce(lambdax,y:x*y) 最佳答案 PyFunctional可让您在通过pipinstallPyFunctional安装后做到这一点fromfunctionalimport
我正在尝试将工作的Python2.7代码转换为Python3代码，并且收到来自urllib请求模块的类型错误。我使用内置的2to3Python工具来转换以下工作urllib和urllib2Python2.7代码:importurllib2importurlliburl="https://www.customdomain.com"d=dict(parameter1="value1",parameter2="value2")req=urllib2.Request(url,data=urllib.urlencode(d))f=urllib2.urlopen(req)resp=f.read()
我已经为这个简单的问题苦苦挣扎了太久，所以我想我会寻求帮助。我正在尝试将国家医学图书馆ftp站点的期刊文章列表读入Python3.3.2(在Windows7上)。期刊文章位于.csv文件中。我已经尝试了以下代码:importcsvimporturllib.requesturl="ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/pmc/file_list.csv"ftpstream=urllib.request.urlopen(url)csvfile=csv.reader(ftpstream)data=[rowforrowincsvfile]这会导致以下错误:Traceba
