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hadoop - Spark 上的错误 'neither present in the group by, nor is it an aggregate function'

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM

java - Hadoop - UnsupportedOperationException : Not implemented by the DistributedFileSystem

当我导出到jar文件并在Hadoop节点上运行时,我在eclipse项目中有以下代码StringhdrsUrl="hdfs://servername:8020";Configurationconf=newConfiguration();conf.set("fs.defaultFS",hdrsUrl);FileSystemfs=FileSystem.get(conf);我收到以下错误15/04/1708:21:43WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin

hadoop - Hive:GROUP By 上的子查询

需要Hive查询的帮助。我写了一个Hive查询:selectto_date(from_unixtime(epoch))asdate,count1,count2,count3fromtable1wherecount3=168这给我的结果如下:datecount1count2count37-15-2015168377-15-2015168157-15-201516843andsimilarlyforotherdates....最后,我需要编写一个查询,返回每个日期的count2和count3的中值。例如:我需要输出为:datecount1count2count37-15-201516835

r - Spark 错误 : No rows dropped by 'na.omit' call

当我尝试将ml_decision_tree或ml_logistic_regresion与Sparklyr包一起使用时,出现以下错误。我在cloudera集群上使用spark2.1.0。>Norowsdroppedby'na.omit'call.Errorin>stop(simpleError(sprintf(fmt,...),if(call.)>sys.call(sys.parent()))):baderrormessage下面是我运行的代码片段:at%ft_string_indexer(input.col=col,output.col=paste0(col,"_in"))%>%ft_

mysql - GROUP BY 和加入 HIVE

我怎样才能在HIVE中做这样的事情:表1:IDNameFriends1Tom5表2:IDNameDOB1Jerry10/10/19991KateNull1Peter02/11/19831RobertNull1Mitchell09/09/2000我想做的是:对于表1中的每个ID,找出num个不为空的DOB,然后除以Friends我写了一个查询:SELECTt.ID,t.Friends,COUNT(s.DOB)/t.FriendsfromTable1tjoinTable2son(t.ID=s.ID)GROUPBYt.ID当我这样做时,我收到错误消息,因为FRIENDS不是GROUPBYKe

Java Mapreduce group by compositekey 和排序

我有一个mapreduce作业,它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来,该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----

java - 使用 Cloudera 5.14 和 Spark2 : Livy can't find its own JAR files 配置 Livy

我是Cloudera的新手,正在尝试将工作负载从运行Ambari和Livy和Spark2.2.x的HDP服务器转移到具有类似设置的CDH5服务器。由于Livy不是Cloudera的组件,我使用的是他们网站上的0.5.0-incubating版本,在与YARN、Spark和HDFSmasters相同的服务器之一上运行它。长话短说,当我尝试提交给Livy时,我收到以下错误消息:Diagnostics:Filefile:/home/livy/livy-0.5.0-incubating-bin/rsc-jars/livy-rsc-0.5.0-incubating.jardoesnotexist

hadoop - Pig Latin Partition By 子句

PigLatin中的“PartitionBy”子句有什么用?另请提供示例用法。是只允许自定义分区还是允许按列分区? 最佳答案 PigLatin中的“PartitionBy”子句有什么用?这允许您设置您选择的Partitioner。Pig使用默认的HashPartitioner,order和skewjoin除外。但有时您可能希望拥有自己的实现来提高性能。PartitionBy对此有帮助。另请提供示例用法。DATA=LOAD'/inputs/demo.txt'usingPigStorage('')as(no:int,name:chara

Hadoop:格式化名称节点时出错 - 'Could not find or load main class namenodes'

在我安装了上传hadoop所需的一切之后(win-7-64位上的unix),我得到了这个错误(粗体):roeygol@roeygol-PC/etc/hadoop-2.5.1/bin$./hdfsnamenodes-formatError:Couldnotfindorloadmainclassnamenodes我按要求定义了所需的节点和所有其他配置,我该如何解决这个问题? 最佳答案 hdfsnamenode-formatits"namenode"not"namenodes" 关于Hadoo

MybatisPlus执行sql语句报错:Caused by: net.sf.jsqlparser.parser.ParseException

先看错误:Errorqueryingdatabase.Cause:com.baomidou.mybatisplus.core.exceptions.MybatisPlusException:Failedtoprocess,ErrorSQL:*******省略若干Causedby:net.sf.jsqlparser.parser.ParseException:Encounteredunexpectedtoken:“(”“(”********省略若干直接说结论:mybatisplus多租户使用sql拦截导致的不能识别sql语句问题解决方法:根据版本不同,用一下三种:①在Mapper上加入注解:@I