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文件上传漏洞upload-labs靶场通关教程 1-20(带原理)

Pass-01(JS验证)提示:本pass在客户端使用js对不合法图片进行检查 这里直接跳出弹窗提示了,可以看出来这个验证是在前端进行的,众所周知,前端都是纸老虎直接禁用掉就好了 从form表单可以看出他在使用了onsubmit这个函数,触发了鼠标的单击事件,在表单提交后马上调用了returncheckFile这个函数对上传的文件进行检查绕过方式:第一种:第一种方式创建一个新的html文件,将页面的源代码复制下来,进行修改删除操作禁用掉里面的js脚本。  form表单中添加第一关的提交地址第二种:直接按F12把onsubmit这个直接删除掉这里不推荐第二种,因为如果是在浏览器查看器中直接删除的

文件上传漏洞upload-labs靶场通关教程 1-20(带原理)

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【Element UI】el-upload 踩的坑

1、action上传的地址,接口地址直接在action中写后端地址会出现跨域问题,而且传参数不方便就用http-request指定具体上传方法2、auto-upload是否在选取文件后立即进行上传,默认true在action赋空值,使用http-request指定方法上传时,auto-upload为false3、http-request覆盖默认的上传行为1,可以自定义上传的实现默认的上传方法均失效,获取不到file值需要使用on-change2做上传文件前的处理4、上传文件显示进度条el-progress35、上传.xls,.xlsx文件并显示进度条的实现代码el-dialogref=""ap

【Element UI】el-upload 踩的坑

1、action上传的地址,接口地址直接在action中写后端地址会出现跨域问题,而且传参数不方便就用http-request指定具体上传方法2、auto-upload是否在选取文件后立即进行上传,默认true在action赋空值,使用http-request指定方法上传时,auto-upload为false3、http-request覆盖默认的上传行为1,可以自定义上传的实现默认的上传方法均失效,获取不到file值需要使用on-change2做上传文件前的处理4、上传文件显示进度条el-progress35、上传.xls,.xlsx文件并显示进度条的实现代码el-dialogref=""ap

Pytorch—模型微调(fine-tune)

        随着深度学习的发展,在大模型的训练上都是在一些较大数据集上进行训练的,比如Imagenet-1k,Imagenet-11k,甚至是ImageNet-21k等。但我们在实际应用中,我们自己的数据集可能比较小,只有几千张照片,这时从头训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的,因为越大的模型对数据量的要求越高,过拟合无法避免。        因为适用于ImageNet数据集的复杂模型,在一些小的数据集上可能会过拟合,同时因为数据量有限,最终训练得到的模型的精度也可能达不到实用要求。解决上述问题的方法:收集更多数据集,当然这对于研究成本会大大增加应用迁移学习(transferlear

Pytorch—模型微调(fine-tune)

        随着深度学习的发展,在大模型的训练上都是在一些较大数据集上进行训练的,比如Imagenet-1k,Imagenet-11k,甚至是ImageNet-21k等。但我们在实际应用中,我们自己的数据集可能比较小,只有几千张照片,这时从头训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的,因为越大的模型对数据量的要求越高,过拟合无法避免。        因为适用于ImageNet数据集的复杂模型,在一些小的数据集上可能会过拟合,同时因为数据量有限,最终训练得到的模型的精度也可能达不到实用要求。解决上述问题的方法:收集更多数据集,当然这对于研究成本会大大增加应用迁移学习(transferlear

chatgpt微调fine-tuning

openai/chatgpt微调/fine-tuning/测试用/投喂资源微调涉及以下步骤:准备训练数据:链接:https://download.csdn.net/download/gujunsheng837735/87537800直接下载可用整理了chatgpt微调所需要的测试资源数据,按照fine-tuning的格式生成的数据集。可以直接fine_tunes.create-t使用。微调完毕后可以-p回答结果。其中包含三四百条数据。适合测试openai自定义模型的人群使用。chatgpt微调适用于以下模型:davincicuriebabbageada。第一步:安装OpenAI命令行界面(CL

chatgpt微调fine-tuning

openai/chatgpt微调/fine-tuning/测试用/投喂资源微调涉及以下步骤:准备训练数据:链接:https://download.csdn.net/download/gujunsheng837735/87537800直接下载可用整理了chatgpt微调所需要的测试资源数据,按照fine-tuning的格式生成的数据集。可以直接fine_tunes.create-t使用。微调完毕后可以-p回答结果。其中包含三四百条数据。适合测试openai自定义模型的人群使用。chatgpt微调适用于以下模型:davincicuriebabbageada。第一步:安装OpenAI命令行界面(CL

(文件上传upload) [极客大挑战 2019]Upload1 和 [ACTF2020新生赛]Upload1

前言文件上传漏洞是指网络攻击者上传了一个可执行的文件到服务器并执行。这里上传的文件可以是木马,病毒,恶意脚本或者WebShell等。由于程序员在对用户文件上传部分的控制不足或者处理缺陷,而导致用户可以越过其本身权限向服务器上传可执行的动态脚本文件。一、[极客大挑战2019]Upload1(客户端验证)二,[ACTF2020新生赛]Upload1(前端验证+后端验证)一、[极客大挑战2019]Upload1(客户端验证)     (1)提示的是图片上传,格式就是图片格式(2)先上传一句话木马,这里是phtml格式的,对.phtml文件的解释:是一个嵌入了PHP脚本的html     页面。(还有

(文件上传upload) [极客大挑战 2019]Upload1 和 [ACTF2020新生赛]Upload1

前言文件上传漏洞是指网络攻击者上传了一个可执行的文件到服务器并执行。这里上传的文件可以是木马,病毒,恶意脚本或者WebShell等。由于程序员在对用户文件上传部分的控制不足或者处理缺陷,而导致用户可以越过其本身权限向服务器上传可执行的动态脚本文件。一、[极客大挑战2019]Upload1(客户端验证)二,[ACTF2020新生赛]Upload1(前端验证+后端验证)一、[极客大挑战2019]Upload1(客户端验证)     (1)提示的是图片上传,格式就是图片格式(2)先上传一句话木马,这里是phtml格式的,对.phtml文件的解释:是一个嵌入了PHP脚本的html     页面。(还有