我在我的应用中使用MagicalRecord，并希望为用户添加添加“Note”的功能，它是“entry”的子项。我添加了这段代码:[MagicalRecordsaveWithBlock:^(NSManagedObjectContext*localContext){Note*newNote=[NoteMR_createInContext:localContext];newNote.content=noteContent;newNote.name=@"UserNote";[self.entryaddNotesObject:newNote];}completion:^(BOOLsuccess
我遇到了一个特别影响iOS上的Safari的问题。我正在构建一个页面，它有一个固定位置的标题，它是视口(viewport)的宽度。页面的内容是一系列应该向右滚动的图像(数量可变)。当用户滚动时，标题应保持在原位。在iOSSafari上，固定标题略大于视口(viewport)，并且滚动速度也与其余内容不同。我已将代码缩减为以下内容，但仍然无法解决这个问题-以下代码在我测试过的所有其他浏览器中都能完美运行。(我的目标是IE8+)我主持过这个问题的例子here.感谢您的任何建议和帮助。testhtml{font-size:10px;height:100%;white-space:nowrap
插入表时遇到重复输入问题。我一直使用Hadoopmapper从文件中读取记录。它成功地从文件中完全读取记录。但是当通过Hadoopreducer将记录写入mysql数据库时，出现以下错误。java.io.IOException:键“PRIMARY”的重复条目“505975648”但是Mysql表仍然是空的。无法从HadoopDBWritablereducer将记录写入mysql表。错误日志如下:警告:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException:Connection.close()已被调用。
我只想将排序/洗牌后输出的前10条记录移动到缩减程序。这可能吗？原因是这样的:我要在一个文件中找到数量最多的最少10项。但是，我知道映射阶段的结果将到达已经排序的reducer。因此，我不想在映射器中排序，而是只想将“洗牌和排序”之后的前10行传递给缩减器。这将允许reducer仅对原始记录的一个子集进行排序。有什么办法吗？ 最佳答案 您可以通过为作业编写自定义Combiner来实现这一点。MapReduce作业的不同阶段是:Mapper->Partitioner->Sorting->Combiner->Reducer.现在Comb
我尝试将RDD中的每条记录写入多个文件(每个黑名单一个，并按键分组)到HDFS，并在每个文件集上应用黑名单。首先，我将MultipleTextOutputFormat与keyBy结合使用，按记录中的字段对输出文件进行分组，效果很好。所以我的输出文件现在由一个键命名，来自记录，记录在这个文件中分组。但我现在的问题是，我需要在输出上应用黑名单并分别保存这些输出中的每一个。我使用一个简单的过滤器做到了这一点。现在发生的情况是，应用此文件管理器会导致作业针对x个不同的黑名单完成X次。对于大量记录，这是NotAcceptable。即使之前在Dataframe上调用缓存函数。为了弄清楚我想要什么，
我的底层数据是使用HIVE输出格式(org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat)编写的尝试使用nativeJavaMapreduce读取此数据byte[]b=value.getBinary(value.getType().getFieldIndex(field),0).getBytes();HiveDecimalhd=HiveDecimal.create(b,true);此处的值是org.apache.parquet.example.data.Group类型hd在这种情况下变为NULL。但下面对字符串/整
hive>CREATETABLErecords(yearSTRING,temperatureINT,qualityINT)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY'\t';FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/recordsisnotadirectoryorunabletocreateone)如何解决错误？/user/hive/warehous
我在每行输入中都有一条记录，每条记录大约有10个字段。首先，我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组，因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中，我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序，并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中，我将一个排序组标记为aTag，在mapper#2中，我标记了另一个组(一个不同的组，因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在，如果我根据标签字段对记录进行分组(即，在不同的映射器中对组进行分组)，我注意到每个组
据我所知，需要一个索引文件来使输出可拆分。如果mapred.output.compression.type=SequenceFile.CompressionType.RECORD，还需要建立Index文件吗？ 最佳答案 简答:RECORD和BLOCKcompression.type属性适用于序列文件，不适用于简单的文本文件(可以使用lzo或gzip或bz2独立压缩...)更多信息:LZO是一种压缩编解码器，它提供比gzip更好的压缩和解压缩速度，并且还具有拆分功能。LZO允许这样做，因为它由许多较小的(~256K)压缩数据block
运行MapRed作业后，我们会得到一些关于该作业的摘要，例如:...reduceinputrecords:10reduceinputgroups:3...我知道这是由组合重复键引起的。我的问题是reducer用来组合记录的方法是什么？key1.equals(key2)orkey1.hashCode==key2.hashCode?谢谢。 最佳答案 只有compareTo因为键必须实现WritableComparable.key.hashCode()用于分区原因。永远不会使用等于。 关于ha
