MySQLShell8.0.32forGreatSQL编译二进制包构建MySQLShell8.0.32forGreatSQL0.写在前面之前已经写过一篇前传MySQLShell8.0.32forGreatSQL编译安装，最近再次编译MySQLShell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。1.几处新问题这次编译MySQLShell发现几个新问题，下面一一列举。MySQLShell要求配套的antlr4版本必须是4.10.0，配套的protobuf必须是3.19.4，其他版本都不行。部分包需要科技才能下载，有些环境下就没那么方便了，因此我都下载到本地并打包好了。在编译antlr4
《深入理解Java虚拟机》但要想真的深入理解虚拟机一问肯定远远不够的，但是本文中分三部分对JVM有深入的解析。第1章走近Java第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控与故障处理工具第5章调优案例分析与实战第6章类文件结构第7章虚拟机类加载机制第8章虚拟机字节码执行引擎第9章类加载及执行子系统的案例与实战第10章早期（编译期）优化第11章晚期（运行期）优化第12章Java内存模型与线程第13章线程安全与锁优化添加图片注释，不超过140字（可选）由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！添加图片注释
1、登录mysql界面mysql-uroot-p(root：mysql名称)键入mysql密码后此页面即正确：2、查看端口号showglobalvariableslike'port';(注意最后的封号)3、修改端口mysql默认地址：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.5记事本打开此配置文件；将client与mysqld对应的port全部修改为需要的端口号即可；4、重新启动mysqlsystemctlrestartmysqld5、检查端口是否为期望端口showglobalvariableslike'port';
构建MySQLShell8.0.32forGreatSQL0.写在前面最近再次编译MySQLShell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。1.几处新问题这次编译MySQLShell发现几个新问题，下面一一列举。MySQLShell要求配套的antlr4版本必须是4.10.0，配套的protobuf必须是3.19.4，其他版本都不行。部分包需要科学上网才能下载，有些环境下就没那么方便了，因此我都下载到本地并打包好了。在编译antlr4时还要再下载googletest依赖包，这个下载地址也是要科学上网的，在内网环境中会失败，因此我antlr4源码包微调了下，把googletest
1.离线安装Pythonhttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz解压，编译，安装tarxzvfPython-3.7.1.tgz./configuremakemakeinstall离线环境下如果系统不是完整版安装编译会报错，需要解决依赖问题，如下：Thenecessarybitstobuildtheseoptionalmoduleswerenotfound:_bz2_curses_curses_panel_dbm_gdbm_hashlib_lzma_sqlite3_ssl_tkinter_uuidreadline下载依赖包第
有需要本项目或者部署的系统可以私信博主，提供远程部署和讲解本研究基于淘宝用户行为的开源数据展开大数据分析研究，通过Hadoop大数据分析平台对阿里天池公开的开源数据集进行多维度的用户行为分析，为电商销售提供可行性决策。首先我们将大数据集上传到Hadoop中的HDFS存储，之后利用Hadoop的Flume组件，配置好自动加载数据的环境，将数据加载到hive数据库中进行大数据分析。通过对常见的电商指标：PV、UV、跳失率、复购率等进行统计分析，按照时间维度对用户的行为、活跃度等指标进行多维度透视分析，然后对电商数据中的热销ID及热销商品类别、用户地理位置进行统计分析。将分析出来的结果表，存入到hi
Python-flask库开启debug调试导致PIN码破解泄露getshell一、如何判断是否开启debug模式，当出现了类似如下的页面时，就是开启了debug调试模式注：不过这个时候是需要输入PIN码才可以得到交互式shell二、一些坑点注：本地的python环境，如果装了flask模块，在本地python文件路径“Lib\site-packages\werkzeug\debug”下，有一个__init__.py，这个py文件中有写PIN码的算法，只需要复制下来，改6个参数即可注意点：注：从中可以看到python3.5用的是md5算法，python3.11用的是sha1算法详情可见：[We
目录为什么要进行数据库优化？mysql数据库优化SQL及索引优化mysql安装与卸载（linux在线安装与卸载）数据库版本选择准备数据表结构关系如何发现有问题的SQL检查慢查日志是否开启：查看所有日志的变量信息MySQL慢查日志的存储格式MySQL慢查日志分析工具（mysqldumpslow）介绍用法MySQL慢查日志分析工具(pt-query-digest)介绍及作用安装pt-query-digest工具快速安装（注：必须先要安装wget）检查是否安装完成：工具使用简介：如何通过慢查日志发现有问题的SQL查询次数多且每次查询占用时间长的sqlIO大的sql未命中的索引的SQL通过explai
近期在Review项目代码时，发现同事们在查询MySQL行数时存在多样的方式，有的使用COUNT(1),有的用COUNT(id),还有人选择了COUNT(*)。这混杂的选择引发了我的思考。当然这三种count的方式也是众说纷纭，其中最大的分歧点就是COUNT(*)和COUNT(1)查询性能上，有人觉得COUNT(*)需要转换为COUNT(1)，所以COUNT(1)得速度更快。究竟这三种计数方式之间有何区别，它们的背后原理是怎样的呢？COUNT()含义在《高性能Mysql》一书第236页中是这么解释COUNT的作用的：COUNT()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量
在创建新的springboot项目时如果碰到： 说明在该新建的项目中没有导入下列依赖。本人解决步骤：1、新建一个Maven工程 2、在该工程中加入自己想创建的springboot模块3、将爆红的依赖复制粘贴进Maven项目中的pom.xml中，并点击右上角对依赖进行下载 如果此处没有就点击侧面的Maven栏进行更新经过一些时间的以来下载更新后再返回看就不会爆红了。
