文章目录前言数据一致性高性能动静分离静态资源缓存流控缓存数据库消息队列RabbitMQ的优点高并发分布式锁后端代码实现中间件表结构添加依赖公共常量实体类Redission配置定时任务Controller下单接口付款接口接收通道消息完整代码前言在开发秒杀系统功能的时候，需要考虑但不限于以下几点： 1.确保数据一致性 2.确保系统高性能 3.处理高并发场景实际上，对于不同的秒杀业务场景，需要考虑的问题也会有不同的解决方案。数据一致性 秒杀系统的数据一致性，其中一方面体现在库存数量的计算上，我们不仅要确保商品尽可能地卖光，还要确保生成的最终订单数量不能超过预设的库存值，否则就会出现超卖的情况
里流传着这样一句话，“一切业务数据化，一切数据业务化”。作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的“大拿”！如何实现智能路径检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？对于海量评论数据，想要查询好评差评的比例，如果进行准实时分析想要秒级实现的话，如何来完成？ 不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。随着数据的爆发式增长以及指标维度多元化，T+1
要允许MySQL远程连接，需要进行以下步骤：修改MySQL配置文件在Ubuntu上，MySQL的配置文件通常位于/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf或/etc/mysql/my.cnf，具体位置可能会根据MySQL版本的不同而有所不同。您可以使用以下命令打开MySQL的配置文件：sudovi/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf在MySQL服务器上找到my.cnf或my.ini配置文件（取决于您使用的操作系统），并将bind-address参数的值更改为服务器的IP地址或0.0.0.0，如下所示：bind-address=0.0.0
MySQL安全删除binlog日志文章目录MySQL安全删除binlog日志1.查看主库和从库正在使用的binlog是哪个文件2.查看二进制日志3.查询binlog日志4.安全清理binlog日志5.设置自动清理MySQLbinlog日志5.1永久生效5.2临时生效1.查看主库和从库正在使用的binlog是哪个文件showmasterstatus#主库showslavestatus#分库2.查看二进制日志showbinarylogs;或showmasterlogs;或showslavelogs;3.查询binlog日志查询第一个binlog日志showbinlogevents;查询指定binl
目录安装docker+jenkins+docker-compose+ruoyi+mysql安装yum命令下载docker-ce启动docker安装docker-compose查询docker和docker-compose兼容性查询docker-compose版本下载docker-compose使用sudo管理员权限执行命令 docker-compose--version 查询是否成功 docker-compose部署若依项目打包部署出现过得问题启动基础环境./deploy.shbase若依数据库默认密码很纳闷deploy.sh modules命令docker安装Jenkinslinux安装j
在前面的文章中提到了约束，是通过数据类型对字段产生的约束。但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。于是就引入了表的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个：null/notnull、default、comment、zerofill、primarykey、auto_increment、uniquekey、foreignkey。文章目录一、空属性二、默认值三、列描述四、zerofill五、主键六、自增长七、唯一键八、外键九、综合练习🙋♂️ 作者：@Ggggggtm 🙋♂️👀 专栏：MySQL 👀💥 标题：MySQL表的约束💥 ❣
1.MySQL中的GROUP_CONCAT函数1.1GROUP_CONCAT函数GROUP_CONCAT函数用于将一个分组内的多行数据合并成一个字符串，并以指定的分隔符进行分隔。常用于需要将一个分组内的多条数据以字符串的形式展示的情况。语法如下：GROUP_CONCAT(expr[ORDERBY{unsigned_integer|col_name|expr}[ASC|DESC][,expr...]][SEPARATORstr_val])其中，expr表示要合并的列或表达式；ORDERBY子句表示对合并结果进行排序；SEPARATOR指定合并后的分隔符。下面是GROUP_CONCAT函数的示例：
写在前面今天状态很不好，我发现学这部分知识的时候，会出现溜号或者注意力无法集中的情况。我能想到的是，大概率是这部分知识，应该是超出了我现在的水平了，也就是说我存在知识断层了，整体感觉真的是一知半解。那有同学会问了，那你能说明白吗？我理解的肯定能呀，来往下看！Flask的使用1、消息闪现的使用这块只能算是明白了大概，并没有算是真正的理解，待后续写多了，我再回来补充（当时感觉还是springboot好），还是老规矩上代码。模版文件index.html，示例代码如下：index{%withmessages=get_flashed_messages()%}{%ifmessages%}{%formess
目录1.前言2.数据源安装与配置2.1MySQL2.1.1安装2.1.2CDC配置2.2Postgresql2.2.1安装2.2.2CDC配置2.3Oracle2.3.1安装2.3.2CDC配置2.4SQLServer2.4.1安装2.4.2CDC配置2.5达梦2.4.1安装2.4.2CDC配置3.验证3.1Flink版本与CDC版本的对应关系3.2下载相关包3.3添加cdcjar至lib目录3.4验证1.前言关于如何使用和配置flinkcdc功能，其实在官方文档（https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/）有相关的教程了本
注意以下操作都是以InnoDB引擎为操作基准。一，前置知识准备1，MVCC简介MVCC是多版本并发控制（MultiversionConcurrencyControl）的缩写。它是一种数据库事务管理技术，用于解决并发访问数据库的问题。MVCC通过创建多个版本的同一数据，每个版本与一个事务关联，来实现并发控制。数据库在执行更新操作时，会保留之前版本的数据，以便其他正在执行事务的用户可以访问这些数据。每个事务都能看到一个稳定的数据快照，并且仅接触到他们自己的版本，这意味着每个事务可以独立地读取和写入数据，而不会干扰其它事务。MVCC在数据库的可伸缩性和性能方面具有重要作用，尤其是对于高并发的应用程序
