我发布这个是因为这个主题刚刚在另一个问题/答案中被提出,并且行为没有很好的记录。考虑数据框dfdf=pd.DataFrame(dict(A=list('xxxyyy'),B=[np.nan,1,2,3,4,np.nan]))AB0xNaN1x1.02x2.03y3.04y4.05yNaN我想获取由'A'列定义的每个组的第一行和最后一行。我试过了df.groupby('A').B.agg(['first','last'])firstlastAx1.02.0y3.04.0但是,这并没有给我预期的np.NaN。如何获取每个组中的实际第一个和最后一个值? 最佳答案
我正在使用python和schedulelib创建一个类似cron的作业classMyClass:deflocal(self,command):#returnsubprocess.call(command,shell=True)print"local"defsched_local(self,script_path,cron_definition):importscheduleimporttime#job=self.local(script_path)schedule.every(1).minutes.do(self.local(script_path))whileTrue:schedu
背景如此处所述http://www.ericharshbarger.org/dice/#gofirst_4d12,“先走”骰子是一组四个骰子,每个都有唯一的编号,因此:任何两个或更多骰子都不会出现平局。针对该组中的任何其他骰子掷出的任何骰子与该骰子“赢/输”的机会均等。这里是提到的四个骰子的编号:DICECOUNT:4FACECOUNT:12D1:1,8,11,14,19,22,27,30,35,38,41,48D2:2,7,10,15,18,23,26,31,34,39,42,47D3:3,6,12,13,17,24,25,32,36,37,43,46D4:4,5,9,16,20,2