我的项目中有很多if语句、嵌套if语句和if-else语句，我正在考虑将它们更改为switch语句。其中一些将具有嵌套的switch语句。我知道就编译而言，switch语句通常更快。我的问题是，通常更喜欢使用哪个？ 最佳答案 这是一个重要的区别switch语句采用具有整数结果的表达式，并将其与具有常量值的case语句相匹配。Case语句不能是表达式...因此当您需要根据一组确定的值计算整数结果时，switch语句就有意义了。IMO，嵌套的switch语句可能会给您的代码增加困惑……它不仅可读性差。这是我使用switch语句为UIPi
这个问题在这里已经有了答案:Whycan'tvariablesbedeclaredinaswitchstatement?(23个回答)关闭9年前。我在下面这个NSString代码第一行的switch语句中收到“预期表达式”错误:NSString*emailTitle=@"sometext";break;case4://mail//EmailSubjectNSString*emailTitle=@"sometext";//EmailContentNSString*messageBody=@"http://www.example.com/";//ToaddressNSArray*toRec
概述当您处理任何具有多个功能的大型项目时，可能会出现这样的情况：您可能在存储库中维护许多分支，并且可能需要在不同的分支上工作以并行执行不同的任务。因此，在存储库中从一个分支转到另一个分支的操作称为分支切换。这种分支切换操作在git中也称为检出。在本文中，我们将看到如何在git中使用gitswitchbranch命令切换到另一个分支，并使用git轻松高效地开始开发另一个功能。先决条件在了解什么是分支切换以及如何在git中的不同分支之间切换之前，我们将了解git中的分支到底是什么，以及在存储库中拥有不同分支的需求是什么。因此，分支是git中的一个概念，它允许您偏离主分支并继续以隔离的方式工作，而不
我在beginBackgroundTaskWithExpirationHandler上找到的所有使用示例和教程:展示如何将一个或多个新任务包装到block中以供执行。然而，如果一个事件已经开始，例如假设NSURLConnection正在下载，当应用程序进入后台时。那么如何使用beginBackgroundTaskWithExpirationHandler处理该事件？谢谢 最佳答案 无论如何，您应该将其包装在后台任务block中。然后，如果应用程序进入后台，您将被允许继续。 关于ios-应
我正在使用Titanium开发移动应用程序。我遇到了GooglePlus、Tweetdeck、Android市场应用程序。要在选项卡之间切换，他们使用滑动手势。它就像下一个View一样，只是根据您的滑动/拖动滑入。我还想为我的应用程序添加相同类型的行为，我希望它在Android和iOS平台上都能运行。我怎样才能拥有它？我试过Ti.UI.scrollableView。我遇到的问题是滑动的响应不如上述应用中的灵敏。View不会随着手指拖动而移动。手指拖动完成后移动。它似乎占用了更多内存，因为应用程序响应急剧变慢并且动画看起来不流畅。如果有任何其他替代方案可以在应用程序中实现这种体验，请告诉
我有一个应用程序是根据我在网上找到的示例代码创建的。我将我的iPodtouch4G连接到我的电脑，一切正常，应用程序运行。然后我将我的iPhone3G连接到计算机，建立配置文件等。在管理器中，设备显示为一个绿点，所以我们很好。设备名称就在运行按钮旁边，这是一个好兆头。但是当我点击运行时它说“构建成功”然后直接进入“完成运行”但应用程序上没有任何显示!我现在已经用几个应用程序试过了，都可以在iPodtouch上运行，但不能在iPhone上运行。设备运行最新的操作系统，iPhone4.2，Xcode版本是最新的。 最佳答案 我有一个不同
请对我放轻松一点，因为我才接触Hadoop和Mapreduce3个月。我有2个文件，每个文件120MB，每个文件中的数据完全是非结构化的，但具有共同的模式。由于数据结构不同，默认的LineInputFormat无法满足我的要求。因此，在读取文件时，我覆盖了isSplitable()方法并通过返回false来停止拆分。这样1个映射器就可以访问一个完整的文件，我可以执行我的逻辑并实现要求。我的机器可以并行运行两个映射器，所以通过停止拆分，我通过为每个文件一个一个地运行映射器而不是为一个文件并行运行两个映射器来降低性能。我的问题是如何为两个文件并行运行两个映射器以提高性能。例如Whenspl
我在本地集群上运行Hadoop2.7.1(所有节点都运行Ubuntu14.x或更高版本)。我的mapreduce程序是用Python编写的，我正在使用流式API来运行任务。我想找出所有节点上的所有映射任务所花费的总时间。怎么做？我找不到作业文件。(可能从Hadoop2.x开始删除)。 最佳答案 如果您正在寻找在所有任务中花费的所有聚合时间总和，您可能需要查看计数器。这些可以在作业历史服务器上查看，也可以在深入了解单个作业后单击左侧的Counters，或者您可以使用mapredjob命令以编程方式更多地执行此操作，例如，要打印出SUC
我正在编写一个配置单元脚本来从源中提取数据并将其添加到不同的目的地。存储在源中的数据采用自定义格式。因此，我使用HiveUDF获取数据，反序列化并返回List(我试过List)。我创建了一个包含4个字符串参数的Hive表(HIVE_TABLE)并运行以下配置单元查询。>INSERTOVERWRITETABLEHIVE_TABLESELECTudfFunction(colName)[0],udfFunction(colName)[1],udfFunction(colName)[2],udfFunction(colName)[3]fromsourceTable;其中“udfFunction
是否为失败的maptask调用了cleanup()方法？如果是这样，它如何确保“原子性”？在我的例子中，我正在映射器中准备一些统计信息，这些统计信息在cleanup()方法中写入数据库。在这种情况下，如果映射器在执行其输入拆分的过程中失败，清理方法会将till处理后的数据写入DB？这将导致不正确的统计信息，因为备用映射器尝试也会再次写入相同的数据。 最佳答案 根据您的映射器何时失败，可能会调用或不调用清理。例如，如果您的映射器在map方法中失败，则不会调用清理。但是，如果您的映射器在清理方法中失败，则清理已经被调用。如果映射器失败，
