我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好,我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上,我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是,当我运行字数统计示例时,它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us
您好,我正在学习hadoop,我想要一个关于如何使用自定义partioner解决字数统计问题的示例。我希望将缩减器设置为26,以便所有以“A”开头的字符都将转到第一个缩减器,所有字符“B”将转到第二个缩减器,依此类推....公共(public)类PersonPartitioner扩展了Partitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritableVal,intnumOfReducer){Stringline=key.toString();String[]splits=line.trim().replaceAll("[0-9]
来自相关Hadoop/Hive新手的问题:如何将MicrosoftWord(二进制)文档的内容作为参数传递给Hive函数?我的目标是能够将二进制文件(在我的特定用例中为MicrosoftWord文档)的完整内容作为二进制参数提供给UDTF。我最初的方法是将文件的内容放入暂存表,然后在稍后的查询中将其提供给UDTF,这就是我尝试构建该暂存表的方式:createtableworddoc(contentBINARY);loaddatainpath'/path/to/wordfile'intotableworddoc;不幸的是,Word文档中似乎有换行符(或表现得足够像换行符的东西)导致暂存表
我使用的是Hadoop1.2.1,出于某种原因,我的WordCount输出看起来很奇怪:输入文件:thisisspartathiswasspartahelloworldgoodbyeworldhdfs输出:goodbye1hello1is1sparta1sparta1this1this1was1world1world1代码:publicclassWordCount{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();p
这是Hadoop字数统计javamap和reduce源代码:在map函数中,我已经可以输出所有以字母“c”开头的单词以及该单词出现的总次数,但我想做的只是输出以字母“c”开头的单词总数,但我在获取总数时遇到了一些问题。非常感谢任何帮助,谢谢。例子我得到的输出:可以2可以3类别5我想要得到的:c-总计10publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publi
我在我的AWS免费套餐上设置了一个Hadoop环境。它是运行hadoop2.7.1-Ubuntu14.04(不是EMR)的1master-3slaves。现在我想进入下一步,看起来HBase是一个很好的起点。进一步阅读后,我注意到Zookeeper正在出现......问题:设置好hadoop后,是先安装配置HBase多节点还是Zookeeper再安装HBase(sqoop、flume、pig...应该按照这一步完成)?奖励:我的目的是像可视化软件一样连接R、Tableau并运行一些python程序来与AWS一起玩,所以欢迎提出建议 最佳答案
我是mapreduce编程的新手,我的类(class)是从简单的字数统计示例开始的。但是,我正在尝试一种不同的方法。我的hdfs输入文件夹中有两个输入文件。我正在尝试生成类似的输出anyword1-->filename12anyword2-->filename23我编写了一个映射器类以在键处将单词和文件名连接在一起,但是当我在文本中设置键值时,它会抛出空指针异常。有人可以提供帮助并建议我哪里做错了吗?我的映射器类publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWri
我从一段时间以来一直在使用PIG,想知道如何在加载文件时不考虑第一行。我有一个包含标题的文件。所以我应该忽略第一行并转到下一行对日期列和所有列进行处理。如何解决这个问题?谢谢 最佳答案 如果你有pig版本0.11,你可以试试这个:input_file=load'input'USINGPigStorage(',')as(row1:chararay,row2:chararray);ranked=rankinput_file;NoHeader=Filterrankedby(rank_input_file>1);New_input_file
我是hadoop的新手。我已经完成了字数统计,现在我想做一个修改。我想获取文本文件中出现次数最多的单词。如果,正常的字数统计程序给出输出:a1b4c2我想编写只给我输出的程序b4这里是我的reducer函数::publicstaticclassReduceextendsReducer{intmax_sum=0;Textmax_occured_key;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;for(IntWritableva
我正在处理类似于规范MapReduce示例的内容-字数统计,但有一点不同,我希望只获得TopN结果。假设我在HDFS中有一组非常大的文本数据。有大量示例展示了如何构建HadoopMapReduce作业,该作业将为您提供该文本中每个单词的字数统计。例如,如果我的语料库是:"Thisisatestoftestdataandagoodonetotestthis"标准MapReduce字数统计作业的结果集将是:test:3,a:2,this:2,is:1,etc..但是,如果我仅想要获得整个数据集中使用的前3个词怎么办?我仍然可以运行完全相同的标准MapReduce字数统计作业,然后在它准备就