为什么df命令可以快速返回每个分区的使用情况，而du需要更长的时间来计算磁盘使用情况才能返回。df是如何工作的？ 最佳答案 根据手册，df-报告文件系统磁盘空间使用情况并且，du-估计文件空间使用情况df是显示文件系统使用情况，du是报告文件空间使用情况。du从文件工作，而df在文件系统级别工作，报告内核所说的可用内容。从广义上讲，df不关心文件，而是文件系统本身。明智地工作，df直接在文件系统元数据中查看磁盘使用block。因此，它返回的速度比du快得多，但只能显示有关整个磁盘/分区的信息。其中，du遍历目录树并计算其中所有文件的
我在使用gcc编译用C语言编写的信号处理程序时遇到错误，在出现段错误后显示转储的寄存器值。当我尝试使用代码访问它时:voidprint_registers(FILE*fd,ucontext_t*ctx,boolfpu=false){constchar*flags_str[]={"CF",0,"PF",0,"AF",0,"ZF","SF","TP","IF","DF","OF",0,0,"NT",0,"RF","VM","AC","VIF","VIP","ID"};greg_t*regs=ctx->uc_mcontext.gregs;void*eip[1]={(void*)regs[RE
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我们知道df-h命令以人类可读的格式显示磁盘使用情况，而fdisk命令显示linux分区中使用的所有磁盘。但是当我给出df-h命令时，显示了以下输出:**FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/loop018G2.9G14G18%/udev1.4G4.0K1.4G1%/devtmpfs576M888K575M1%/runnone5.0M05.0M0%/r
我在Linux中有两个程序(例如shell脚本):NeverEnding.shAllwaysEnds.sh第一个永远不会停止，所以我想在后台运行它。第二个停止没有问题。我想制作一个Linuxshell脚本，同时调用它们，但会自动停止(例如，终止)第一个当第二个有完成。如果需要，允许使用特定的命令行工具。 最佳答案 您可以使用&将第一个发送到后台，并通过$!获取它的PID。然后在第二个在前台完成后你可以杀死第一个:#!/bin/bashNeverEnding.sh&pid=$!AllwaysEnds.shkill$pid您实际上不需要
当我在Linux机器上使用statvfs命令获取挂载文件系统上的可用空间时，我得到的数字与df报告的数字略有不同。例如，在我有一个500G硬盘驱动器的机器上，我从df得到以下输出:#df--block-size=1--no-syncFilesystem1B-blocksUsedAvailableUse%Mountedon/dev/md049225624780834225848324638284062721%/tmpfs2025721856020257218560%/lib/init/rwvarrun202572185611468820256071681%/var/runvarlock2
我了解到在/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first中设置一个非零值将强制子进程在父进程之前运行。但是，我认为它似乎没有用。这是我的代码:#include#includeintmain(intargc,char**argv){pid_tchild_pid;switch(child_pid=fork()){case0:printf("InChild\n");exit(0);case-1:printf("Couldnotfork()\n");default:printf("Inparent\n");}return0;}我得到的输出总是:InparentI
我有一个类似的MongoDB查询//Getscoreboardofchallengeresponse.aggregate=awaitScoreBoardModel.aggregate([{$match:{challenge_id:mongoose.Types.ObjectId(req.body.challenge_id)}},{$group:{_id:'$user_id',value:{$sum:'$value'}}},]);哪些输出像[{"_id":"5b762887b6e3a91c60c01718","value":4300},{"_id":"5b8b41f10186400163d
我有一个类似的MongoDB查询//Getscoreboardofchallengeresponse.aggregate=awaitScoreBoardModel.aggregate([{$match:{challenge_id:mongoose.Types.ObjectId(req.body.challenge_id)}},{$group:{_id:'$user_id',value:{$sum:'$value'}}},]);哪些输出像[{"_id":"5b762887b6e3a91c60c01718","value":4300},{"_id":"5b8b41f10186400163d
我对swift完全陌生。它刚刚作为Linux的开源软件发布，我想尝试一下。这是在ubuntu14.04上。clang是根据先决条件安装的。:requirementshere在ubuntu14.04上也请求clang版本3.6。我首先使用clang3.4尝试了这些第一步，但后来按照链接中的说明更新到3.6并重试。同样的结果。我已经下载https://swift.org/builds/ubuntu1404/swift-2.2-SNAPSHOT-2015-12-01-b/swift-2.2-SNAPSHOT-2015-12-01-b-ubuntu14.04.tar.gz到〜/下载/。安装和s
我用大量数据训练了脊分类器，使用tfidfvecotrizer对数据进行矢量化处理，它曾经运行良好。但现在我面临一个错误'max_dfcorrespondsto数据存储在MongoDB中。我尝试了各种选项来解决它，最后当我在Mongodb中删除了一个只有1个文档(1条记录)的集合时，它正常工作并像往常一样完成了训练。但我需要一个不需要删除记录的解决方案，因为我需要该记录。另外，我不理解该错误，因为它仅存在于我的机器中。该脚本以前在我的系统中可以正常工作，即使该记录存在于数据库中。该脚本在其他系统中也可以正常工作。有人可以帮忙吗？ 最佳答案
