我在很多地方都看到过这种推荐，比如:Multiplefactories:allclients(sendersinadditiontoreceivers)thatarecreatedbythesamefactoryshareoneTCPconnection.ThemaximummessagethroughputislimitedbythenumberofoperationsthatcangothroughthisTCPconnection.ThethroughputthatcanbeobtainedwithasinglefactoryvariesgreatlywithTCPround-t
我在很多地方都看到过这种推荐，比如:Multiplefactories:allclients(sendersinadditiontoreceivers)thatarecreatedbythesamefactoryshareoneTCPconnection.ThemaximummessagethroughputislimitedbythenumberofoperationsthatcangothroughthisTCPconnection.ThethroughputthatcanbeobtainedwithasinglefactoryvariesgreatlywithTCPround-t
我已将Celery配置为在开发箱上为Flask应用程序运行异步作业，如下所示:配置文件:classCeleryConfig(object):CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379/0'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0'CELERY_CONFIG=CeleryConfig管理.py:celery_app=celery.Celery(config_source=app.config.get('CELERY_CONFIG'))defrun_celery():appl=celery.cur
我已将Celery配置为在开发箱上为Flask应用程序运行异步作业，如下所示:配置文件:classCeleryConfig(object):CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379/0'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0'CELERY_CONFIG=CeleryConfig管理.py:celery_app=celery.Celery(config_source=app.config.get('CELERY_CONFIG'))defrun_celery():appl=celery.cur
我刚刚开始使用Socket.io和Redis进行发布/订阅消息传递，它非常棒。我的应用程序的一个重要特性是服务器需要能够向一个房间的所有订阅者广播消息，并且还需要选择该房间中的1个订阅者并向他们窄播一条消息。目前，该订阅者是随机选择的。根据阅读socket.io的文档，我认为我可以做到这一点。但是，我遇到了一些我不明白的事情。在Socket.io的默认房间文档(https://socket.io/docs/rooms-and-namespaces/#default-room)中，他们说每个套接字会自动加入一个以其套接字ID命名的房间。这看起来可以解决我的窄播需求——查看连接到我的“大”
我刚刚开始使用Socket.io和Redis进行发布/订阅消息传递，它非常棒。我的应用程序的一个重要特性是服务器需要能够向一个房间的所有订阅者广播消息，并且还需要选择该房间中的1个订阅者并向他们窄播一条消息。目前，该订阅者是随机选择的。根据阅读socket.io的文档，我认为我可以做到这一点。但是，我遇到了一些我不明白的事情。在Socket.io的默认房间文档(https://socket.io/docs/rooms-and-namespaces/#default-room)中，他们说每个套接字会自动加入一个以其套接字ID命名的房间。这看起来可以解决我的窄播需求——查看连接到我的“大”
我在Redis服务器上使用带有模板缓存的Flask:TIMEOUT=60*60cache=Cache(app.server,config={'CACHE_TYPE':'redis','CACHE_REDIS_HOST':"myredis",'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT':TIMEOUT,'CACHE_REDIS_PORT':6379,})#todisablecaching#app.config["CACHE_TYPE"]="null"然后使用@cache装饰器@cache.memoize(timeout=TIMEOUT)defupdate_date():returnma
我在Redis服务器上使用带有模板缓存的Flask:TIMEOUT=60*60cache=Cache(app.server,config={'CACHE_TYPE':'redis','CACHE_REDIS_HOST':"myredis",'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT':TIMEOUT,'CACHE_REDIS_PORT':6379,})#todisablecaching#app.config["CACHE_TYPE"]="null"然后使用@cache装饰器@cache.memoize(timeout=TIMEOUT)defupdate_date():returnma
我正在构建一个允许团队协作的网络应用程序。也就是说，团队中的用户将能够编辑共享数据，并且他们的编辑应该被推送到其他连接的团队成员。Socket.io房间是实现这一目标的合理方式吗？即(粗略地说):所有连接的团队成员都将加入同一个房间(在第一个团队成员连接时动态创建)。收到的任何编辑服务器会广播到房间(除了被持久化，ETC)。在客户端，收到的任何编辑都将用于更新相应地在浏览器中显示共享数据。显然，它需要以某种方式处理对同一数据的同步更新。这看起来是一种合理的方法吗？我是否需要考虑更稳健的方法，例如让Redis数据库在编辑session期间保存共享数据(定期将其“刷新”到持久性数据库)？
我正在构建一个允许团队协作的网络应用程序。也就是说，团队中的用户将能够编辑共享数据，并且他们的编辑应该被推送到其他连接的团队成员。Socket.io房间是实现这一目标的合理方式吗？即(粗略地说):所有连接的团队成员都将加入同一个房间(在第一个团队成员连接时动态创建)。收到的任何编辑服务器会广播到房间(除了被持久化，ETC)。在客户端，收到的任何编辑都将用于更新相应地在浏览器中显示共享数据。显然，它需要以某种方式处理对同一数据的同步更新。这看起来是一种合理的方法吗？我是否需要考虑更稳健的方法，例如让Redis数据库在编辑session期间保存共享数据(定期将其“刷新”到持久性数据库)？
