为了尽量减少缓存穿透，并同时减少web的响应时间，可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。安装flask_caching库：pipinstallflask_caching缓存类型 flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有：NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClust
文章目录🚩前言🌺效果演示🥦分析与设计🍉实现🍬1.部署人脸检测模型🍭2.使用Flask构建app2.1目录结构2.2forms.py2.3utils.py2.4app.py2.5index.html🥝Bug(s)🚩前言本次实现了一个在浏览器中运行的简陋的人脸检测功能，由于水平有限，这里使用表单上传图片，只能一次检测一张人脸。实现过程中遇到的主要问题是数据格式转换的问题。🌺清风莫追🌺csdn个人主页：https://blog.csdn.net/m0_63238256🌺效果演示🥦分析与设计之前已经成功基于AI分词模型，构建了一个Web应用。套路大致相同，与本次任务的主要区别在于，本次传递的数据是图像
文章目录🚩前言🌺效果演示🥦分析与设计🍉实现🍬1.部署人脸检测模型🍭2.使用Flask构建app2.1目录结构2.2forms.py2.3utils.py2.4app.py2.5index.html🥝Bug(s)🚩前言本次实现了一个在浏览器中运行的简陋的人脸检测功能，由于水平有限，这里使用表单上传图片，只能一次检测一张人脸。实现过程中遇到的主要问题是数据格式转换的问题。🌺清风莫追🌺csdn个人主页：https://blog.csdn.net/m0_63238256🌺效果演示🥦分析与设计之前已经成功基于AI分词模型，构建了一个Web应用。套路大致相同，与本次任务的主要区别在于，本次传递的数据是图像
概述上一节，我基于PyEcharts的官方案例，学习了PyEcharts与Flask整合的两种方法和数据刷新的两种实现机制。本节我会结合模块三：典型案例篇中的实际案例，带你了解如何基于PyEcharts+Flask+Bootstrap，生成一个完整的数据可视化系统。本节内容的知识结构如下图所示：图1：章节知识结构PyEcharts与Flask框架整合实战案例的介绍，我将其分为两部分，前端页面设计和后台服务设计，其中又各有4项内容。通过上一个小节，我们了解到PyEcharts与Flask的整合方法，有前端混合模式和前后端分离模式两种。本节内容，我会采用前后端分离模式，带你生成一个完整的数据可视化
概述上一节，我基于PyEcharts的官方案例，学习了PyEcharts与Flask整合的两种方法和数据刷新的两种实现机制。本节我会结合模块三：典型案例篇中的实际案例，带你了解如何基于PyEcharts+Flask+Bootstrap，生成一个完整的数据可视化系统。本节内容的知识结构如下图所示：图1：章节知识结构PyEcharts与Flask框架整合实战案例的介绍，我将其分为两部分，前端页面设计和后台服务设计，其中又各有4项内容。通过上一个小节，我们了解到PyEcharts与Flask的整合方法，有前端混合模式和前后端分离模式两种。本节内容，我会采用前后端分离模式，带你生成一个完整的数据可视化
1、action上传的地址，接口地址直接在action中写后端地址会出现跨域问题，而且传参数不方便就用http-request指定具体上传方法2、auto-upload是否在选取文件后立即进行上传，默认true在action赋空值，使用http-request指定方法上传时，auto-upload为false3、http-request覆盖默认的上传行为1，可以自定义上传的实现默认的上传方法均失效，获取不到file值需要使用on-change2做上传文件前的处理4、上传文件显示进度条el-progress35、上传.xls,.xlsx文件并显示进度条的实现代码el-dialogref=""ap
1、action上传的地址，接口地址直接在action中写后端地址会出现跨域问题，而且传参数不方便就用http-request指定具体上传方法2、auto-upload是否在选取文件后立即进行上传，默认true在action赋空值，使用http-request指定方法上传时，auto-upload为false3、http-request覆盖默认的上传行为1，可以自定义上传的实现默认的上传方法均失效，获取不到file值需要使用on-change2做上传文件前的处理4、上传文件显示进度条el-progress35、上传.xls,.xlsx文件并显示进度条的实现代码el-dialogref=""ap
目录一、简单使用二、apscheduler triggersjobstoresschedulers使用上下文日志设置fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)app.config.from_object('config.config')#初始化dbdb=SQLAlchemy()db.init_app(app)#初始化定时任务frommodels.taskScheduleimportschedulerscheduler.init_app(app)scheduler.start()#修改调度器执行组件冗余日志级别logging.getLogger('apsche
目录一、简单使用二、apscheduler triggersjobstoresschedulers使用上下文日志设置fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)app.config.from_object('config.config')#初始化dbdb=SQLAlchemy()db.init_app(app)#初始化定时任务frommodels.taskScheduleimportschedulerscheduler.init_app(app)scheduler.start()#修改调度器执行组件冗余日志级别logging.getLogger('apsche
最简单的Flask框架入门案例1：请求方式为get请求fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/status")defstatus():return{"msg":"ok"},200if__name__=='__main__':app.run()return{“msg”:“ok”},200中{“msg”:“ok”},200实际上是一个元组。运行程序后，控制台结果为：在浏览器地址栏访问：http://127.0.0.1:5000/status结果为：总结：综上需要注意Flask框架的返回值的类型案例2.1：请求方式为post请求+req
