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Python 和 argparse : how to vary required additional arguments based on the first argument?

我的目标是使用argparse编写一个Python命令行实用程序,该实用程序具有多个命令,每个命令都有不同的所需输入集。我尝试通读文档、一些Google搜索和堆栈溢出,但找不到任何内容。我可以想到一些可能的解决方案,但它们很难看,需要手动处理帮助文档和验证。我怀疑这是一种常见的、有效的解决方案已经广为人知的问题,我只是缺少合适的术语来搜索它,或者它有点晦涩难懂以至于没有张贴在很多地方。我现在最好的想法是拥有一个位置参数,并且根据该输入的值以某种方式对一组附加参数有不同的要求。也许我会解析两次?举个例子,这是一个类似的案例:有一个位置参数,动物动物选项有猫、蜥蜴、鱼对于猫来说,爪子、mu

python - PySpark distinct().count() 在 csv 文件上

我是spark的新手,我正在尝试根据csv文件的某些字段制作一个distinct().count()。Csv结构(无标题):id,country,type01,AU,s102,AU,s203,GR,s203,GR,s2加载我输入的.csv:lines=sc.textFile("test.txt")然后lines上的不同计数按预期返回3:lines.distinct().count()但我不知道如何根据id和country进行不同的计数。 最佳答案 在这种情况下,您可以选择要考虑的列,然后计数:sc.textFile("test.tx

Python 相当于 Ruby 的 each_slice(count)

Ruby的each_slice(count)在Python中的等价物是什么?我想为每次迭代从列表中获取2个元素。像[1,2,3,4,5,6]我想在第一次迭代中处理1,2然后3,4然后是5,6。当然,有一种使用索引值的迂回方式。但是是否有直接的功能或某种方式可以直接执行此操作? 最佳答案 有一个recipe为此在itertoolsdocumentation称为石斑鱼:fromitertoolsimportizip_longestdefgrouper(n,iterable,fillvalue=None):"grouper(3,'ABCD

python - 何时使用 SQLAlchemy .get() 与 .filter(Foo.ID == primary_key_id).first()

只是好奇我什么时候会想用一个对比另一个。它们有何不同?我们的系统设置可以做到这一点:my_user=User.query().filter(User.ID==5).first()或my_user=User.query().get(5) 最佳答案 这两行是一回事。只有引发的异常不同。事实上,get()是在one()之上实现的。如果您的filter()返回的不仅仅是一个结果,那将会有所不同,但这在您的情况下确实是不可能的。顺便说一下,SQL没有GET操作,它只有SELECT(带有可选的LIMIT)。sqlalchemy/orm/quer

python - 类型错误 : the first argument must be callable

我正在使用python和schedulelib创建一个类似cron的作业classMyClass:deflocal(self,command):#returnsubprocess.call(command,shell=True)print"local"defsched_local(self,script_path,cron_definition):importscheduleimporttime#job=self.local(script_path)schedule.every(1).minutes.do(self.local(script_path))whileTrue:schedu

python - 如何在具有大量不同计数且分布不均匀的 Pandas 中绘制 value_counts

假设我有以下数据:s2=pd.Series([1,2,3,4,5,2,3,333,2,123,434,1,2,3,1,11,11,432,3,2,4,3,3,3,54,34,24,2,223,2535334,3,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,30000,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])s2.value_counts(normalize=True).plot()我想在图中显示的是,有几个数字构成了大多数情况。问题是,这将在图表的最左侧看到,然后会有一条直

python : counting module imports?

我是一家动画工作室的中端Python开发人员,收到了一个独特的诊断请求;评估哪些代码被使用,哪些没有。在Python模块导入模块的杂乱无章的结构中:我需要计算导入的python模块,并且可能在更深层次上,找出调用了哪些方法。至于找出调用了哪些方法,我认为可以通过编写自己的日志记录元类轻松解决。但是,我无法想象我应该如何计算或记录不同深度的模块导入。感谢您提出任何想法。 最佳答案 如果有办法练习代码,可以运行coverage.py下的代码.它通常用于测试,但它的基本功能在这里可以发挥作用:它指示哪些代码行已运行,哪些未运行。

python - 奇怪的 : logger only uses the formatter of the first handler for exceptions

我正在目睹日志记录模块以一种有趣的方式运行。我错过了什么吗?我正在做通常有两个处理程序的事情:一个StreamHandler仅用于将INFO和更高级别记录到控制台,另一个FileHandler也将处理所有DEBUG信息。在我决定为异常(exception)设置不同的格式之前,它一直运行良好。我想要文件中的完整堆栈跟踪,但只是控制台上的异常类型和值。由于处理程序具有setFormatter函数,而且编写logging.Formatter的子类似乎很容易,所以我认为它会起作用。控制台处理程序和文件处理程序都有自己的格式化程序。代码中的打印语句证明了这一点。但是,对logger.except

python - 如何为 N 个骰子生成 "Go First"骰子?

背景如此处所述http://www.ericharshbarger.org/dice/#gofirst_4d12,“先走”骰子是一组四个骰子,每个都有唯一的编号,因此:任何两个或更多骰子都不会出现平局。针对该组中的任何其他骰子掷出的任何骰子与该骰子“赢/输”的机会均等。这里是提到的四个骰子的编号:DICECOUNT:4FACECOUNT:12D1:1,8,11,14,19,22,27,30,35,38,41,48D2:2,7,10,15,18,23,26,31,34,39,42,47D3:3,6,12,13,17,24,25,32,36,37,43,46D4:4,5,9,16,20,2

python - Matplotlib 动画 : first frame remains in canvas when using blit

我正在尝试使用Matplotlib动画库绘制两个旋转椭圆,并且我设法让它工作(或多或少)。问题是正在渲染的第一帧没有更新,所以当我在我的Canvas上有两个旋转的椭圆时,我也有原始位置/方向的椭圆。查看我的简单代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllipsefrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,aspect='equal')e1=Ellipse(xy=(0.5,0.5),width=0.5,height=0