我们将haproxy1.3.26托管在配备2.13GHzIntelXeon处理器的CentOS5.9机器上，该处理器充当众多服务的http和tcp负载均衡器，峰值吞吐量约为2000个请求/秒。它已经运行了2年，但流量和服务数量都在逐渐增加。我们观察到，即使在重新加载后，旧的haproxy进程仍然存在。在进一步调查中，我们发现旧进程有许多处于TIME_WAIT状态的连接。我们还看到netstat和lsof花费了很长时间。关于引用http://agiletesting.blogspot.in/2013/07/the-mystery-of-stale-haproxy-processes.ht
我正在做一个研究项目，需要我在UbuntuLinux系统上监控cron作业。我已经收集了有关作业任务的数据以及它们何时开始，我只是不知道有什么方法可以监控它们完成运行需要多长时间。我可以计算完成任务减去开始任务的时间withsomethinglikethis但这需要在每个cron作业的Shell脚本上执行此操作。无论如何这都不一定很困难，但cron不会以某种方式记录它似乎有点愚蠢，所以我试图找到一种更简单的方法:Ptl;dr计算出cron作业从开始到结束所花费的时间 最佳答案 您可以将time放在您的crontab前面，如果您收到有
我在使用gcc编译用C语言编写的信号处理程序时遇到错误，在出现段错误后显示转储的寄存器值。当我尝试使用代码访问它时:voidprint_registers(FILE*fd,ucontext_t*ctx,boolfpu=false){constchar*flags_str[]={"CF",0,"PF",0,"AF",0,"ZF","SF","TP","IF","DF","OF",0,0,"NT",0,"RF","VM","AC","VIF","VIP","ID"};greg_t*regs=ctx->uc_mcontext.gregs;void*eip[1]={(void*)regs[RE
我在C程序中多次遇到这些“X_t”类型，它们到底是什么意思？这些定义的位置在哪里？ 最佳答案 _t后缀表示“类型”；这不是您必须使用它的规则，它只是标准库中许多标准类型遵循的约定。它们通常在使用它们的头文件中定义，有时在这些头文件包含的头文件中定义。size_t在中定义,和time_t在中定义.key_t不是标准的C类型，因此它可能在使用它的任何库的库头中定义。如果您想确切地知道一个定义来自哪个头文件，您可以运行预处理器:gcc-Efile.c-ofile.i预处理器输出file.i将向您显示所有嵌套的包含文件。然后您可以在其中搜索
我在Linux中有两个程序(例如shell脚本):NeverEnding.shAllwaysEnds.sh第一个永远不会停止，所以我想在后台运行它。第二个停止没有问题。我想制作一个Linuxshell脚本，同时调用它们，但会自动停止(例如，终止)第一个当第二个有完成。如果需要，允许使用特定的命令行工具。 最佳答案 您可以使用&将第一个发送到后台，并通过$!获取它的PID。然后在第二个在前台完成后你可以杀死第一个:#!/bin/bashNeverEnding.sh&pid=$!AllwaysEnds.shkill$pid您实际上不需要
我了解到在/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first中设置一个非零值将强制子进程在父进程之前运行。但是，我认为它似乎没有用。这是我的代码:#include#includeintmain(intargc,char**argv){pid_tchild_pid;switch(child_pid=fork()){case0:printf("InChild\n");exit(0);case-1:printf("Couldnotfork()\n");default:printf("Inparent\n");}return0;}我得到的输出总是:InparentI
我有一个类似的MongoDB查询//Getscoreboardofchallengeresponse.aggregate=awaitScoreBoardModel.aggregate([{$match:{challenge_id:mongoose.Types.ObjectId(req.body.challenge_id)}},{$group:{_id:'$user_id',value:{$sum:'$value'}}},]);哪些输出像[{"_id":"5b762887b6e3a91c60c01718","value":4300},{"_id":"5b8b41f10186400163d
我有一个类似的MongoDB查询//Getscoreboardofchallengeresponse.aggregate=awaitScoreBoardModel.aggregate([{$match:{challenge_id:mongoose.Types.ObjectId(req.body.challenge_id)}},{$group:{_id:'$user_id',value:{$sum:'$value'}}},]);哪些输出像[{"_id":"5b762887b6e3a91c60c01718","value":4300},{"_id":"5b8b41f10186400163d
我正在实现一个算法，想测量它的时间和内存消耗。为了帮助我，我编写了自己的测量实用程序，它从/proc/[pid]/stat读取用户和系统消耗的时间量，以及虚拟内存和驻留集峰值大小。(我不是100%清楚这两个内存统计数据之间的区别，但这不是手头的问题。)到目前为止一切顺利，但随之而来的是第三方实现，我希望将其与我自己的程序进行比较。由于我不想摆弄它的来源，我无法使用我自己的测量程序来收集有关其效率的数据(我也许可以，但这需要我重新考虑我的测量方案)。所以我发现/usr/bin/time也采取了这些措施。当我比较输出时，我发现/usr/bin/time确实报告了与我自己的工具相同的时间使用
我一直在尝试使用时间命令/usr/bin/time来测量linux系统上程序的峰值内存消耗。独立于我试验的可执行文件，我得到关于运行时间的正确答案，但内存使用数字始终为0。time的典型输出是这样的:8.68user0.04system0:08.73elapsed99%CPU(0avgtext+0avgdata0maxresident)k0inputs+16outputs(0major+20366minor)pagefaults0swaps我不理解的零是:0avgtext+0avgdata0maxresident我用谷歌搜索了一下，发现GNU时间实际上无法计算这些其手册页中提到的内存使
