我在StucturingData上阅读了Firebase文档.数据存储便宜，但用户的时间不便宜。我们应该针对get操作进行优化，并在多个地方写入。那么我可能会存储一个列表节点和列表索引节点，两者之间有一些重复的数据，至少是列表名称。我在我的javascript应用程序中使用ES6和promises来处理异步流，主要是在第一次数据推送后从firebase获取ref键。letaddIndexPromise=newPromise((resolve,reject)=>{letnewRef=ref.child('list-index').push(newItem);resolve(newRef.
根据documentation，我强制用户使用signOut()方法注销。这是我试过的:varrootRef=firebase.database().ref();varloggedInUser=firebase.auth();1.firebase.signOut();2.loggedInUser.signOut();3.rootRef.signOut();4.signOut();5.firebase.auth.signOut();对于上述五个中的每一个，我得到...isnotafunction。我知道我对新Firebase的引用没有问题，因为firebase.database().re
根据documentation，我强制用户使用signOut()方法注销。这是我试过的:varrootRef=firebase.database().ref();varloggedInUser=firebase.auth();1.firebase.signOut();2.loggedInUser.signOut();3.rootRef.signOut();4.signOut();5.firebase.auth.signOut();对于上述五个中的每一个，我得到...isnotafunction。我知道我对新Firebase的引用没有问题，因为firebase.database().re
这个问题在这里已经有了答案:Whenutilizingthe.pushmethodcanIwriteacopyoftheidtotheobject?(2个答案)关闭4个月前。我在firebase中推送数据，但我也想在我的数据库中存储唯一ID。有人可以告诉我，如何推送具有唯一ID的数据。我正在尝试这样writeUserData(){varkey=ref.push().key();varnewData={id:key,websiteName:this.webname.value,username:this.username.value,password:this.password.valu
这个问题在这里已经有了答案:Whenutilizingthe.pushmethodcanIwriteacopyoftheidtotheobject?(2个答案)关闭4个月前。我在firebase中推送数据，但我也想在我的数据库中存储唯一ID。有人可以告诉我，如何推送具有唯一ID的数据。我正在尝试这样writeUserData(){varkey=ref.push().key();varnewData={id:key,websiteName:this.webname.value,username:this.username.value,password:this.password.valu
使用谷歌最近发布的新firebase3.0.1。之前，我们有Firebase.unauth()方法https://www.firebase.com/docs/web/api/firebase/unauth.html但它是旧API。我在新API中看不到任何相关内容:https://firebase.google.com/docs/reference/node/index-all您的解决方案是什么？尝试使用类似的东西:Object.keys(localStorage).forEach(key=>{if(key.indexOf('firebase')!==-1){localStorage.r
使用谷歌最近发布的新firebase3.0.1。之前，我们有Firebase.unauth()方法https://www.firebase.com/docs/web/api/firebase/unauth.html但它是旧API。我在新API中看不到任何相关内容:https://firebase.google.com/docs/reference/node/index-all您的解决方案是什么？尝试使用类似的东西:Object.keys(localStorage).forEach(key=>{if(key.indexOf('firebase')!==-1){localStorage.r
kafka在创建KafkaConsumer消费者时，发生Exceptioninthread“main”org.apache.kafka.common.KafkaException:Faile原因：可能是序列化和反序列化没正确使用。将以下代码修改正确再次运行。将以上代码的StringDeserializer反序列化，确认无误！！！
1、异常信息主要报错内容：java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext.getMetricGroup()Lorg/apache/flink/metrics/MetricGroup;报错全量信息：java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext.getMetricGroup()Lorg/apache/flink/metrics/MetricGroup;atorg.apac
Hive3.1.3在执行初始化配置命令bin/schematool-dbTypederby-initSchema的时候报下方错误[root@hadoop100hive-3.1.3]#bin/schematool-dbTypederby-initSchemaSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/module/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]S
