我正在尝试在我的Windows7机器上运行Hadoop(2.2.0)(是的，我知道在Linux上运行它会更好，但目前不是一个选项)。我按照http://ebiquity.umbc.edu/Tutorials/Hadoop/14%20-%20start%20up%20the%20cluster.html上发布的说明进行操作和http://blog.sqltrainer.com/2012/01/installing-and-configuring-apache.html在我尝试启动Hadoop之前，一切都很顺利。我尝试运行的每个操作都以:Error:Couldnotfindorloadma
我的pig运行代码temperature而我报错，把代码和报错放在下面，方便理解我的问题发生了。错误在第38行第15列，尝试删除dryTemp，又报错。代码:--Loadfilesintorelationsmonth1=LOAD'hdfs:/data/big/data/weather/weather/201201hourly.txt'USINGPigStorage(',');month2=LOAD'hdfs:/data/big/data/weather/weather/201202hourly.txt'USINGPigStorage(',');month3=LOAD'hdfs:/dat
我正在使用Hadoop2.7.2和CentOS7。当我尝试在终端中运行它时，出现了这个错误:/usr/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk/bin/java:nosuchfileordirectory当我echo$JAVA_HOME时:/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk在/etc/profileexportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdkexportCLASSPATH=.：$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_
通过brewinstallhadoop安装hadoop后，我想启动hadoop，在mac上运行hadoop2.7.2/start-all.sh时出错，日志:SwingHu19:53:4516/08/1919:50:25INFOnamenode.FSNamesystem:fsOwner=swinghu(auth:SIMPLE)16/08/1919:50:25INFOnamenode.FSNamesystem:supergroup=supergroup16/08/1919:50:25INFOnamenode.FSNamesystem:isPermissionEnabled=true16/0
我正在尝试使用命令行在我的计算机(Windows10)上安装和启动Hadoop2.7.1，为此我遵循了来自不同网站的步骤。我配置了系统变量和Hadoop(编辑etc文件夹中的一些文件:Hadoop-env.cmd、core-site.xml、mapred-site.xml,yarn-site.xml,hdfs-site.xml)并下载一个新的bin文件夹。我目前正在尝试启动Hadoop，并且已成功执行命令hdfsnamenode-format。但是，当在命令提示符下指向sbin文件夹并尝试执行start-dfs.cmd时，我收到一条错误消息:系统找不到文件hadoop.任何人都知道我应
我有两个文件，我试图在模式匹配的基础上加入这两个文件。File1:weather.bbc.co.uk,112ads.facebook.com,113ads.amazon.co.uk,114www.sky.com,115news.bbc.co.uk,116pics.facebook.com,117File2:facebook.com,facebookbbc.co.uk,bbcnetflix.com,netflixflipkart.com,flipkartoutput:weather.bbc.co.uk,112,bbc.co.uk,bbcads.facebook.com,113,faceb
我正在尝试学习hadoop，我正在学习pluralsight的“hadoop构建block”类(class)，我正在尝试通过伪分布式模式运行hadoop，当我运行以下命令时:bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jargrep输入输出'dfs[a-z.]+'我得到以下输出:Applicationapplication_1530031734419_0001failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1530031734419_0001_000002ex
我正在尝试使用SparkStreaming将数据从一个HDFS位置读取到另一个位置下面是我在spark-shell上的代码片段但我看不到在HDFS输出目录上创建的文件能否指出如何在HDFS上加载文件scala>sc.stop()scala>importorg.apache.spark.SparkConfscala>importorg.apache.spark.streamingscala>importorg.apache.spark.streaming.{StreamingContext,Seconds}scala>valconf=newSparkConf().setMaster("l
感谢有关tutorialspoint和stackoverflow的有用信息，我几乎完成了在OracleVirtualBox上的Ubuntu上安装Hive3.1.1和Hadoop3.0.3。我尝试从$HIVE_HOME运行“bin/hive”并收到以下错误:"Cannotfindhadoopinstallation:$HADOOP_HOMEor$HADOOP_PREFIXmustbesetorhadoopmustbeinthepath."我编辑了bashrc以包括:exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop....exportPATH=$PATH:$HADOO
假设我有一些数据都在同一个分区上(我之前在数据帧上执行了.coalesce(1))。我现在想对数据进行分组并对其进行聚合。如果我在数据框上使用.groupBy，这些组会被放置到不同的节点上吗？如果这是真的，我想避免这种情况，因为我想对这些组执行这些计算而不需要过多改组。 最佳答案 首先，coalesce(1)并不能保证你的所有数据都在一个节点中，要确保你必须使用repartition(1)，这将迫使您将所有数据统一在一个节点中。coalesce仅对同一节点中的分区进行分组，因此如果您的数据分布在5个节点中(每个节点中有多个分区)，它
