我正在构建一个使用Redis队列的Flask应用程序。worker的代码是:listen=['default']#redis_url=os.getenv('REDISTOGO_URL','redis://localhost:6379')conn=redis.from_url(redis_url)if__name__=='__main__':withConnection(conn):worker=Worker(list(map(Queue,listen)))worker.work()另一个模块app.py包含处理Flask路由的代码。我的问题是，app.py是否应该创建一个新的Redis
我正在尝试组装一个订阅Redis事件的简单Flask/socketio/eventlet服务器。我看到的行为是，在启用Flask调试的情况下，每次Werkzeug检测到更改并重新启动socketio时，我的另一个redis监听器也会启动(旧监听器不会退出)。这是一个删除了所有socketio处理程序的工作版本:importjsonfromflaskimportFlask,render_templatefromflask_socketioimportSocketIO,emitfromflask.ext.redisimportFlaskRedisimporteventleteventlet
在此示例中使用FlaskRedis扩展的优势是什么...fromflaskimportFlask,render_templatefromflask.ext.redisimportRedisapp=Flask(__app__)app.config['REDIS_HOST']='localhost'app.config['REDIS_PORT']=6379app.config['REDIS_DB']=0r=Redis(app)@app.route("/")defindex():returnrender_template("index.html",**r.hgetall("temp.inde
我有一个在多个pod上运行的flask-socketio服务器，使用redis作为消息队列。我想确保从外部进程发出的信号在100%的时间内到达目的地，或者知道它们何时失败。当进程A向连接到进程B的套接字发出事件时，该事件通过消息队列到达进程B，到达客户端。有什么办法可以拦截进程B上的传出发射？理想情况下，我会在几秒钟后使用工作人员检查消息是否到达客户端(通过客户端发出的确认事件)，或者它会再次发出。此代码在进程A上运行:@app.route('/ex')defex_route():socketio.emit('external',{'text':f'sender:{socket.get
虽然我听说我需要使用一种叫做“作业队列”的东西，但我对此还是个新手，而且我很难把它全部设置好。在flask中返回响应后如何执行函数？你能指导我完成整个过程吗？ 最佳答案 所以我发现它非常容易做到，在heroku上甚至更容易，问题是文档非常分散，对于刚刚发现工作队列的人来说，这可能会让人不知所措。对于这个例子，我将使用Heroku上的ReddisToGo插件，所以您要做的第一件事是从你的仪表板。之后你设置你的flask应用程序也看起来像这样:fromflaskimportFlaskfromrqimportQueuefromredisi
我正在尝试通过Flask使用Redis创建服务器端session。Redis-server似乎运行良好，但Flask在实现exampleclassonFlask时一直给我这个错误.ResponseError:unknowncommand'SETEX'...因此，我的Flask项目没有运行。编辑:我在运行:Redis2.4.15Python2.7.3(和virtualenv中的2.6) 最佳答案 看看这个googlegroupspost.可能你输入的版本号不对。 关于Python-Flas
亲们:我正在将我的Flask应用程序与用于session存储的redis移动到docker容器中。当redis在本地运行时，我的应用程序运行愉快。但是，当使用redis图像运行docker-compose时，我看到以下错误。无论我的redis容器正在运行还是停止，我都会收到相同的错误消息:2017-04-0203:36:09,861]ERRORinapp:Exceptionon/[GET]web_1|Traceback(mostrecentcalllast):web_1|File"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py",
我是Flask的新手，想确保Redis服务器正在运行，如果没有运行就启动它。这是我拥有的:@app.before_first_requestdefinitialize():cmd='src/redis-cliping'p=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()#ifout.startswith('CouldnotconnecttoRedis'):#startredishereiferrisnotNone:raiseException(err)但是，我得到一个错误“OSError:[Errno
我想对我的FlaskAPI进行速率限制。我找到了2个解决方案。Flask-Limiter扩展名。来自使用Redis的Flask网站的片段:http://flask.pocoo.org/snippets/70/Flask-Limiter可以在没有Redis的情况下根据远程地址对请求进行限速，Redis的意义是什么？ 最佳答案 Redis允许您将限速状态存储在持久存储中。这意味着您可以:重新启动您的网络服务器或网络应用程序，但速率限制仍然有效。您不会因为工作进程被破坏并创建一个新进程而丢失最后一次请求的记录。使用多个网络服务器或网络应用
下面是一个向浏览器发送消息的简单应用程序。如果有来自redischannel的新消息，它将以其他方式发送，以非阻塞方式发送最后知道的值。但我做错了什么。有人可以帮我理解吗fromgeventimportmonkey,Greenletmonkey.patch_all()fromflaskimportFlask,render_template,request,redirect,url_for,abort,session,Response,jsonifyapp=Flask(__name__)myglobaldict={'somedata':''}classRedisLiveData:def_
