在下面提供的示例中，我执行了nmake，然后将STDOUT/STDERR重定向到tee，然后将其发送到屏幕和日志文件。问题是我正在trycatchnmake而不是tee的退出代码。我需要的是nmake的退出代码，而不是tee。nmake|teeoutput.txt 最佳答案 您可能认为您可以执行以下操作，但它行不通。(nmake&callsetmyError=%%errorlevel%%)|teeoutput.txt问题在于Windows管道的工作机制。管道的每一侧都在它自己的CMDshell中执行。因此，一旦命令完成，您在那里设置
我们的数据库主要是阅读量，但我们想为我们的视频添加“观看次数”和“赞/不赞”。当我们在mysql中对递增View进行压力测试时，我们的数据库开始死锁。我正在考虑通过拥有一个保存View计数的Redis数据库来处理这个问题，并且只在key过期后才写入数据库。但是，我听说通知不一致，我不想丢失View数据。有没有更好的方法来解决这个问题？或者说Redis通知不一致是不是真的。谢谢，萨米 最佳答案 Redis的键空间通知是一致的，但不能保证传递。如果您不想丢失数据，请实现您自己的后台进程，手动使计数器过期-即复制到MySQL并从Redis
我很确定我的问题是我中断了查询，我只是不知道如何恢复。尽管当我使用db..count()时我可以看到我的数据库超过了60GB我得到0。我退出了。我试过db.repairDatabase().db.stats()一切都为零。db.getMongo()显示与本地主机的连接。我希望在使用db..count()时得到一个非零值.所以现在我不知道下一步该怎么做，请帮忙。 最佳答案 如果您使用的是WiredTiger存储引擎，当数据库没有完全关闭时，可能会出现不准确的计数结果。在AccuracyafterUnexpectedShutdown:A
我有一个特殊的列表(一种队列，在数据结构中，而不是在工作队列中)，我想将其存储在MongoDB中。我需要在我的应用程序中经常访问和操作这个单一列表-我没有多个相同类型的列表。将它存储在单个文档中是最简单的，但我遇到的问题是找出从我的应用程序代码中引用该特定文档的最佳方法。我不想查询多个文档来找到正确的文档，因为只有一个文档会包含此列表。我也不希望将列表拆分为一个集合中的多个文档，因为它只是一个简短的简单列表(它被限制为400个元素，每个元素只是一小段文本，所以有没有超过4MB文档限制的风险)。我想过几种方法可以做到这一点，但似乎没有一种是理想的。如果一种方法是正确的，或者我是否遗漏了什
我正在使用NodeJs和nativeMongoDB驱动程序来创建应用程序。我想确保是否存在具有特定条件的记录，我想知道哪种方法更好？collection.find({...}).count(function(err,count){if(count>0){//blahblah}})或collection.findOne({...},function(err,object){//blahblah}) 最佳答案 参见thisquestion.我相信find和limit(1)是适合您的情况。(如果你想通过查询获取实际的文档数据，那么使用fi
使用MongoDB的Java驱动程序我试图将25,637,015个文档插入MongoDB集群。这些文档是从SQLServer数据库中检索出来的，并以多线程方式(8个并发线程)插入到最初为空的MongoDB分片集合(称为col)中。该过程耗时2小时。有趣且令人费解的是，在程序结束后，某些事情持续了超过6(!)小时。首先，我的集群节点计算机中的硬盘继续疯狂旋转。其次，更重要的是，以小于秒的间隔运行的db.col.count()继续呈现不同的结果:mongos>db.col.count()25694898mongos>db.col.count()25694917mongos>db.col.c
我想在同一个文档中根据groupby、count和createDate最大的详细信息查找所有记录，下面是一个示例集合:/*0*/{"_id":1,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-06-20T22:14:41.423-18:30")}/*1*/{"_id":2,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-05-21T22:14:50.598-18:30")}/*2*/{"_id":3,"name":"pradeep","age":26,"createDa
考虑数据集{"_id":{"$oid":"aaa"},"student_id":0,"type":"exam","score":54.6535436362647}{"_id":{"$oid":"bbb"},"student_id":0,"type":"quiz","score":31.95004496742112}{"_id":{"$oid":"ccc"},"student_id":0,"type":"homework","score":14.8504576811645}{"_id":{"$oid":"ddd"},"student_id":0,"type":"homework","sc
我有以下数据:{groupId:1,name:Jon},{groupId:1,name:Dan},{groupId:2,name:Jon},{groupId:2,name:Ris},{groupId:3,name:David}我收到一个groupID数组作为输入，我想计算这些组的DISTICT名称总数，我将聚合代码定义如下:groupIds[]={1,2}Aggregationagg=newAggregation(match(Criteria.where("groupId").in((groupIds)),group("name").count().as("total"));但我得到一
让代码自己说话;-)publicclassSampleObject{publicListSampleStrings{get;set;}}MongoDb相关代码://filteronSampleStrings.Count.Filter.Lt(so=>so.SampleStrings.Count,5)未处理的异常:System.InvalidOperationException:无法确定so=>so.SampleStrings.Count的序列化信息。Count()也不起作用。有没有MongoDb的方式？也许可以完美地集成到IFluent界面中？ 最佳答案
